原始研究 发布于2023年08年3月 高精度深ANN-to-SNN转换使用quantization-aware培训框架和calcium-gated双极神经元漏水的集成和火 在神经工程 Haoran高 Junxian他 Haibing王 Tengxiao王 Zhengqing钟 建议于 应王 分田 从施 雷竞技rebat神经科学前沿 doi 10.3389 / fnins.2023.1141701
原始研究 在2023年3月3日接受 Motif-topology激增改进神经网络解释鸡尾酒会效应和McGurk效应 在神经工程 贾Shuncheng Tielin张 Ruichen左 波许 雷竞技rebat神经科学前沿 doi 10.3389 / fnins.2023.1132269
原始研究 发布于2023年3月3日 神经网络可训练的量子化迅速攀升 在神经工程 安德里亚Castagnetti 阿兰Pegatoquet Benoit Miramond 雷竞技rebat神经科学前沿 doi 10.3389 / fnins.2023.1154241
编辑 接受了2023年2月27日 编辑:2021年神经工程的见解 在神经工程 安德烈van Schaik Bernabe Linares-Barranco 雷竞技rebat神经科学前沿 doi 10.3389 / fnins.2023.1162831
提交开 Brain-inspired尖端系统和材料计算、自适应Bio-interfacing和智能传感:影响神经形态计算和Biointegrated框架 德斯蒙德死胡同 为张 马滕 薄王 819年的观点
