作者@ARTICLE {10.3389 / frai.2022.1070429 = {Allaway,艾米丽和部,凯萨琳},TITLE = {Zero-shot姿态检测:范例和挑战},杂志={人工智能前沿},体积= {5}= {2023},URL = {//www.thespel.com雷竞技rebat/articles/10.3389/frai.2022.1070429}, DOI = {10.3389 / frai.2022.1070429}, ISSN ={2624 - 8212},文摘={姿态检测的主要挑战是大(可能无限)和各种立场的话题。收集数据等一系列由于注释的费用是不现实的和不断创造新的真实的主题(例如,一个新的政客竞选办公室)。此外,stancetaking发生在各种各样的语言和类型(例如,Twitter,新闻文章)。英文虽然zero-shot姿态检测,评估主题培训期间未见,已经受到了越来越多的关注,我们认为这种关注应该扩展到多语言和multi-genre设置。我们讨论两个范例英语zero-shot姿态检测评估,以及最近在这个领域工作。然后我们讨论最近的工作在多语种和multi-genre姿态检测,主要集中在non-zero-shot设置。我们认为这项工作应该扩展到多语言和multi-genre zero-shot姿态检测并提出最佳实践系统化和刺激未来的工作方向。而域适应技术非常适合在这些设置工作,我们认为增加护理应采取提高模型explainability并进行可靠的评估,考虑不仅经验泛化能力也理解复杂的语言和推论。}}