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原始研究的文章

前面。水,09年2022年12月
秒。水和建筑环境
卷4 - 2022 | https://doi.org/10.3389/frwa.2022.1075790

本地化经验的洪水预测城市洪水风险认知和感知自然的安全解决方案

Jiayang李 1 *,琼艾弗森拿骚2,诺亚韦伯斯特j . 3,斯蒂芬妮·d·普雷斯顿 4丽莎·雷耶斯梅森5
  • 1佛罗里达理工学院建筑环境适应力,学院的设计、建设和规划、佛罗里达大学盖恩斯维尔,佛罗里达州,美国
  • 2学校环境和可持续性,密歇根大学安阿伯市,美国
  • 3密歇根大学社会研究所,安阿伯市,美国
  • 4心理学系,密歇根大学安阿伯市,美国
  • 5研究生院社会工作,丹佛大学,丹佛,美国有限公司

理解社区成员的洪水风险认知是至关重要的发展气候弹性管理洪水风险的新方法。“风险情绪”已经通知研究人们如何看待洪水风险基于直觉和个人经历,补充专家的技术评估。然而,注意力主要在河流和沿海洪水。我们扩大“风险情绪”的概念探讨社区成员的风险感知的城市雨季洪水以及公认安全的小说与熟悉的自然的解决方案(国家统计局)。小说的实践中,我们专注于可浸网站暂时淹没在风暴条件下城市开放空间。熟悉的实践中,我们关注的是保留池塘储存过度风暴条件下径流。数据是通过visualization-assisted调查收集从高低洪水灾害地区的居民在美国的三个城市(N= 884)。我们发现,超过一半的受访者表示某种程度的担心stormwater-related损伤,和总的来说,受访者认为可浸不如保留池塘风暴条件下安全。此外,受访者更频繁地有经验丰富的家园附近局部洪水更担心的是潜在的洪灾造成的财产损失。他们还认为可浸网站风暴条件下更不安全。然而,更频繁的体验与感知相关的局部洪水没有保留池塘风暴条件下的安全。其他上下文和socio-demographic因素(例如,stormwater-related财产损失之前,知识和参与雨水管理问题,性别,年龄,种族,和生孩子)也显著影响洪水风险知觉和感觉安全的国家统计局。我们讨论这些发现城市洪水风险管理的含义和国家统计局发展。

介绍

气候变化,加上城市发展和老化的基础设施,推动更多的雨季洪水在城市(Berndtsson et al ., 2019;2019年国家科学学院生物工程和医学;O ' donnell和索恩,2020)。城市雨水和洪水风险的管理越来越多的目标弹性、吸收能力、恢复和适应极端暴雨事件及其不确定的影响(廖,2012;Disse et al ., 2020;Mcclymont et al ., 2020)。这种转变要求更改为水在城市景观空间,和许多政府机构和组织开发自然的解决方案(国家统计局)作为一个有前途的方法(爱好和格林,2020;Axelsson et al ., 2021)。国家统计局包括各种实践(例如,保留池塘、拘留洼地和盆地,人工湿地),试图用自然过程来管理雨水和减轻洪水同时提供其他社会福利(列侬et al ., 2014;爱好和格林,2020;O ' donnell et al ., 2020)。

越来越多地讨论一个国家统计局创新是可浸网站,城市空间设计来适应不同干燥和潮湿的天气功能(宫,2019;阿什利et al ., 2020;旷,廖2020;凉廊et al ., 2020)。在干燥的天气,它们用于日常活动(如娱乐、停车、光流量);在潮湿的天气,他们暂时管理过度的暴雨径流和减轻洪水淹没(马里亚诺·马里诺,2018;席尔瓦和科斯塔,2018年;隆德et al ., 2019;罗杰斯et al ., 2020)。可浸网站可以包括不同类型的雨水和洪水风险管理的城市空间。一些学者也认为,引入这种做法可以帮助城市居民观察和了解雨水,因此鼓励转变社会文化规范“生活与水”(列侬et al ., 2014;席尔瓦和科斯塔,2018年;旷,廖2020;Mcclymont et al ., 2020)。

