栖息地和拟寄生物丰度影响空间密度依赖模式,呈现一个asilid飞作为一个潜在的生物控制器白蛆
玛赛拉k Castelo
何塞·e·克雷斯波- Laboratorio de Entomologia Experimental-Grupo de Investigacion en Ecofisiologia de拟寄生物和insectos (LEE-GIEP),学院Ecologia,遗传y Evolucion (IEGEBA-CONICET /非洲联合银行),Departamento de Ecologia遗传y Evolucion Facultad de Ciencias正序连赢y一直,布宜诺斯艾利斯,阿根廷布宜诺斯艾利斯大学
拟寄生物的行为反应显示了影响宿主寄生在给定主机分布模式。因此,增加或减少寄生强度根据本地主机密度。这种关系可能是成比例的,积极的,还是消极的,由于主机觅食。Mallophora ruficauda是一个拟寄生物寄生于飞吗Cyclocephala signaticollis圣甲虫幼虫。雌性搜索和地方蛋集群在开放的草原地上。幼虫积极搜索主机地下后产生的化学信号主机本身。寄生模式的复杂host-searching策略之间共享两个阶段的飞行。在这项工作中,我们进行了一项研究在四个空间尺度上砌位于阿根廷的潘帕斯草原地区。我们的目的是评估的潜力m . ruficauda作为控制剂的白色幼虫。我们发现寄生有逆相关密度与低女性活动和直接密度制约的关系高女性活动规模更大的空间。我们发现一个逆密度制约的模式在中间的空间尺度。寄生是负密度制约的在较小的空间尺度上,与产卵基质可用性和距离。此外,m . ruficauda不选择产卵基质根据丰富的c . signaticollis居住在地下。我们决定,m . ruficauda可以作为天然生物控制器的c . signaticollis。这项工作表明适当规模的重要性影响种群动态分析的因素以昆虫为食的昆虫和评估其潜在的生物控制剂,以及环境特征模的双翅类昆虫天敌寄生模式。
1介绍
术语定义拟寄生物的行为反应Hassell设计(1966)作为一个行为响应主机的分布,分布不均匀,导致寄生强度的增加或减少根据本地主机密度。因此,研究不同host-parasitoid动力学系统已经极大的兴趣的主题(Walde和默多克,1988;冈顿和贝利,2016年)。特别是机制导致稳定性不仅从理论上来看,也有用在应用科学的重要性,拟寄生物生物控制剂(Waage Hassell设计,1982年;伯恩斯坦1987;Fernandez-arhex科里,2003;杰维斯,2005)。空间密度依赖和宿主特异性稳定是重要的因素通过影响功能响应的拟寄生物和密度依赖(伯恩斯坦1987;Hassell设计2000)。
在寄生空间密度依赖的结果拟寄生物主机补丁之间的密度差异的反应导致寄生(强度的变化Walde和默多克,1988)。过去的研究表明,空间密度制约的寄生在人口的持久性和稳定性(过程中发挥作用可能et al ., 1981;默多克et al ., 1984;默多克et al ., 1985;1988年5月,Hassell设计和;默多克和Stewart-Oaten, 1989年;默多克et al ., 1992;1992年南亚和帕卡拉;默多克和布里格斯,1996年;泰德et al ., 2000;默多克et al ., 2005)。直接密度依赖时拟寄生物总作为应对高主机密度,增加寄生的百分比。相反,如果寄生百分比随主机数量增加,发生逆密度依赖性。许多研究表明寄生和主机之间的关系丰富和直接的例子,逆,或独立密度依赖被发现(阶梯,1987;Walde和默多克,1988;冈顿和贝利,2016年)。摘要主要头和劳顿(1983)指出在这一过程中空间尺度的重要性。预期的猎物死亡模式由人口的天敌聚合以应对受害者密度可以从指数曲线变化,当样本区域小于“补丁”,当“补丁”大小越来越关系被天敌(头和劳顿,1983年)。
在最近的更新,冈顿和贝利(2016)介绍了“scale-specific觅食假说”,这意味着观察到本地主机密度之间的相关性的本质和寄生率的结果所使用的方法论的观测尺度的工件。他们建议拟寄生物之间的歧视主机补丁根据他们的密度在一个“觅食粒度”通常创建一个积极density-parasitism关系。然而,这种关系将会发现只要研究大小单位内的密度计算与觅食粒度。
