的预后价值评估在肩骨结构的解剖特点bursal-sided partial-thickness肩袖撕裂
- 1骨科手术,南昌大学第二附属医院,南昌,江西,中国
- 2部门的紧急,南昌大学第二附属医院,南昌,江西,中国
- 3胃肠手术,南昌大学第一附属医院,南昌,江西,中国
背景:在最近的研究中,个人肩胛解剖发现与退行性全层肩袖撕裂。然而,研究之间的关系的解剖特点肩片和bursal-sided partial-thickness肩袖撕裂(PTRCTs)是有限的,和病理学的风险因素仍然需要确定。
方法:的bursal-sided PTRCTs组包括102名患者没有肩膀的历史创伤经历了2021年1月至2022年10月之间的关节镜检查。总共有102人口与门诊病人与完整的旋转袖口被选为对照组。射线照片被用来测量侧肩峰的角度(LAA),关键的肩角(CSA),大结节角(GTA)β-angle,肩峰指数(AI), acromiohumeral距离(和),肩峰的倾斜(在),肩峰的斜率(),肩峰的类型,由两个独立观察员和肩峰的刺激。多元分析这些数据被用来识别潜在风险因素bursal-sided PTRCTs。接受者操作特征(ROC)分析评估CSA的敏感性和特异性,侠盗猎车手,这种类型的病理学AI。
结果:和,和肩峰类型显示,β-angle没有区别bursal-sided PTRCTs和控制(p= 0.009,0.200,0.747和0.078,分别)。CSA,侠盗猎车手和AI显著高于bursal-sided PTRCTs (p< 0.001)。LAA,β-angle和显著降低在bursal-sided PTRCTs。多元逻辑回归分析显示肩峰的刺激之间的显著相关性(p= 0.024),侠盗猎车手(p= 0.004),CSA (p= 0.003)和AI (p= 0.048)和bursal-sided PTRCTs。ROC曲线下面积的人工智能,CSA,和侠盗猎车手分别为0.655 (95% CI 0.580 - -0.729), 0.714 (95% CI 0.644 - -0.784),和0.695 (95% CI 0.622 - -0.767),分别。
结论:肩峰的刺激,侠盗猎车手,CSA,人工智能是独立的风险因素bursal-sided PTRCTs。此外,CSA是最有力的预测bursal-sided PTRCTs侠盗猎车手相比,人工智能。
背景
肩袖撕裂(相关的)经常导致肩痛和功能的限制(1),其发病率随着年龄的增加。Teunis et al。(2)发现,个人相关的患病率是30%的60岁以上,62%的人超过80岁。
目前关于相关的发病机制,缺乏理解和一些研究(3- - - - - -5)表明,它可能是相关的解剖特征的异质性个体肩关节的骨结构。与全层撕裂相比,发病率partial-thickness肩袖撕裂(PTRCTs)高(6- - - - - -8),大多数的全层撕裂是由于PTRCTs (9)。PTRCTs可以在关节端肌腱的腱囊的一侧,或intratendinous (8,10)。由于解剖位置、生物力学和血管供应PTRCTs条件不同,其形成的原因也是如此。大多数研究都集中在articular-sided和intratendinous PTRCTs (11- - - - - -13)。很少有研究评估bursal-sided PTRCTs,病理学的危险因素仍需确定。
几个肩骨结构的解剖特点,如肩峰类型(3),关键的肩角(CSA) (5),肩峰指数(AI) (4),已报告与全层眼泪(14- - - - - -16)。然而,由于的独特性bursal-sided PTRCTs,他们的协会的解剖特征的肩膀仍然未知。因此,本研究主要集中在解剖特征之间的关系的肩膀,bursal-sided PTRCTs。
患者和方法
病人