然而,很少研究存在于社区成员如何看待小说国家统计局实践像可浸的网站。有轶事的居民称水广场设计成一个可浸网站“溺水广场”(席尔瓦和科斯塔,2018年)。在城市,排水系统一直采用抑制死水,将雨水作为一个讨厌打扰日常活动(tempel哈特曼,2014;阿什利et al ., 2020;旷,廖2020)。可见水洼和炼铁在通常干燥的可浸网站可能会感到不愉快的和不安全的城市居民。这可以破坏公众接受的小说尽管国家统计局实践他们的环境效益(Derkzen et al ., 2017;Frantzeskaki 2019;汉和Kuhlicke, 2019;安德森和Renaud, 2021年;李拿骚,2021)。

为管理提供新见解通过国家统计局城市洪水,本研究使用“风险情绪”作为一个组织框架,调查社区成员的风险感知。这个概念是嵌入在一个更广泛的理论在认知心理学和神经科学断言,人类使用情感和认知处理“双重过程”,以理解世界(Loewenstein et al ., 2001;Slovic et al ., 2004)。情感处理,这发生在人们感知的东西是好是坏,是经常被贴上经验、直观,和自动;认知过程,发生在人们使用显式的推理,往往是标记分析和协商(爱普斯坦,1994年;卡尼曼,2011)。现在两个过程被认为是决策的关键。当面对风险或不确定性,人们容易对结果做出判断由他们的感受而不是深思熟虑的概率和后果(Slovic 1987;Slovic et al ., 1998;Disse et al ., 2020)。例如,如果人们使用杀虫剂不利的情谊,他们倾向于认为高风险、低收益的农药;如果他们有良好的感觉,他们倾向于认为相反的(Alhakami Slovic, 1994)。风险知觉的现象可以通过过去的经验相同的强烈影响的现象或有类似的明显的特征(Loewenstein et al ., 2001)。通过生活经验和学习,一定的景象,声音,气味,想法,和文字可以成为与正面和负面的情绪有关,形成“情感图像”,指导反应未来的情况(Slovic et al ., 1998)。

“风险情绪”已经通知许多研究洪水风险感知的感知洪水的可能性和潜在的损害(Botzen et al ., 2009;凯伦et al ., 2013;什么et al ., 2013;Birkholz et al ., 2014;奥尼尔et al ., 2016;Lechowska 2018)。洪水风险知觉往往不同于专家技术洪水风险评估和持续报道洪水与过去的经验(Botzen et al ., 2009;凯伦et al ., 2013;什么et al ., 2013;Birkholz et al ., 2014;奥尼尔et al ., 2016;Lechowska 2018)。例如,Botzen et al。(2009)发现,那些经历过或被撤离在荷兰历史洪水事件报道认为洪水的概率更高。除了洪水经验,socio-demographic特征(如年龄、性别、收入、教育、儿童)也可能影响洪水风险知觉,虽然他们的报道效果不一致(凯伦et al ., 2013;什么et al ., 2013;Lechowska 2018)。例如,一些研究发现,高等教育的人认为降低洪水风险(Botzen et al ., 2009;布拉德福德et al ., 2012),而其他研究报告没有排出和风险感知共用协会(凯伦et al ., 2011;奥尼尔et al ., 2016)。

在越来越多的文学洪水风险感知洪水风险沟通和管理提供了重要的见解,大多数研究都集中在主要河流和沿海洪水。城市洪水的泛滥,结果被排水系统和更频繁地发生,呼吁更多的调查(Netzel et al ., 2021)。进一步,风险知觉与小说相关的国家统计局,目的是管理城市雨季洪水尚未检查,据我们所知。

本研究调查的风险感知局部洪水和公认安全的小说和熟悉国家统计局实践。我们研究人们如何与不同过去的经验与局部洪水的风险感知城市雨季洪水以及感觉安全的小说和熟悉的国家统计局在风暴条件下。我们比较的看法可浸网站,小说国家统计局练习暂时会频频向被调查城市景观在风暴条件下,雨水蓄水池的感知,一个熟悉的国家统计局的做法,可以持有风暴条件下多余的水。我们也探索是否其他上下文(例如,住宅位置相对于洪灾区,环境知识)和socio-demographic因素与感知到的洪水风险和国家统计局认为安全的实践。具体来说,我们解决四个问题:

1)什么是社区成员对本地化的看法洪水风险?

