原始研究 2023年1月12日发表 Sim-to-real通过潜在的预测:转移视觉non-prehensile操纵政策 在机器人学习与进化 卡洛Rizzardo 范陈 达尔文考德威尔 雷竞技rebat机器人和人工智能前沿 doi 10.3389 / frobt.2022.1067502 661年的观点
的意见 发布于2022年12月05 从实验室到现场与进化机器人领域 在机器人学习与进化 大卫•霍华德 雷竞技rebat机器人和人工智能前沿 doi 10.3389 / frobt.2022.1027389 615年的观点
的意见 2022年10月24日出版 在自适应机器人技术进展和挑战 在机器人学习与进化 斯特凡诺Nolfi 雷竞技rebat机器人和人工智能前沿 doi 10.3389 / frobt.2022.1020462 1070年的观点
原始研究 2022年10月14日发表 贝叶斯优化与未知约束图形技能模型兼容操作任务使用一个工业机器人 在机器人学习与进化 Volker加布勒 德克Wollherr 雷竞技rebat机器人和人工智能前沿 doi 10.3389 / frobt.2022.993359 1627年的观点
提交开 先进的机器人Learning-from-Demonstration智能生产应用程序 Miguel Angel格瓦拉洛佩兹 特蕾莎修女Goncalves Estela Bicho 曼纽尔基粒 伊曼纽尔苏萨 180年的观点
