编辑:结构传感资产管理

管理现有民用基础设施是具有挑战性由于进化的功能需求,材料老化、气候变化,诸如加载和代码的调整,反映方面的修改。与经济、环境和物质资源变得越来越稀缺,更可持续的解决方案实际资产管理是必需的。保守的方法和假设在建筑设计和实践往往导致一个隐藏的储备结构基础设施资产的能力。解释监测数据有可能解开这个尚未开发的能力,从而提高决策没有将用户置于危险境地。例如,更好的知识结构性能通过监视可能杠杆延长服务时间,优化结构改造,重点检查,并优先维护活动。此外,结构传感允许出现损伤的检测和诊断的影响结构的能力,从而使建立资产的安全功能。

本研究主题集中在基础设施管理的数据解释方法。参与者被邀请提出新颖的策略使用现有结构的实地测量的知情决策基础设施和网络规模,从而使更好的资产管理。四个手稿已经成功接受的研究课题。这些文件提供几个结构监测方面的贡献更可持续和安全基础设施管理。

数据的解释是一个至关重要的步骤在结构传感的实现框架。派等。提供方法论的地图的各种数据解释方法可用于支持资产管理。考虑到不确定性水平和偏差的大小,三种调查方法之一(残余最小化,贝叶斯模型更新和error-domain模型伪造)建议的基础上十九全面的案例研究。这些案例研究还表明,强劲的基于模型的数据解释支持储备能力的量化,常出现在建造基础设施由于保守的设计和施工实践。此外,开源软件开发支持数据解释,后续的验证和假设分析。

Bertola et al。提供一个角度对桥梁结构监测的有效性检查。作者首先强调结构性能监控的区别(结构属性的识别)和结构健康监测(永久和自动识别和诊断损伤的过程)。然后,四个监测技术的信息增益(负载测试,连续监测、动态和非破坏性测试)在全面评估案例研究来自瑞士的桥梁。监测结果表明,每个监测技术提供独特的信息。的最大信息增益达到通过结合所有可用的技术。桥梁安全评估是显著影响监测数据,并利用监测信息和决策基于桥梁安全甚至可以改变,避免不必要的结构维护和铺平了道路更好的资产管理。

向井亚纪等。目前地震仪动态测量过程中收集从2015年后无筋砌体建筑物破坏廓尔喀(尼泊尔)地震。视觉损伤标记归因于一个城市区后,振动测量是由作者的一个子集11建筑获得基本频率的两个主要方向的建筑。建筑物的破坏状态编码测量频率和模拟之间的比率,这是获得使用简化模型编码的粗糙的几何建筑。如此快速的数据驱动的构建工具评估可能对震后资产评估管理形成一个至关重要的贡献。

Luleci et al。地址真实数据的缺乏健康的挑战甚至更多limited-damaged土木工程结构,这阻碍了许多机器学习应用程序在结构健康监测中的应用。生成对抗网络的使用,受到计算机视觉应用,有助于克服缺失的数据或不平衡的数据集,破坏的成功应用非参数损伤诊断。原始振动数据,生成的记录数据有限,成功地用于损伤诊断与深卷积神经网络在钢铁实验室框架。数据生成器的使用是一个重要的一步深度学习在土木工程SHM应用程序模型。

尽管困难重重,占大型基础设施的监测和评估的不确定性,本研究提出的尖端研究主题清楚地演示了通过实际案例研究,data-informed基础设施管理是可能的在不久的将来。

作者的贡献

NB、年和EB的概念、写作和编辑校对。

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