后获得伦理审批(审查[2019]115号),我们回顾性204名患者的2021年1月至2022年10月被纳入本研究。他们给了知情同意,检查后,分为两组。连续的bursal-sided PTRCTs集团由102年病人arthroscopically证实孤立bursal-sided PTRCTs。这些患者接受关节镜检查至少3个月后无效的非甾体类抗炎药等保守治疗,物理治疗,功能锻炼等。只有真正可用的术前患者前后的(17)和标准化的冈上肌出口视图(18)是包括在内。患者炎性疾病、外伤或手术前的历史,肩胛骨或大结节骨折,盂肱关节受影响的肩膀被排除在外。基于人口的bursal-sided PTRCTs,年龄和sex-matched对照组成立。这些受试者从一个数据检索注册中心的一系列连续的病人治疗肩痛或限制范围内运动。在这些患者中,证实了旋转肌的完整性详细的体格检查和核磁共振成像(MRI)。类似于bursal-sided PTRCTs,只有真正可用的术前患者前后的和标准化的冈上肌出口包括视图。相比之下,个人与先前的手术或错位,肩胛骨或大结节骨折,盂肱关节受影响的肩膀被排除在外。
放射评估
真正的前后的x光照片(17),病人的肩胛骨位置旁边的x光盒。手臂被中立,肘部和拇指尖向前扩展。光束对准被20°尾。outlet-view的x光照片(18),有症状的肩膀旋转30度的x射线站挂着手臂。梁对齐是10 - 15°caudo-cranial和肩胛骨的切线。肩峰类型和刺激,肩峰的倾斜(在),和肩峰的斜率(AS)是衡量出口视图。侧肩峰的角度(LAA) acromiohumeral距离(和),大结节角(GTA),人工智能,CSA,β-angle前后的射线照片。两个独立的观察者进行参数测量在两个不同时间相隔1个月,每个测量作为两者之间的平均观察员。在评估他们蒙蔽射线照片的身份。
侧肩峰的角
根据Banas et al。(19),LAA之间的角线连接的上下边缘肩胛骨的关节窝的和扩展的肩峰下表面(图1一个)。
图1。射线照相测量的前后的x光照片。(一)侧肩峰的角度(LAA)。(B)关键的肩角(CSA)。(C)大结节角(GTA)。(D)β-angle。(E)肩峰指数(AI): GA / GH。(F)Acromiohumeral距离(和)。
关键的肩角
据沼泽等。5),CSA线之间的角度通过上级伪劣的肩胛骨的关节窝的线,穿过下关节和肩峰的最外侧点(图1 b)。
大结节角
据库宁汉et al。(20.),侠盗猎车手由平行线之间的角的生长轴穿过肱骨头的中心旋转和直线连接肱骨头的上边缘上外侧边缘的大结节(图1 c)。
βangle
根据毛雷尔et al。(21),β-angle冈上肌窝的地板之间的角度和关节窝线(图1)。
肩峰的倾斜
被Kitay et al。22)和青木et al。(23),这个角是由连接两条线最posteroinferior点的肩峰下的喙突和下肩峰(图2一个)。
肩峰指数
根据Nyffeler et al。(4),人工智能是肩胛骨的关节窝的距离比最外侧的肩峰的距离肩胛骨的关节窝的最外侧的部分肱骨头(图1 e)。
Acromiohumeral距离
戈尔丁et al。(24),和描述峰下表面和肱骨头之间的距离,代表峰下空间的体积(图1 f)。
肩峰的类型
肩峰的类型分类根据Bigliani et al。(3)。类型我是平的,II型弯曲和类型III是一个钩肩峰的底面(图2一个)。
肩峰的斜率
被Biglian et al。3),最前部和后部点下肩峰都做上标记。中途点下确定肩峰,和线条都来自它已经明显前和后肩峰点。因为是补的结果角度测量(图2 b)。
肩峰刺激
小川et al。25)描述一个肩峰刺激骨凸峰下表面,往往导致撞击综合征(图2 c)。
统计数据