空间密度依赖的其他重要影响因素可以归纳为主机的特点。例如,主机分布对拟寄生物的反应可以发挥巨大的影响力大小,最优策略可以为高度聚合或随机分布的不同主机(Walde和默多克,1988)。在主机的特点、异国情调的主机和欢心,拟寄生物似乎与负寄生响应(冈顿和贝利,2016年)。虽然有许多理论方法和实验研究试图阐明空间密度的影响和机制依赖种群动态、多尺度的研究仍然是需要的。它是更真实的如果我们认为大多数的研究(~ 85%)指的是膜翅目的拟寄生物,在搜索和产卵策略有很大的不同从双翅类的拟寄生物(1994年南亚,;因和布朗,1997年;冈顿和贝利,2016年)。
在这项工作中,我们分析空间密度依赖双翅类昆虫天敌和甲虫类之昆虫宿主寄生。Mallophora ruficauda魏德曼1828(双翅目:食虫虻科)是一种有害的强盗飞在阿根廷的潘帕斯草原地区的开放的草原。成年人是蜜蜂和其他昆虫幼虫的捕食者是独居koinobiont ectoparasitoids圣甲虫的第二和第三龄幼虫Cyclocephala signaticollisBurmeister 1847(鞘翅目,金龟子科)(Castelo Capurro, 2000;Castelo科里,2010;克雷斯波和Castelo, 2010年)。交配m . ruficauda女性存款鸡蛋放在一段距离的集群从主机上高架的地方,通常高草,或人工支持高于1.25米,接近蜂巢(地区Castelo科里,2004;Castelo科里,2010)。新兴强盗蝇幼虫是风力分散,减少产卵地点的土壤,埋葬自己寻找主机(Castelo Lazzari, 2004;Castelo et al ., 2006;克雷斯波和Castelo, 2008年)。它已经建立的选择产卵的高度m . ruficauda女性导致幼虫分散,因此,寄生成功是最大当鸡蛋集群放置在1.25和1.50米高度之间的基板(Castelo et al ., 2006)。
主机,通常叫土白蛆,食植物的甲虫幼虫生活地下,产生损害一些植物的根(波特,1998;卡拉斯科et al ., 2011)。他们完成大部分生命周期喂养在土壤中。这些幼虫的行动对植物根系造成广泛的损害他们的下颚,这就是为什么他们被认为是重要的经济作物害虫和绿色娱乐领域在世界不同的地方(阿里Harivandi 1987;科兰驰菲尔德和波特,1995;Smitley 1996;Salvadori 1997;波特,1998;Cranshaw 1998)。在阿根廷,受影响最严重的作物谷物、饲料植物(牧场),蔬菜(Remedi de Gavotto 1964;阿尔瓦拉多,1980)。这些幼虫是特别有害的马铃薯品种在东南部省份布宜诺斯艾利斯(Remedi de Gavotto 1964;阿尔瓦雷斯卡斯蒂略et al ., 1993;Carmona et al ., 1994;洛佩兹et al ., 1994)。九种白色幼虫已发现在布宜诺斯艾利斯(阿尔瓦拉多,1980在同域分布)m . ruficauda。
关于主机位置,这个拟寄生物分割策略涉及到女性和幼虫。首先,女性把鸡蛋放在一个高底物如前所述。风力分散后,第一个幼虫龄期脱毛到下一个龄期然后活跃主机搜索发生。为了找到自己的主人,m . ruficauda幼虫定位其主机通过检测信号产生的主机的后肠(Castelo Lazzari, 2004;克雷斯波和Castelo, 2008年;Groba Castelo, 2012)。幼虫的m . ruficauda可以从不同的龄主机之间的歧视,寄生状态和物种(克雷斯波和Castelo, 2008年;克雷斯波et al ., 2015;马丁内斯et al ., 2017)。鉴于这个系统分割策略参与主机位置,第二个龄期幼虫可以声称在膜翅目昆虫生态相当于女性拟寄生物。因此,它是合理的问寄生空间密度的依赖关系存在于这个系统。
