聚类分析的石炭系气藏和应用复苏的预测模型

Kai张¹, 西安彭¹, 英利陈¹, 严女士¹, Qingyan梅¹, 陈昱 ^{2 *}和东明张 ²

• ¹勘探开发研究院中国石油西南油气田公司,中国
• ²重庆大学,中国

因为在四川东部石炭系气藏的发现在1977年,经过40多年的发展,大多数气藏已进入开发的中后期阶段。天然气储层非均质性强,大型渗透性差,严重影响水的入侵在一些街区。因此,如何做出正确的决定在气田开发和部署是至关重要的。结合系统聚类、BP神经网络、相关分析等方法,本文首先分析和计算石炭系气藏的静态指标,然后将气藏划分为四类使用病房聚类方法根据重量计算值,并确定每个类型的气藏的特征使用相关系数分析方法。最后,经济复苏建立了每种类型的气藏预测模型根据BP神经网络。训练后气藏的历史数据,建立预测模型,预测变化趋势的累计天然气生产在不同生产条件下,以获得可恢复的空间。同时,建立模型可以进行灵敏度分析动态指标来获得不同的指标的影响的累积气体生产和在什么条件下,累计天然气产量可以达到最大值。