Windows程序SPSS(25节;IBM SPSS统计,美国)是用于统计分析。连续变量表示为平均值±标准偏差,和分类变量表示为n (%)。Shapiro-wilk是用来测试数据是否符合正态分布,在这时代,CSA,βangle,和在按照正态分布数据,因此使用了两个独立样本t检验。的Mann-Whitney u测验与两个独立样本用于LAA等变量,和,,AI,侠盗猎车手,身体质量指数(BMI),不符合正态分布。分类变量卡方检验或测试的确切概率法。采用多元逻辑回归分析相关参数bursal-sided PTRCT。国米和intra-observer测量可靠性评估在组内相关系数(ICC) (26)和kappa统计(27)连续和分类变量,分别使用绝对协议定义在一个双向混合效果。皮尔森相关系数(PCC)是用来计算参数之间的相关性,评为优秀(0.81 - -1.00),(0.61 - -0.80),中等(0.41 - -0.60),(0.21 - -0.40),还是贫穷(0.00 - -0.20)(28)。接受者操作特征(ROC)曲线分析是用来确定截止值和评估重要参数的敏感性和特异性。p< 0.05被认为是具有统计学意义。
结果
通用数据
列出了所有患者的人口数据表1。在bursal-sided PTRCTs集团有60(58.8%)妇女和男性42 (41.2%);平均年龄为56.4±12.6年;32左肩膀和70右肩;平均身体质量指数为23.2±2.7;这些病人,43(42.2%)抽烟,59(57.8%)非吸烟区。在对照组,有54(52.9%)女人和48例(47.1%)的男性;平均年龄为53.6±13.7年;41左肩膀和61右肩;平均身体质量指数为23.3±2.7; Of these patients, 30 (29.4%)were smoking and 72 (70.6%)non-smoking. There was no significant difference between the two groups in these basic demographic data (p> 0.05;表1)。特征对于真正的前后的x光照片。
肩峰的参数反映了横向扩展,意味着LAA值显著降低在bursal-sided PTRCTs比对照组(76.6°±9.0°和81.1°±10.2°,p< 0.001)。然而,CSA均值显著高于bursal-sided PTRCTs比在对照组(36.8°±6.7°和31.4°±7.3°,p <0.001)。同样,意味着AI明显高于bursal-sided PTRCTs比在对照组(0.73±0.10和0.67±0.11,p< 0.001)。参数反映关节窝的倾向,β-angle的平均值显著低于bursal-sided PTRCTs比对照组(71.0°±8.9°和74.2°±8.4°,p= 0.009)。此外,我们发现的平均GTA bursal-sided PTRCTs显著高于对照组(71.7°±8.8°和68.1°±6.0°,p< 0.001)。最后,意味着和两组之间没有显著性差异(0.73±0.2和0.78±0.2,p= 0.200;表2)。
outlet-view片的特点
对于参数反映肩峰,我们发现意味着在bursal-sided值显著高于PTRCTs比对照组(33.3°±7.0°和30.7°±6.4°,p= 0.006)。此外,肩峰的刺激在bursal-sided PTRCTs组比对照组更常见(15 (14.7%)vs。4 (3.9%),p= 0.014)。因为,没有发现区别组(30.2°±8.0°和29.6°±6.7°,p= 0.747)。最后,两组之间的最常见类型的肩峰仍然II型。没有肩峰的关系形态和bursal-sided PTRCTs (p= 0.078;表2)。
多变量逻辑回归分析
我们进一步进行变量的多元逻辑回归分析,两组之间的显著差异。结果表明,肩峰的刺激(或4.170,95%可信区间1.209 - -14.385),侠盗猎车手(或1.077,95%可信区间1.024 - -1.134),CSA(或1.105,95% ci 1.034 - -1.180)和AI(-987.582或31.976,95% ci 1.035)显著相关bursal-sided PTRCTs (p< 0.05;图3)。
图3。森林的多元逻辑回归分析相关因素bursal-sided partial-thickness肩袖撕裂。侠盗猎车手,大结节角;LAA侧肩峰的角度;CSA,关键的肩角;在肩峰的倾斜;AI,肩峰的指数;或者,比值比。
