关于这个研究课题
南中国海(SCS)是西太平洋和印度洋之间的联系。它的天气/气候变化被视为影响社会和经济发展的一个重要因素。SCS及其周边地区遭受各种气象灾害(如台风、极端降雨,海雾,严重的对流,龙卷风,和风力危害),严重威胁生命和财产。因此,准确的短时预测在这个领域是生死攸关的。然而,它仍然是一个世界性的挑战,提高预测准确性由于更少的形成机制的理解,发展模式,内部结构和物理过程。
主要物理过程,海洋大气相互作用中发挥着重要作用影响天气/气候系统和灾害SCS和周边地区,尤其是垂直混合的海洋和大气之间的接口。本研究课题旨在提供一个深入了解这些灾害相关的物理过程,应用程序的数据同化,预测技术的发展,对增强防灾减灾能力至关重要。此外,这些灾害及其影响的深入研究将有助于揭示hazard-causing特征,建立相应的风险评估系统。
在本研究课题中,我们欢迎贡献的原始研究的文章和评论文章关于理论的进步与SCS和周边地区的天气灾害和数据同化技术和数值预测。
我们欢迎多学科和多样化的研究,探讨的主题包括但不限于:
•气候学,年际变化
•观测和建模研究灾害、台风路径、强度等,极端降雨,海雾,风暴,风危害
•海气相互作用的角色,land-atmosphere形成互动,这些灾难的进化
•数据同化的发展,预测技术,预测评估
•基于ai短时预报和数值天气预报偏差纠正在南中国海
主要物理过程,海洋大气相互作用中发挥着重要作用影响天气/气候系统和灾害SCS和周边地区,尤其是垂直混合的海洋和大气之间的接口。本研究课题旨在提供一个深入了解这些灾害相关的物理过程,应用程序的数据同化,预测技术的发展,对增强防灾减灾能力至关重要。此外,这些灾害及其影响的深入研究将有助于揭示hazard-causing特征,建立相应的风险评估系统。
在本研究课题中,我们欢迎贡献的原始研究的文章和评论文章关于理论的进步与SCS和周边地区的天气灾害和数据同化技术和数值预测。
我们欢迎多学科和多样化的研究,探讨的主题包括但不限于:
•气候学,年际变化
•观测和建模研究灾害、台风路径、强度等,极端降雨,海雾,风暴,风危害
•海气相互作用的角色,land-atmosphere形成互动,这些灾难的进化
•数据同化的发展,预测技术,预测评估
•基于ai短时预报和数值天气预报偏差纠正在南中国海
关键字:天气灾害,南中国海,数据同化、数值预测
重要提示:所有贡献这个研究课题必须的范围内的部分和期刊提交,作为其使命声明中定义。雷竞技rebat前沿有权指导检查手稿更适合部分或同行评审的期刊在任何阶段。