两次分析这个host-parasitoid系统显示矛盾的结果在分析空间密度依赖在大空间范围内,但都是一致的在寻找一个逆密度依赖模式在较小的空间范围内(Castelo Capurro, 2000;Castelo科里,2010)。其中一个发现直接在空间范围内密度依赖成人补丁(兼容Castelo Capurro, 2000),而另一项研究,其中包括增加样本网站,发现没有关系在较大的空间范围内(Castelo科里,2010)。这两项研究进行,包括所有的潜在宿主物种组成社区rizophagous金龟子科幼虫在研究区,因为引入一个潜在的混杂因素m . ruficauda有一个显著的偏爱c . signaticollis幼虫(Castelo和克雷斯波,2012)。现在工作动机澄清结果在之前的研究发现,首先,增加更多的网站和样本,其次,更多的信息在这个物种的宿主特异性和其他生态功能对产卵高度和距离主机,衬底可用性和活动的女性。因此,这项工作的目标是展示我们的研究结果的空间密度依赖寄生m . ruficauda在其首选主机,c . signaticollis,在不同的空间尺度上,和评价m . ruficauda潜在的生物控制剂白蛆。我们还展示了包含的信息从幼虫栖息地的使用由女性和主机使用结合正确确定在不同的空间尺度上的空间密度模式。
2材料和方法
2.1现场抽样方法
领域的研究主持人丰富和寄生在六个阿根廷的潘帕斯草原地区的地理位置:罗德里格斯将军Lujan,奔驰,莫雷诺,Pigue,皮拉尔和维多利亚。抽样完成从6月到8月在1997年和2006年之间。这些地方区域内主要的养蜂的阿根廷,在成人强盗苍蝇蜜蜂饲料主要是(图1)。
图1布宜诺斯艾利斯省地图说明采样站点的地理位置。
这项研究是在24砌强盗进行飞行活动注册之前的夏天。一些字段被采样反复在不同的年,所以结合养蜂场/年被定义为规模(见“网站”表1)。在每个站点,三块不同的农业或牛饲养管理实践和植被(从现在开始定义为子网站“”规模)取样。网站2006年抽样包括只有一个情节,因为它是不可能的样本在那些位置上三个不同的情节。在每个子网站,网格被铁丝栅栏。网格是由10行五个样品平行于铁丝栅栏(“行”)。采集标本在每一行每2.5米。线被每5米,覆盖50米。每个样本(小规模)由提取的一块土壤的深度0.35米宽,0.30米获得铲(体积:36.8升;面积:0.12米2)。总之,样本分组行(每行五个样本),每个子网站10行,获得50个样品。最大的规模,“网站”,由三个子网站,因此150个样本,除了2006年采集的样本,包括每个站点(只有一个子网站图2)。
表1网站,砌,年,地方政府网站被发现,在实地调查确定的拟寄生物寄生模式。
图2图表的主机和拟寄生物抽样显示不同的尺度上考虑分析。
从每一块土壤,手工收集的圣甲虫幼虫都打破了土壤和识别在物种水平在实验室分成两个的关键(阿尔瓦拉多,1980)。一个立体显微镜用于注册的幼虫的数量m . ruficauda连接到主机角质层。只有c . signaticollis幼虫被算作主机富足,因为它们的首选主机m . ruficauda(克雷斯波和Castelo, 2010年;巴兰特斯Castelo, 2014)。
不同尺度的选择,因为我们相信他们代表真正的这个系统的复杂性。如前所述,m . ruficauda成年人属于一个属的双翅类昆虫,以蜜蜂等昆虫为食(布罗姆利1930;科尔,1964;拉比诺维奇和科里,1997)。Asilids有一个重要的飞行能力,近1 - 2公里,轻松地覆盖站点区域(Kanmiya 2002;Londt 2020)。一旦衬底上的女性的地方产卵,幼虫将风力分散,所以子站点一起行水平捕获主要是风在幼虫分布的影响和可能的影响距离产卵的网站,但没有进一步影响的女性。最后,样本规模捕捉host-searching下降后由幼虫本身,埋进土里。
2.2密度依赖分析
我们只考虑在分析网站,寄生甲虫甲虫幼虫被发现(n= 24)。我们在不同的年份进行抽样,因为拟寄生物之间自由移动和频繁地区由于宿主种群动态和食品供应。c . signaticollis幼虫数量可能是非常变量多年来由于不同原因(作物管理、现场条件、和寄生结果本身),引入变化的存在m . ruficauda在一个给定的地点和寄生的水平。由于这种情况下,有必要重新定义抽样每年的地方。
为每个尺度分析,(i)网站(获利),(2)子网站(字段很多),(3)线(横断面内字段很多),和(iv)样本(单一块土壤),寄生宿主的比例计算寄生的数量之间的比率c . signaticollis和的总数c . signaticollis发现。避免高估主机轴承的比例没有拟寄生物,这些网站有0%寄生被排除在分析,假设拟寄生物幼虫可能没有到达这些地方的土壤或成人拟寄生物没有排卵在这些特定的地方,以前的夏天。