2)可浸有多安全网站(一种新的国家统计局)和蓄水池(熟悉的国家统计局)被认为是在风暴条件下?可浸网站安全视为低于保留池塘?

3)社区成员的洪水风险知觉和感觉安全的国家统计局实践风暴条件下局部洪水与他们的经验?

4)其他上下文和socio-demographic因素可能与社区成员的洪水风险认知和感知安全风暴条件下国家统计局实践?

材料和方法

研究区域

我们进行了一次邮件调查在我们三个城市:安阿伯市密歇根,印第安纳州的南本德市和诺克斯维尔,田纳西州(图1)。这三个城市都经历了严重的城市洪水在过去4年。此外,随着气候变化,这些城市都面临越来越多的风险。预测的第一大街基金会(2022)基于因素包括洪水危害,财产和包裹状况,未来气候情景,和当地适应预测,在接下来的30年里,安阿伯市有一个温和的洪水的风险,与4%的属性有26%的机会被洪水严重影响。南本德和诺克斯维尔有大洪水的风险,与11%的属性有26%的机会被洪水严重影响。

图1
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图1。美国的三个城市是本研究样本地区。

抽样方法

包括受访者的洪水可能五花八门的经历,我们用分层随机抽样的方法招募受访者对我们的调查。首先,我们分类普查块在每个城市分为四个层次,考虑的组合低/高洪水危害和低/高收入。高与低洪水灾害是基于人口普查块是否与特殊的洪水灾害地区(100年洪水)和温和的洪水灾害地区(500年洪水)指定的美国联邦紧急事务管理局(FEMA) (https://msc.fema.gov/portal/home)。高与低的收入一块是基于块的收入集团是在。普查块团体与家庭收入中值高于城市的家庭收入中值被指定为高收入,而人口普查块组家庭收入中值低于城市的家庭收入中值被指定为低收入。我们排除了人口普查块组的平均年龄在25岁以下,以避免招聘大量的学生在每个城市的临时住在大学附近的居民。

接下来,我们随机选择336个家庭地址在每个的12层(3×2收入水平×2城市洪水风险水平)接受调查邀请,导致邮件样本共4032个家庭地址。这个样本量估计足以产生最低的200份调查每城市基于结构方程建模的要求(克莱恩,2015),估计响应率为15%给先前的研究在绿色基础设施,也用邮件调查(Ambrey et al ., 2017;威廉姆斯et al ., 2019)。

调查设计

景观可视化代表国家统计局实践

给受访者看小说和熟悉国家统计局实践在风暴条件下,我们开发了景观可视化的可浸网站和雨水蓄水池。可视化广泛用于研究视觉感知景观(约根森et al ., 2002;Sevenant Antrop, 2011)。此外,现实的视觉图像可以帮助地面信息,拓宽受访者的经验,和促进新格局的理解期货(谢泼德,2005)。这对小说代表国家统计局尤其有用,如可浸网站是公众不熟悉。

我们的团队操作的照片10为国家统计局网站发展潜力研究的三个城市在Adobe Photoshop CC创建34集可视化。每个可视化组实际描述可浸网站或保留池塘在风暴和non-storm条件下(图2)。可浸网站显示为两个干non-storm条件和淹没风暴条件(即在两个位置。,basketball courts in greenspace and parking lots around building complexes), with two replicate sites for each location. Retention ponds were shown at both typical water level non-storm conditions and high water-level storm conditions with 15 landscape design choices (varied by types of surrounding plants, basin slope, and land use context), with two replicate sites for each design choice.