相关性和ROC曲线分析
我们发现一个温和的CSA和人工智能之间的相关性(r = 0.41;p< 0.01)。然而,可怜的侠盗猎车手之间的相关性被发现和AI和CSA,肩峰的刺激和其他参数(r < 0.2;p> 0.05;图4)。
图4。变量之间的关系和肩袖撕裂的bursal-sided部分厚度。(一)人工智能和CSA之间的相关性。(B)侠盗猎车手和人工智能之间的相关性。(C)侠盗猎车手和CSA之间的相关性。(D)人工智能和肩峰的刺激之间的相关性。(E)侠盗猎车手和肩峰的刺激之间的相关性。(F)CSA和肩峰的刺激之间的相关性。AI,肩峰的指数;CSA,关键的肩角;侠盗猎车手,结节角;
ROC曲线分析确定截止值歧视bursal-sided PTRCTs和对照组AI (> 0.635), CSA(> 32.75°),侠盗猎车手(> 71.65°)。ROC曲线下的面积是CSA最高(0.714 (95% ci 0.644 - -0.784)和0.655 (95% ci 0.580 - -0.729)和0.695 (95% ci 0.622 - -0.767) AI和侠盗猎车手,分别),表明CSA是最有价值的措施之间的歧视bursal-sided PTRCTs和对照组。CSA的敏感性低于AI(0.735和0.863),然而,高于侠盗猎车手(0.735和0.608)。另一方面,CSA的特异性高于人工智能,但低于侠盗猎车手(分别为0.627与0.382和0.745;表3;图5)。
放射测量的可靠性
可以和k值的放射测量是可靠的,与intra-observer可以CSA的0.98,0.95为侠盗猎车手,0.91 AI,肩峰的刺激intra-observer kappa值为0.89。此外。与inter-observer可以CSA的0.96,0.89为侠盗猎车手,0.89 AI,肩峰的刺激intra-observer kappa值为0.81。所有这些放射测量有优秀的协议(p< 0.001;表4)。
讨论
研究揭示了intratendinous眼泪在55%,articular-side眼泪在27%,bursal-side眼泪与PTRCTs(只有18%的尸体29日,30.)。虽然bursal-sided流泪不如intratendinous常见articular-sided流泪,他们更痛苦,产生更重要的影响病人的生活质量由于存在更多的神经纤维和血管囊的一边(29日)。因此,研究关注bursal-sided PTRCTs具有重要意义。我们的研究的主要发现是肩峰刺激,侠盗猎车手,CSA,人工智能是独立的风险因素bursal-side PTRCTs CSA是一个强有力的预测因素bursal-side PTRCTs侠盗猎车手相比,人工智能。
Banas et al。(LAA首次被提出来19)报道,低LAA与相关显著相关。一项由Balke et al。(31日)报告了类似的结果,指出患者退行性相关LAA低于那些创伤性相关。本研究的数据进一步验证这一发现和报道,患者bursal-side眼泪的平均值降低LAA比完整的肩袖肌腱。Tetreault et al。(32)发现,患者较低的LAA窄峰下空间。在肩绑架,肌腱套容易与峰下表面和coracoacromial韧带撞击,导致相关的。Bursal-side PTRCTs同峰下撞击综合征(紧密相关7)。由于其解剖位置,bursal-side肌腱套,使直接接触峰下表面或coracoacromial韧带在肩膀绑架,容易磨损,变性,最终的眼泪。
