TY -的盟Chandna Pritish盟——单面山,海伦娜AU -彼得曼,大流士盟-戈麦斯,伊米莉亚PY - 2022 M3 -原始研究TI -一个基于深度学习的框架,用于源分离、分析、和合成的合唱乐团乔-信号处理中的前沿UR - //www.thespel.com/articles/10.3389/frsip.2022.808594六世- 2 SN - 2673 - 8198 N2 -合唱女高音,中音,中音和低音(SATB)格式是一个广泛的实雷竞技rebat践和研究艺术形式与重要的文化的重要性。尽管合唱设置的流行,但它却没有得到足够关注领域的音乐信息检索。然而,最近出版高质量的合唱数据集以及最近发展基于深度学习的方法应用于音乐和语音处理领域,在这个领域的研究开辟了新的途径。在本文中,我们使用的一些公开的合唱训练数据集和评估先进的源分离算法的语音和音乐领域的合唱。此外,我们评估现有单声道F0在单独的一致估计茎和提出一个近似一致认为F0的信号。此外,我们提出一组应用程序结合提出的方法,包括合成一个歌手的声音一致,置换和再混合茎分离成合成multi-singer合唱的信号。我们终于进行一套听力测试执行的感性评价结果我们获得该方法。呃- - - - - -