图2
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图2。可视化可浸的网站的例子,一个新颖的国家统计局实践,和保留池塘,一个熟悉的实践,在风暴和non-storm条件。图片来源:景观生态学、认知和设计实验室,密歇根大学(https://www.joan-nassauer.com/)。

问卷调查

调查问卷由两部分组成。第一部分显示可视化为保留池塘和风暴和non-storm条件下可浸网站。对于每个国家统计局实践,可视化彩印在高分辨率(8.3×12.5厘米),摊在单个页面显示不同的风暴条件。有网站的简短描述受访者看到雨水管理实践(例如,“这是一个篮球场。它只是暂时成立,暴风雨后。”)。受访者被问及他们对如何安全每个5分李克特量表看着照片。的第二部分问卷询问受访者对他们的经验与洪水,担心雨水造成的潜在损失,相关知识和行为的一般环境和雨水问题,和socio-demographic特征。2.4节进一步解释问卷项目,在本研究中被用作措施。

为了避免注意力疲劳看到所有34集国家统计局的可视化实践,我们创建了八个版本的问卷调查。每个版本包括五名保留池塘从30选项和随机选择命令,紧随其后的是一个可浸网站从四个选项中选择。在每个的12个被抽样层,所有八个版本的问卷被随机分配到家庭地址。

调查过程

我们进行调查通过2019年美国邮政邮件,密歇根大学的机构审查委员会批准。增加反应率,我们首先介绍了项目和即将到来的明信片到选中的家庭进行的调查。接下来,我们邮寄问卷的说明信,一个知情同意文档,预付费返回信封,pre-incentive 1美元。信中提供的信息调查,并邀请家庭成员至少18岁参加。一个10美元的升值令牌给受访者完成并返回。

措施

解决我们的第一个研究问题,我们实施洪水风险感知通过询问受访者评价多少他们会担心潜在的损害本国或财产当注意站附近雨水和融雪的水引起的。我们使用四点李克特量表(根本不担心= 1,担心有点= 2,担心一些= 3,担心很多= 4)。这类似于先前的研究如何测量洪水风险知觉(凯伦et al ., 2013;奥尼尔et al ., 2016)。

我们实施我们的第二个研究问题,认为国家统计局安全实践在风暴条件下由受访者评级如何安全可视化他们看到5分李克特量表上(危险= 1,有点危险= 2,= 3,有些安全= 4,安全= 5)。具体来说,感觉安全的可浸网站使用单一的评级网站,每个被调查者认为而感觉安全的蓄水池的平均评级是基于在五个蓄水池,每个被调查者认为(克伦巴赫α= 0.86)。

解决我们对洪水的影响的第三个问题的经验,我们实施本地化经验频率洪水的注意洪水或积水地点附近的家在过去2年当有雨或雪融化。我们使用四点李克特量表(从未= 1,有时= 2,经常= 3,总是= 4)和平均评级在五个地点附近(即每个被调查者的家里。家的车道上,家里院子里,邻居的属性,街和附近的街区)复合测量(克伦巴赫α= 0.81)。

解决我们的第四个研究问题,我们考虑了一些上下文和socio-demographic因素作为解释变量(表1)。基于之前的研究,我们包括flooding-induced损害相关变量(凯伦et al ., 2013;Lechowska 2021)和住宅位置(Botzen et al ., 2009;奥尼尔et al ., 2016)。我们还包括变量与环境相关知识和行为,这可能会影响对国家统计局(冯和拿骚,2022年)。我们检查了socio-demographic因素,年龄,性别,种族,教育,家庭收入根据洪水风险感知研究的评论(凯伦et al ., 2013;什么et al ., 2013;Lechowska 2021)和公众的评论研究国家统计局(Flotemersch哦,2021;冯和拿骚,2022年)。我们还研究了受访者是否有年轻的孩子在他们的家庭,认为国家统计局安全实践可以与担心溺水危险(Bastien et al ., 2012;Jarvie et al ., 2017;威廉姆斯et al ., 2019)。

表1
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表1。解释变量相关的上下文和socio-demographic因素及其测量尺度。

数据分析

整个调查反应率为24.2% (974/4,032)。在这项研究中,我们排除了受访者没有提供地址或地址在我们报道的信息采样区域。我们使用产生的样本(N= 884)在随后的数据分析,这是在R 4.0.2进行(R核心团队,2020年)。