我们分析了寄生的比例c . signaticollis通过广义线性模型。对于每个规模,我们生成一个模型,其中包括不同的预测信息的规模(子网站的网站,,,和样本模型)。所有的模型生成二项分布和分对数函数的链接。在建模一个完整的模型,模型选择。对每一个模型,减少交互的影响或预测变量(drop1函数)是通过AIC的似然比检验和评估价值。在获得最小模型,重要条款进行评估的方差分析函数。最后,交互块估计边际意味着探索之间的关系进行预测和响应变量。
丰富的网站模式,主机和鸡蛋集群的数量被用作预测变量。主机数量作为一个离散的预测变量,而鸡蛋集群的数量是包括两个层次的分类预测变量(高低)。蛋集群包含丰富以来的预测变量m . ruficauda不能直接计算。
子网站完整模型构建与东道国丰富作为离散预测变量和植被高度分类预测变量(低或高)。植被高度是产卵基质可用性的一项指标m . ruficauda(Castelo和科里2004)。在植被高度较低的领域,只有铁丝栅栏可供产卵,而许多其他产卵基质(如高草,茎,和棍棒)与高植被也可用字段。如果只有铁丝栅栏可供产卵,egg-cluster聚合可能发生由于产卵基质的可用性。然而,egg-cluster聚合仍可能发生在植被如果从损坏的植物,气味吸引雌性,主机或其他蛋集群有利于产卵在特定的底物。吸引力受损植物已经丢弃自产卵在干燥的植物和铁丝栅栏频繁(Castelo et al ., 2006)。为了抛弃女性吸引主人的气味,如果女性,我们研究了m . ruficauda地方更多的卵群植物和铁丝栅栏与主机在一个小范围有关。为此,我们注册的位置之间28和35植物或铁丝栅栏与鸡蛋集群,在六个蜂房的证明存在m . ruficauda在前面的夏天。从每个工厂和铁丝网,鸡蛋集群放置的总数m . ruficauda女性被注册。铁丝栅栏是2米的部分纵向线随机选择。植物的地理位置注册因为以下步骤执行的这项研究是在秋季和许多植物都消失了。因此,在秋天,土壤样本获得使用相同的技术如前所述。土壤样本从以前的工厂位置被使用地理位置为中心。为样本铁丝栅栏、土壤样本获得经度线的中点。土壤样本进行分析,以量化的幼虫的数量c . signaticollis礼物。从鸡蛋的数量和数据集群和主机的数量,一个模型是由前者作为响应变量,而后者则是一种离散数值解释变量。的数量的影响c . signaticollis主机数量的卵群评估GLM与伽马分布和日志链接函数每个站点的ID作为随机因素和嵌套的子站点ID。
接下来,线模型包括子网站的预测变量模型(主机和植被丰度高)和距离铁丝栅栏是另一个离散预测变量。这个变量占任何距离的影响,介绍了植被高度较低的领域。随机因素,包括样品的具体距离被嵌套的子站点。反过来,子网站是嵌套的ID作为在前面的模型。
最后,包含的样例模型相同的预测变量线模型(主机丰富、植被高度和距离铁丝栅栏)。我们假设依赖网站和子网站不会引入一个负面影响结果因为女性不能将两个鸡蛋集群在一天之内(m . Castelo个人观察)。鉴于最多只有三个子网站每网站可以作为随机效应,他们不是作为随机变量,因为至少五个复制提出估计方差。随机因素,包括特定的距离和线的样品被嵌套的子站点。反过来,子网站是嵌套的ID作为在前面的模型。
所有的统计分析使用R 3.6.3版本”的风向标”(R核心团队,2020年)。使用函数模型进行glmmTMB从glmmTMB包(布鲁克斯et al ., 2017)。交互块估计利润率意味着进行使用emmipemmeans的函数库(披散下来et al ., 2020)。情节都是使用ggplot2库(韦翰et al ., 2020)。
3的结果
我们观察到c . signaticollis宿主寄生的m . ruficauda24的36个采样地点。更大的土壤样本的一部分,没有发现主机(n= 3537)。我们收集了1113c . signaticollis,其中192人被感染m . ruficauda寄生(~ 17.25%)。
四个模型显示的信息可以分为三个(子网站网站模型,模型和line-sample模型)。每一个模型,我们发现支持直接或逆密度依赖性。
网站模型,我们发现寄生的比例之间的关系和主机的数量依赖于估计的m . ruficauda通过大量的卵群发现。在估计大量的网站m . ruficauda高,我们发现直接密度依赖性。相反,在估计大量的网站m . ruficauda很低,逆密度的依赖关系被发现(图3一,表2)。
图3预期的比例的寄生与主机的数量有关。适合用广义线性模型假设是二项分布和logit链接功能。(一)网站的模型。(B)子站点模型。
表2上部:Chisq、自由度和p量的值站点模型. .