CSA反映不仅肩峰的横向扩展,而且关节窝的倾向,将潜在风险因素集成到一个放射参数(33)。CSA首次研究了沼泽et al。(5),他发现病人在RCT组有一个CSA高于对照组(38°和33°,p< 0.001),患者CSA > 35°与高发病率的相关相关联。这与其他所做的研究结果是一致的安德拉德et al。(16)和扎et al。(15)。原因分析之间的显著相关性CSA和相关的如下;一方面,肩峰的横向扩展越大,可能性就越大,导致相关的(4);另一方面,肌腱的过载引起的关节窝的倾向增加可能导致相关的发展(34)。我们的研究进一步证实了这些发现。我们发现的意思是CSA明显高于bursal-sided PTRCTs病人比控制和CSA bursal-sided眼泪(是一个独立的危险因素图3)。此外,我们的分析显示中度相关性CSA和AI (图4),这是类似的结果刘et al。(12)和Heuberer et al。(35)。
类似于CSA,人工智能还可以反映肩峰的横向扩展,一个因素引入Nyffeler et al。(42006年)。在我们的研究中,我们发现意味着AI明显高于bursal-side PTRCTs病人比控制,和多变量分析表明,大量人工智能是一个独立的危险因素bursal-side PTRCTs。外在原因,肩峰下撞击等常见bursal-side PTRCTs (36)。排除其他潜在相关影响因素后,我们得出这样的结论:人工智能相关积极与横向扩展的肩峰和一个大型横向扩展的肩峰致使冈上肌肌腱变性的影响由于其合成三角肌力量的方向向量(4)
坎宁安et al。(20.)介绍了侠盗猎车手作为一个可靠的射线照相检测相关的标志。Yoo et al。(37)之间的显著相关性较大的侠盗猎车手和相关的。搜索引擎优化等。38)和Nyffele et al。(39)也表达了相同的观点,Nyffele et al。(39)指出bursal-sided眼泪可能引起的摩擦和磨损的肌腱。我们的研究显示明显高于侠盗猎车手在bursal-sided PTRCTs组比对照组和侠盗猎车手是一个独立的危险因素bursal-sided PTRCTs。侠盗猎车手高可能与bursal-sided PTRCTs原因如下。因为侠盗猎车手考虑水平和垂直迁移的肱骨大结节(20.患者),更高的侠盗猎车手,大结节升高,导致冈上肌肌腱停止接近峰下表面。因此,在肩关节的绑架,bursal-sided肌腱由肩峰下撞击更容易受到损害,导致肌腱磨损和后来发展bursal-sided PTRCTs。
β-angle之间的关系和关节窝的倾向,Daggett et al。(34)定义关节窝的倾向β-angle减去从90年开始,用积极的价值观代表优越的关节窝的倾向和消极的价值观下关节窝的倾向。本文还显示,关节窝的倾向是显著增加患者巨大的肩袖撕裂。此外,分为等人测量了β-angle使用x射线(40)和CT (41)测量,发现β-angles相关的患者明显小于在控制。这项研究的结果与上述结果一致。我们发现β-angle均值显著较小的bursal-sided PTRCTs组比对照组(71.0°和74.2°,p= 0.009),这表明更大的患者使向上倾斜的肩胛的人更容易患上bursal-sided PTRCTs。这个结果可能的原因可能包括增加负载与增加肩胛冈上肌肌腱关节窝的倾向,因为始终重载冈上肌肌腱会导致相关的(42)。
最常见的分类肩峰的形态是由Bigliani et al。(3描述一个平面(i型)、弯(ⅱ型),或连接(iii型)肩峰outlet-view射线照片。没有显著统计学差异bursal-sided PTRCTs组和对照组在这项研究中,表明没有肩峰的形态和bursal-sided眼泪之间的关系。此外,Akram et al。(43)表明,II型肩峰占56.4%的案例研究,是最常见的肩峰类型,这与本研究结果一致。我们发现最常见的肩峰类型在两组曲线,与52.0% bursal-sided PTRCTs相比对照组(49.0%表2)。同样,我们的研究发现,和和没有显著bursal-sided PTRCTs;然而,还需要进一步的研究来证实这一结论。
