数据驱动的绿色供应链管理

数据驱动的绿色供应链管理(绿色)是企业家和研究团体中获得显著的关注由于其多维的优势。供应链管理的演变将带来变化的信息沟通协助工业管理者在管理供应链运行的不确定性和风险。此外,数据驱动的绿色供应链已经显示出积极的结果在实现可持续供应链管理的性能。数据驱动的绿色供应链可能帮助组织来分析目前的工业性能和预测未来趋势。除了工业性能,数据驱动的供应链环境效益。成品的运动数据驱动技术,可以实时跟踪与客户相关的信息,从而提高提供者和受益者之间的关系。

本研究课题旨在突出新兴研究数据驱动GCSM,提供高质量的文学作品,方法和理论。提交的论文应该强调实时行业供应链管理面临的问题。进一步,收集预计论文聚焦于不同的工业部门和各自的观点。这可能包括案例研究在制造业上,风险评估数学模型,数据驱动的绿色供应链的框架,数据驱动的绿色贸易壁垒,可持续的数据驱动的绿色供应链,等等。同时,尖端技术和决策模型,可以方便数据驱动的绿色供应链将感兴趣的研究课题

感兴趣的主题包括但不严格限制:
•挑战,机遇和进步的绿色供应链管理在新兴市场和发达经济体
•联系绿色和可持续的供应链管理
•绿色供应链与循环经济之间关系
4.0•绿色供应链及其转换行业
•在绿色供应链协作实践
•在绿色供应链的计算
•使用绿色供应链精益建设
•绿色供应链建设。
•联系绿色和可持续的供应链管理
•在绿色供应链风险评估
•项目管理使用绿色供应链
•绿色供应链管理在工业经济共享
•通过绿色实践循环和可持续的供应链
•绿色和可持续的供应链融资
•绿色供应链管理城市和基础设施环境
•绿色供应链管理城市和基础设施设计和施工
•Water-energy-food绿化供应链关系

这个集合要感谢博士的工作Bathrinath Sankaranarayanan领导(Kalasalingam研究和教育学院、印度)定义为他的贡献这个集合的范围。