解决我们的第一个研究问题,我们计算程度的描述性统计担心潜在stormwater-related赔偿受访者家中或属性。解决我们的第二个研究问题,我们认为安全计算描述性统计的国家统计局实践在风暴和non-storm条件下,紧随其后的是推论统计比较平均评级上的可浸网站和蓄水池使用的安全t以及。

解决第三和第四个研究问题,我们进行了多元线性回归分析来研究局部洪水的经验的影响,以及其他上下文和socio-demographic因素(1)洪水风险知觉,(2)公认安全的风暴条件下可浸的网站,和(3)认为保留池塘风暴条件下,安全使用p值< 0.05作为阈值的意义。模型认为安全的可浸网站和保留池塘风暴条件下,我们认为安全控制non-storm条件下对国家统计局实践。然后我们计算unstandardized (b)和标准化(β)系数的三个模型。

结果

调查受访者socio-demographic概要、局部洪水的经验,和其他上下文特征

884年调查受访者的socio-demographic特点类似于研究区域人口的特点(表2)。样本年龄的人稍微少18-44和65岁及以上的人。此外,它在女性的比例略高,和在非白人的比例略低,低于高中学历。

表2
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表2。受访者对我们邮寄调查与研究区域人口。

461在884名被调查者(52.1%)从人口普查块确定洪水灾害在我们抽样框架(高表3)。这证实了抽样的受访者在低和高的洪水灾害地区是均衡的。受访者平均频率1.93的报道说,他们已经注意到水站在地点离家不远在过去2年(从未= 1,有时= 2,经常= 3,总是= 4)。超过五分之一的受访者也stormwater-related财产损失在过去的2年。然而,只有4.5%的受访者认为自己生活在一个官方指定洪水区。因此我们排除“感知位置相对于洪水区”作为解释变量进一步数据分析由于其低变异性。

表3
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表3。受访者的经验局部洪水和其他上下文特征。

风险感知的城市雨季洪水和国家统计局认为安全的做法

RQ1:社区成员对本地化的看法洪水风险?

绝大多数(66.0%)的受访者至少有一点担心潜在的财产损失时注意到静水或家附近的洪水(表4)。

表4
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表4。受访者洪水风险感知。衡量他们的表示程度的担心潜在的财产损失时,他们注意到静水或家附近的洪水。

RQ2:可浸有多安全站点和保留池塘被认为是在风暴条件下?可浸网站安全视为低于保留池塘?

比较风暴与non-storm条件,认为安全风暴条件下较低可浸网站和保留池塘(表5)。可浸网站被视为安全的风暴条件下显著低于non-storm条件下(配对t以及,95%可信区间(1.79,−1.60],p<0.001)。保留池塘也被视为安全当风暴条件下显著低于non-storm条件下(配对t以及,95%可信区间(1.10,−0.97],p<0.001)。

表5
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表5。平均分数(SD)认为安全风暴和non-storm条件下不同国家统计局的实践。

比较可浸网站和蓄水池,non-storm条件下,可浸的网站被认为是明显比保留池塘(更安全配对t以及,95%可信区间(0.39,−0.22],p<0.000)。相比之下,在风暴条件下,可浸网站被认为安全的显著低于保留池塘(配对t以及,95%可信区间[0.26,0.45],p<0.001)。

RQ3:社区成员的洪水风险知觉和感觉安全的国家统计局实践风暴条件下局部洪水与他们的经验?

受访者更频繁地注意到静水或洪水家园附近表示显著更大的担心雨水造成的潜在损失(表6)。他们还认为风暴条件下可浸网站明显更不安全。相比之下,局部洪水的经验显示无显著影响感知保留池塘风暴条件下的安全。

表6
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表6。结果从多元线性回归模型(a)洪水风险知觉,(b)公认安全的可浸网站风暴条件下,控制感知安全non-storm条件下,和(c)认为安全的保留池塘风暴条件下,控制感知non-storm条件下安全。

RQ4:其他上下文和socio-demographic因素可能与社区成员的洪水风险认知和感知安全风暴条件下国家统计局实践?