子站点的模型,我们发现一个逆density-dependence寄生的比例和数量之间的关系c . signaticollis主机(图3 b,表3)。我们还没有发现的丰度之间的关系c . signaticollis主机和鸡蛋集群的数量在基质中,表明产卵与植物和铁丝栅栏与主机在小范围(Chisq有关3= 1.936,p= 0.586)。
表3上部:Chisq、自由度和p量的值子站点模型。
线和样本模型,我们发现了一个逆density-dependence寄生的比例和数量之间的关系c . signaticollis主机,但其强度取决于植被高度和距离的铁丝网。在这两个模型,我们发现,减少寄生在陡峭的比例最接近6 - 8米的铁丝栅栏网站比那些高植被植被较低(图4模拟,表4,5)。例如,当只有一个主人,寄生的比例是最靠近铁丝网高于6 m,但这种效果都没了主机数量的增加(图4 b、D)。
图4预期的比例产生的寄生与广义线性模型假设二项分布和logit链接功能。(一)线模型,预期的寄生与比例距离显示了不同的主机数量。(B)线模型,显示预期的比例的寄生对主机的数量在不同的距离。(C)样本模型,预期的寄生与比例距离显示了不同的主机数量。(D)样本模型,显示预期的比例的寄生对主机的数量在不同的距离。
表4上部:Chisq、自由度和p量的值线模型。
表5上部:Chisq、自由度和p量的值样本模型。
4讨论
在这项工作中,我们显示的结果,我们的研究在空间密度制约的寄生的强盗飞m . ruficauda在c . signaticollis圣甲虫的幼虫在不同空间尺度上。我们发现两个不同的场景。在大的空间尺度上,要么直接密度依赖或逆密度依赖被发现。在较小的空间尺度上,只有逆密度依赖被发现。我们发现在这个系统的模式可能与两步阶段参与主机搜索。在这些种类的拟寄生物(双翅类昆虫,甲虫类之昆虫,鳞翅类、neuropteran strepsipteran,和trichopteran (米尔斯,2009);]女性不能直接访问隐藏主机,女性把鸡蛋靠近主机,它是必须的幼虫定位主机(1994年南亚,;因和布朗,1997年)。
的空间尺度分析是中央决定寄生模式和天敌以来效率变化可能来自不同的行为过程控制每个量表(头和劳顿,1983年;Walde和默多克,1988)。有研究显示开关的寄生模式由于主机搜索行为的变化当拟寄生物使用不同的信号在不同的空间尺度上(Jarošik Lapchin, 2013),或者由于人口过程的聚合拟寄生物附近的自然植被作物或促进高女性生育能力(Segoli 2016;摩根et al ., 2017)。
在大的空间尺度上,通才成人拟寄生物寄生率时可以产生密度独立的寄生模式之间的不同网站由于局部变量非生物因素。作为东道主密度可变量,觅食拟寄生物可能无法区分感染主机密度高的地区。然而,当样品面积大于有效的补丁,然后密度依赖模式可能会丢失(头和劳顿,1983年)。在m . ruficauda时,我们观察到负密度制约的寄生大量的成年人低,直接密度依赖模式观察成人丰富时高。这个结果支持先前的研究发现矛盾的结果(Castelo Capurro, 2000;Castelo科里,2010)。虽然先前的研究发现支持反对密度制约的模式,包括两项研究,作为潜在的宿主,幼虫的白色grub物种比c . signaticollis因为它被认为m . ruficauda可以开发一些金龟子科主机上的物种。但是,它已经表明m . ruficauda只能开发意象c . signaticollis作为它的主人虽然积极的向其他方向Cyclocephala物种发生(巴兰特斯Castelo, 2014)。此外,以往的研究没有包括信息关于环境因素,如植被或铁丝栅栏的高度,距离铁丝栅栏,或成人的活动。通过分析这些信息,如图所示,是相关的m . ruficauda鉴于其分割主机定位策略。
