TY -非盟的陈Lei盟——徐,庸盟——赵,赵PY - 2023 M3 -原始研究TI -生物良好的信噪比影响分析声学指标乔-遥感前沿UR - //www.thespel.com/articles/10.3389/frsen.2022.1079223六世- 3 SN - 2673 - 6187雷竞技rebat N2 -近年来,被动声学监测(PAM)已成为越来越受欢迎。许多声学指标(AIs)已经提出了快速生物多样性评估(RBA),然而,大多数声学指标已报告容易受到非生物的声音,比如风或雨噪音当生物声音掩盖,这就极大地限制了这些声学指标的应用。在这上班,为了了解信噪比(信噪比)的影响机制声学指标,四个最常用的声学指标,即。,bioacoustic指数(生物)、声学多样性指数(ADI)声均匀度指数(AEI)和声学复杂性指数(ACI),研究了使用控制计算实验和现场录音收集在徐州市郊的一个公园里,中国,鸟叫声被雇佣为典型的生物的声音。在实验中,得到了不同信噪比条件下通过改变生物的声音强度,同时保持固定的背景噪音。实验结果表明,三个指标(声学多样性指数、声学复杂性指数和bioacoustic指数下降而声均匀度指数的趋势是相反的方向,信噪比下降,这是由于几个因素总结如下。首先,至于声多样性指数和声学均匀度指数,谱图的峰值将不再对应于感兴趣的生物的声音,当信噪比下降在一定程度上,导致了错误的结果在每个频带声音发生的比例。其次,bioacoustic指数计算,累积的声级的区别在每个频带和最低的声音水平将与减少生物声音强度大幅下降。最后,声学复杂性指数计算结果依赖于总差异之间的比率在所有相邻帧,所有帧的总额在每个时间步进频率本在光谱图。随着信噪比降低,生物组件总差异和总额的贡献提出了一个复杂的影响最终的声学复杂性索引值。 This work is helpful to more comprehensively interpret the values of the above acoustic indices in a real-world environment and promote the applications of passive acoustic monitoring in rapid biodiversity assessment. ER -