受访者stormwater-related财产损失在过去的2年里,参与活动解决雨水管理问题在过去的2年,或更了解当地的水质,大大增强担心潜在stormwater-related损害家庭或财产(表6)。女性受访者还表示显著更大的担心。相比之下,受访者参与活动促进一般环境可持续性在过去两年中表示担心明显低于那些不参与此类活动。

关于国家统计局认为安全的实践,受访者是女性或住在洪水风险高的地区认为可浸网站风暴条件下更安全(表6 b)。受访者是女性、非白人或12岁以下儿童的家庭认为保留池塘风暴条件下更安全,而年长的受访者认为保留池塘风暴条件下明显更安全(表6 c)。

讨论

本研究旨在告知弹性城市洪水风险和雨水管理方法能够更好地应对气候变化下越来越多的极端天气事件。我们调查了社区成员的风险感知的城市洪水的泛滥和国家统计局认为安全的实践,我们使用“风险情绪”框架研究的问题。阐明如何感知安全存储雨水可能随不同的设计方案,我们比较两种类型的实践:可浸网站、小说国家统计局练习暂时会频频向被调查城市景观,和雨水蓄水池,一个熟悉的国家统计局实践总是有水。我们还研究了洪水风险感知和国家统计局认为安全的实践与经验相关联的局部洪水、以及其他上下文和socio-demographic因素。

大多数的研究受访者表示某种程度的担心潜在的财产损失时注意到家里附近的积水。这个结果有点期望。最近的研究报告说,社区成员通常是意识到城市洪水问题(Derkzen et al ., 2017;Meerow et al ., 2021)。关于国家统计局认为安全的实践的问题,本研究表明,国家统计局实践社区成员可能会认为明显改变雨水含量周围的风景是不安全的。可浸网站和保留池塘被认为不如non-storm条件下安全风暴条件下。此外,池塘被认为比风暴条件下可浸网站安全。反思这些结果通过“风险情绪”框架,我们推测,人们可能直观地感知淹没可浸网站看起来像洪水事件更不安全,而保留池塘水位波动更期待,因为它是一个自然实践水通常是礼物。虽然我们没有直接测量的感觉(例如,通过心理测量范式或生理变化),我们的研究为未来的研究提供了一个基础研究小说的情感反应和熟悉国家统计局做法明显的水位变化。我们也呼吁更多的研究为什么人们认为水位变化是不安全的,这种看法可能影响健康或支持采用国家统计局实践。

之前的研究已经表明个人经历之间的联系主要河流和沿海洪水和更大的感知风险,讨论了如何见证灾难性的事件可能帮助人们想象低概率事件及其后果(Botzen et al ., 2009;凯伦et al ., 2011;奥尼尔et al ., 2016)。重要的是,我们发现的经验没那么强烈的局部events-seeing家里附近的积水和洪水也伴随着更大的洪水风险感知。“风险情绪”所暗示的,直观的感知风险涉及情感处理和并不总是反映损伤的实际大小。进一步,局部洪水的经验也可能破坏感觉安全的风暴条件下可浸网站。然而,我们没有发现这样的体验和感知之间的关联保留池塘风暴条件下的安全。这对于雨水管理干预有重要意义,更容易获得支持的社区经历过局部洪水。

我们还发现显著的影响其他上下文和socio-demographic因素对城市雨季洪水的风险知觉和国家统计局的感知安全实践。符合研究集中于河流和沿海洪水(凯伦et al ., 2013;Lechowska 2021),我们也观察到性别(女性)之间有着紧密的联系以及过去的财产损失和更大的感知局部洪水的风险。不同于先前的研究(Botzen et al ., 2009;凯伦et al ., 2013),我们没有发现高等教育水平和降低洪水风险感知之间的关联。然而,我们的研究结果表明更微妙与雨水密切相关的知识和行为的影响。在这项研究中,被调查者表示更多的知识关于当地水质或解决雨水管理问题(即参与活动。,wrote a letter or made a phone call, attended or arranged a public meeting, or talked to a manager face to face) in the past 2 years were more worried about potential stormwater-related damage. In contrast, respondents who had participated in activities promoting general environmental sustainability (i.e., made donations, volunteered or served in a leadership positions for an organization or advocacy group, voted for a candidate for public office) in the past 2 years were less worried about potential stormwater-related damage. Perhaps people who participate in activities to promote general sustainability are not necessarily interested in or well-informed about stormwater management and focus more on other environmental issues (e.g., greenhouse gas reduction, wildlife habitat). Research on flood risk perception should continue to investigate knowledge and behaviors related more specifically to stormwater and water systems to further understand their influences.