另一个重要的区别,可能影响结果发现现场规模可能与站点区域的大小与许多不同的特征,包括字段。的潘帕斯草原地区m . ruficauda通常发现高度修改牲畜和农业用途。网站的规模,因此,包括与作物和牲畜文化领域,介绍了高可变性。丰富的主机与畜牧文化或大豆作物领域远低于丰富的谷物,马铃薯作物,或向日葵品种。另一个可能的解释不同与先前的研究发现网站规模可能是食虫虻科成年人领土(昂萨格和里斯,1985;拉维妮和Bullington, 2001;韦伯和拉维妮,2004年;Haab et al ., 2019)。
在这个大的空间尺度,我们发现,当主机的数量相对较低(小于50),寄生的比例较低时有许多蛋集群相比,网站很少有蛋集群。这可能是由于一种特殊的竞争发生在这个物种因为产卵通常发生在基质,其中前一个鸡蛋集群已经被另一个女(放置m . Castelo、个人观察)。这个行为可能会引入竞争,并不是所有的幼虫从蛋集群能够达到一个主机或几个幼虫可能达到相同的主机导致低效的重寄生。然而,随着更多主机可用时,更多的幼虫寄生于宿主。
到目前为止的结果可以表明,女性m . ruficauda可以产卵在主机密度高的环境中,可能有一些技能资格环境根据主机丰富,支持在以前的研究结论(Castelo Capurro, 2000)。然而,Castelo和科里(2010)的研究包括一个更大的数据集,发现密度独立寄生在现场。在这项工作,我们包括更多的相关的环境因素和澄清这白色幼虫物种真正的主人m . ruficauda在高的网站,我们发现大量的女性,一个重要的控制主机可能发生。这突显出足够的重要性抽样(复制和空间尺度)检测真实密度依赖和天敌效率来控制有害的宿主物种。
然后分析了字段的子站点规模相匹配的表面均匀的土地利用类型。在这个空间规模,我们发现了一个逆密度模式。这个结果符合发现Castelo和科里(2010)。这种模式可能是由于有限的检测阈幼虫和减少数量的主机相比拟寄生物。m . ruficauda女性选择高可用的基质幼虫传播最大化和最小化重寄生(Castelo et al ., 2006)。从幼虫分布的风,幼虫的距离取决于环境条件风速和产卵的高度。一旦幼虫土地的土壤,他们埋葬自己,蜕皮后,开始寻找宿主定向举办化学信号(Castelo Lazzari, 2004;克雷斯波和Castelo, 2008年)。这种类型的anemophilic散布对色散限制进入这个系统,生成一个最高极限的拟寄生物幼虫的数量可以在任何特定的土地。考虑到还c . signaticollis主机不分配随机但往往聚集在太空,也使用相同的化学信号所吸引m . ruficauda。由此产生的空间格局是负相关的。风的小颗粒分散的空间分布在异构栖息地已成功地应用于建模个人来自不同物种的空间分布在森林(沈et al ., 2009)。在这部作品中,作者表明,扩散限制和生境异质性是重要的因素在确定繁殖体的空间分布。同时,土壤因素可能影响寄生的风险,因为主机可访问性的差异,如主机的深度地下埋在一块(实在,2019)。幼虫的色散m . ruficauda可以建模为一个种子色散现象已经被探索和结果解释了产卵策略在这个物种(Castelo et al ., 2006)。因此,在狭小的空间尺度内逆密度依赖可能表明,传播限制在异构的栖息地是驱动的过程。
在较小的空间尺度上,我们发现相同的结果与之前的研究一样,即,逆密度依赖性。然而,我们发现,寄生的比例的大小是不同的与高或低植被和情节,差异往往消失铁丝栅栏的距离增加。在较小的空间尺度上,发现了相同的模式表明,生境异质性是重要的,可以影响寄生的比例。事实上,很频繁情节显示低,农业是植被。同时,随着铁丝栅栏之间的距离增加,越高机会找到点使用杀虫剂和除草剂。