肩峰的刺激是一个凸肩峰的下表面。加et al。(44)首先描述一个劣质enthesophyte肩峰,179年进行了核磁共振扫描的肩膀,发现45.5%的峰下撞击综合症患者有一个峰下enthesophyte,表明一个强大的协会之间的一个劣质enthesophyte和峰下撞击综合症。法利的后续研究et al。45)为特征的肩峰下enthesophyte作为IV型肩峰基于Bigliani et al。(3)。在我们的研究中,15例(14.7%),bursal-sided PTRCTs集团有一个凸肩峰的下表面,而在对照组4例(3.9%)。两组之间有显著差异(p= 0.014,表2),这表明之间的显著相关性肩峰的热刺和bursal-sided PTRCTs。进一步多元逻辑回归显示,肩峰的刺激的存在是一个独立的危险因素bursal-sided PTRCTs。
值得注意的是,一些研究显示吸烟和相关(之间的显著联系46- - - - - -48)。布鲁克斯等人的研究。49)表明,冈上肌、冈下肌腱hypovascular远15毫米。此外,摩斯et al。(50)表明,尼古丁是一种有效的血管收缩剂,减少氧气交付组织。因此,不难得出这样的结论:吸烟可以进一步妥协上面的血管供应这一区域,从而导致的风险增加相关。然而,这项研究没有发现显著差异bursal-sided PTRCTs和控制(p= 0.079),这可能是因为所有情况下包括PTRCTs。
最后,我们证实了关联较大的辅导和bursal-sided PTRCTs。此外,CSA是最有力的预测bursal-sided PTRCTs, ROC曲线下面积0.714,表明概率至少有71.4%的患者bursal-sided眼泪比正常CSA。类似的结果为沼泽et al。33),Pandey et al。(51),渡边等。52)。而尽管有更高的CSA bursal-sided PTRCTs, ROC曲线下的面积显示低诊断价值;因此,使用这个参数诊断bursal-sided PTRCTs应该谨慎行事。同样,一个病人的CSA可能有一些影响任何决定关于他们的临床护理。
这个调查有一些局限性。首先,这是一个回顾性研究,进一步验证结果的高质量的随机对照临床试验是必要的。第二,摄影,测量误差可能存在尽管优秀interobserver协议。第三,可能存在潜在的选择性偏差由于严格的入选标准。最后,因为MRI或ct是不习惯,射线照相测量的准确性没有进一步证实。
结论
我们的研究显示,肩峰的刺激,侠盗猎车手,CSA,人工智能是独立的风险因素bursal-sided PTRCTs。此外,CSA是最有力的预测bursal-sided PTRCTs侠盗猎车手相比,人工智能。
数据可用性声明
最初的贡献提出了研究中都包含在本文/辅料,可以针对相应的作者进一步询问。
道德声明
这些研究涉及人类受试者进行审核和批准由南昌大学第二附属医院医学研究伦理委员会。患者/参与者提供了他们的书面知情同意参与这项研究。
作者的贡献
杰和SD导致了数据采集。高清,DQ,噢,毫升,JK导致数据分析,解释和起草。杰、佐和JT的构思和设计研究。JT是概念化的负责、监督和项目管理。所有作者阅读和批准最终的手稿。
资金
这项工作是支持的科技南昌局城市,江西省(2020 - nczdsy - 009)。
的利益冲突
作者声明,这项研究是在没有进行任何商业或财务关系可能被视为一个潜在的利益冲突。
出版商的注意
本文表达的所有索赔仅代表作者,不一定代表的附属组织,或出版商、编辑和审稿人。任何产品,可以评估在这篇文章中,或声称,可能是由其制造商,不保证或认可的出版商。
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关键词:肩袖撕裂,肩胛骨解剖学、大结节角,肩峰指数,bursal-sided partial-thickness肩袖撕裂,肩膀上的特点
引用:刘J,戴年代,邓小平H,邱D, L,李米,陈Z,康J和t(2023)的预后价值评估骨结构的解剖特征的肩膀bursal-sided partial-thickness肩袖撕裂。前面。公共卫生。11:1189003。doi: 10.3389 / fpubh.2023.1189003
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