感觉安全的可浸的网站只有一个有关socio-demographic factor-gender,而感觉安全的蓄水池是与几个socio-demographic因素有关。较低的感知的安全实践中女性受访者可能归因于男性不表达担心社会规范(萨顿和Farrall, 2005)。它还可能涉及到女性的主要作用在照顾家庭和孩子。未来的研究可能进行更多的定性的分析潜在的性别差异在感觉安全的国家统计局雨水管理实践。蓄水池,受访者12岁以下儿童的家庭认为保留池塘风暴条件下更不安全。这反映了溺水的危险和个人安全担忧,尤其是对孩子,已经观察到在先前的研究(Bastien et al ., 2012;Jarvie et al ., 2017;威廉姆斯et al ., 2019)。此外,非白人受访者认为保留池塘更不安全,而年长的受访者认为保留池塘更安全。有色人种可能少维护良好蓄水池的经验给他们更难以获得高质量、数目庞大的绿色(Rigolon 2016)。年长的人可能有更多的接触大自然,从而更加熟悉典型和高水位之间的波动。这些结果指出形状可能不同的原因感觉安全的可浸网站和风暴条件下雨水池塘。

此外,感知的安全模型的调整平方可浸网站(12.0%)小于保留模型的池塘(39.0%),表明较低的解释力。因此,除了语境因素和socio-demographic变量检查在这项研究中,如景观设计选择和环境价值观,可能会影响感觉安全的可浸的网站,和更多的研究是必要的。

对城市洪水风险管理和国家统计局发展的影响

这项研究有几个影响弹性城市洪水风险管理和国家统计局发展。首先,基于我们发现广泛存在担心潜在stormwater-related损害及其附近的局部洪水与经验回家,我们呼吁更多地关注雨季洪水在城市洪水风险管理。解决城市雨季洪水是低于河流和沿海洪水。这部分的结果缺乏本地数据的精细建筑环境特点如雨水基础设施不足和不透水表面导致雨季洪水(2019年国家科学学院生物工程和医学)。因此,公开数据需要更准确的地图区域容易在当地雨季洪水规模和确定优先发展干预措施来管理雨水。此外,当国家统计局雨水管理实践提出了,他们的关系减少洪水风险应该更清楚地传达给公众Derkzen et al ., 2017)。

第二,我们警告说,发展中国家统计局实践时,应该考虑当地社区成员的认知除了雨水管理功能。不同专家、社区成员可能直观地认为国家统计局实践引入明显的水位变化是不安全的,尤其是对小说实践像可浸的网站。基于我们的发现可浸网站被认为比保留池塘更不安全,我们建议更新熟悉国家统计局实践(例如,蓄水池)增加存储容量可能更倾向于开发新的国家统计局实践暂时淹没城市空间(例如,可浸网站)。在高度发达的地区可浸网站更可行的或可取的,还需要更多的研究来通知设计指南,可以帮助增加感知安全。在这项研究中,我们可浸处理网站作为一个齐次类别不占的变化可能的设计选择。还需要更多的研究来了解各种类型的可浸的网站(例如,停车场,娱乐网站,小街道,蓝色的屋顶,公园,和城市广场)和洪水的频率被认为可能影响安全的可浸的网站。研究还可以测试沟通是否可浸网站的功能,例如,通过标志,教育项目,或示范试点的网站,可以提高安全。