我们的工作表明,一个重要的结论m . ruficauda可以被视为重要的作为一名优秀的代理来控制c . signaticollis人口相对于之前建议考虑几个物种的金龟子科幼虫(Castelo科里,2010)。这些结果恢复行动的讨论m . ruficauda减少他们对养蜂的影响(例如,鸡蛋集群移除和成人死亡率)可能带来的后果的种群动态c . signaticollis。的相对影响m . ruficauda作为生物防治剂c . signaticollis应该依赖于雌性产卵地点选择。因此,重要的是要理解如果女性更多蛋集群在基板与主机地下,可以释放吸引力的化学信号。然而,我们没有发现鸡蛋集群的数量之间的关系在一个特定的植物和丰富的c . signaticollis核电站的规模。这个结果强化了的想法m . ruficauda不使用host-related线索与植物或铁丝栅栏。事实上,m . ruficauda女性使用任何类型的基质,例如,活着的植物,死去的植物,或非生物支持,主要根据自己的身高,最小化重寄生和单独增加寄生已经提出(Castelo et al ., 2006)。然而,我们经常注册蛋集群成群在同一植物在该领域(m . Castelo、个人观察)。未知如果egg-cluster聚合为女性带来了一些适应性优势在产卵网站寻求或者女性使用的其他一些特征基板的良好的栖息地质量的说明。这些特征可能与他们的生命周期相关的其他相关因素如主机密度在不同空间尺度上,猎物充足,甚至人类活动,如农业管理。
我们的主要结论是,parasitoid-host系统与复杂的主机搜索策略在不同的空间尺度上也显示不同的寄生模式。事实上,据冈顿的“scale-specific觅食假说”,贝利(2016),观察到的相关性的本质是强烈影响的观测空间规模和支持拟寄生物之间的歧视主机补丁根据他们的密度在觅食粒度。然而,当研究寄生模式和密度依赖的影响,重要的是分析生态等因素的潜在影响色散限制或生境异质性有重要的作用在塑造复杂host-parasitoid种群动态和随后的影响这些过程的效率自然虫害控制敌人的间谍活动。
数据可用性声明
在这项研究中提出的数据集可以在网上找到存储库。库的名称/存储库和加入号码可以找到(s)如下:https://doi.org/10.7910/DVN/C7617E。
作者的贡献
MC的构思和设计实验。MC和JC进行实验。JC分析数据。MC和JC写的手稿。所有作者的文章和批准提交的版本
资金
这项工作得到了Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas(批准号皮普0368公司),通讯社的记者Nacional de Promocion de la Investigacion el Desarrollo学府y la Innovacion(批准号foncyt -皮克特人,2019 - 00975年),和布宜诺斯艾利斯大学(0019年格兰特数字UBACyT 0059 ba, ba)。
确认
作者感谢天使Capurro和胡安·科里宝贵的想法和富有成果的讨论。
的利益冲突
作者声明,这项研究是在没有进行任何商业或财务关系可能被视为一个潜在的利益冲突。
出版商的注意
本文表达的所有索赔仅代表作者,不一定代表的附属组织,或出版商、编辑和审稿人。任何产品,可以评估在这篇文章中,或声称,可能是由其制造商,不保证或认可的出版商。
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关键词:拟寄生物,圣甲虫的幼虫,金龟子科、空间尺度、寄生
引用:Castelo可和克雷斯波我(2023)栖息地和拟寄生物丰度影响空间密度依赖模式,呈现一个asilid飞作为一个潜在的生物控制器白蛆。前面。阿格龙。5:1029232。doi: 10.3389 / fagro.2023.1029232
收到:2022年8月26日;接受:2023年1月12日;
发表:2023年1月27日。
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