此外,参与当地社区应预见到对国家统计局实践洪水经验和socio-demographic团体可能会有所不同。这项研究表明,女性、有色人种和有孩子的家庭可能会有更多的安全隐患。然而,我们只研究了个人的看法和他们对个人经验的局部洪水和socio-demographic特征。考虑到洪水缺医少药社区(往往不成比例的影响2019年国家科学学院生物工程和医学;Eakin et al ., 2022),还需要更多的研究来了解以及社区不同洪水经验和socio-demographic状态可能不同洪水风险的感知和国家统计局实践。

结论

我们断言,城市洪水风险管理应该与社会科学理论,如“风险情绪”占人们的情感反应和直观的认知。利用的概念“风险的感情,”本文加深的理解社区成员如何看待城市雨季洪水通过强调经验的影响局部洪水和其他上下文和socio-demographic因素。它还提供了新的见解开发自然的解决方案(国家统计局)来管理城市雨水通过阐明如何明显的雨水水平变化在小说和熟悉国家统计局实践可以引起安全问题。值得注意的是,我们发现,在风暴条件下,可浸网站,一个新颖的国家统计局,暂时会频频向被调查城市空间来管理雨水,被认为比保留池塘更不安全,一个熟悉的国家统计局实践总是有水。此外,社区成员有更多本地化的经验可浸网站视为洪水更不安全,而那些年轻,非白人,或有孩子的家庭认为保留池塘更不安全。感知的差异这两类国家统计局安全实践影响公众支持他们收养。我们呼吁国际米兰和跨学科的合作设计新的景观干预措施应对极端天气事件和增加城市洪水风险。普遍采用国家统计局必须考虑潜在影响人们的日常经历在他们的社区和社区,除了雨水管理目标,获得广泛的社会支持。

数据可用性声明

原始数据支持了本文的结论将由作者提供,没有过度的预订。

道德声明

涉及人类受试者的研究回顾和批准的机构审查委员会,密歇根大学。患者/参与者提供了他们的书面知情同意参与这项研究。

作者的贡献

杰:概念、方法,正式的分析、数据管理和原创作品草稿准备。约:概念、方法、资金收购,监督,writing-review和编辑。西北:方法论、调查、收购资金,writing-review和编辑。SP:概念化、资料解释和writing-review和编辑。LM:调查,融资收购,writing-review和编辑。所有作者的文章和批准提交的版本。

资金

这项工作是由美国国家科学基金会:SCC-IRF 1737432。克服社会和技术壁垒的广泛采用智能雨水系统。我们也感谢基金来自佛罗里达大学的支持本文的开放获取出版。

确认

我们特别感谢冯Yuanqiu可视化应用的主要发展在我们的问卷调查和问卷的布局。我们感谢学生助理在密歇根大学的景观生态学观念和设计实验室与可视化辅助:Alexis亨氏阴,连年靖远县Wu Neha Srinivasan,共同,陵,举行高,Yiran沈。我们还要感谢两个评论者对他们有用的反馈和评论。

的利益冲突

作者声明,这项研究是在没有进行任何商业或财务关系可能被视为一个潜在的利益冲突。

出版商的注意

本文表达的所有索赔仅代表作者,不一定代表的附属组织,或出版商、编辑和审稿人。任何产品,可以评估在这篇文章中,或声称,可能是由其制造商,不保证或认可的出版商。

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收到:2022年10月20日;接受:2022年11月23日;
发表:2022年12月09年。

编辑:

西尔维亚Di弗朗西斯科尼科洛·Cusano、大学、意大利

审核:

奇亚拉中的意大利佛罗伦萨大学
安东尼奥安妮佩鲁贾外国人大学、意大利

版权©2022,拿骚,韦伯斯特,普雷斯顿和梅森。这是一个开放分布式根据文章知识共享归属许可(CC)。使用、分发或复制在其他论坛是允许的,提供了原始作者(年代)和著作权人(s)认为,最初发表在这个期刊引用,按照公认的学术实践。没有使用、分发或复制是不符合这些条件的允许。

*通信:Jiayang李jiayangli@ufl.edu

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