纵向感知网络的重要性和抑郁症状之间的联系在中国成年人的一个示例

1。介绍

互联网已经成为我们日常生活的一个不可或缺的方面,和它的社会意义已经被全球认可的。根据国际电信联盟(1)报告,2022年全球多达41亿人在2019年访问互联网,使他们能够访问各种各样的产品和服务,比如网上购物,娱乐,健康管理应用程序,在计算机上和与工作相关的活动。然而,互联网的过度使用会导致病态和有问题的互联网使用,会对心理健康产生负面影响,包括抑郁症(2),一些研究显示(3- - - - - -5)。抑郁症是一种沮丧的人通常经历以下几个症状:悲伤、绝望、减少能量和活力,思想或行动迟缓,干扰睡眠和失眠(6)。世界卫生组织(世卫组织)估计,全球5%的成年人患有抑郁症,使其残疾的主要原因和全球疾病负担(作出重要贡献7)。COVID-19大流行后,大大增加了全球临床明显的抑郁症状发生率(8),放大的问题学术界对心理健康和社会对其的负面影响和压力把它安装在医疗保健系统。

根据认知理论的情感,情感源于评估刺激和受环境影响的事件,生理条件,和认知过程。在这些因素中,认知决定情绪的性质起着至关重要的作用(9)。拉撒路进一步认为,情绪是人与环境相互作用的结果,作为个人评估他们的看法,导致行为和生理变化。在情绪的情况下,人们不断地评估事件与自己理解意义和选择适当的行动响应(10)。因此,一个人的评价或一件事的看法会影响他们的情绪和行为。这个理论的一个值得注意的例子是青少年互联网的误解,导致网络成瘾和抑郁等情绪障碍(11- - - - - -13)。认为互联网的重要性(PII)是一种常见的个体认为互联网对他们的生活产生重大影响或工作,他们认为这是必不可少的。基于情感的认知理论,个体的积极感知网络可能会表现出积极的情绪和行为,它可以降低患抑郁症的风险(14)。然而,这个结论需要进一步验证,假设值得进一步调查,为未来的研究提供一个新的视角对互联网和抑郁,不仅仅是互联网网络行为认知。

先前的研究主要集中在网络使用和抑郁症状之间的关系,更强调互联网比互联网认知行为(15- - - - - -17)。例如,研究表明,互联网可以提供宝贵的信息,超越了时间和空间障碍(18),并适当地使用时,它可以帮助人们管理自己的抑郁症状,提高他们的心理健康(14,19)。其他研究也强调了适当的使用互联网的积极影响,如减少孤独感,增加社会资本,提高幸福感和生活满意度(20.- - - - - -23)。另一方面,大量研究表明,病态的或有问题的互联网使用可以增加患抑郁症的风险,并导致各种职业、社会、心理和生理障碍(24- - - - - -29日)。网络成瘾,类似于毒品或酒精成瘾,会加剧一个人的抑郁和引起一系列问题在他们生活的不同区域(10,11,30.,31日)。此外,研究发现,互联网对个人的心理健康的影响并不局限于直接原因;外因素也可以间接地影响他们的抑郁情绪。例如,主观的社会经济地位(SSS)反映了个体的主观感知的社会经济结构中的位置,包括他们的态度,行为,和对其前景的信心和对社会现象的看法(32- - - - - -35)。最近的研究表明,互联网的使用可以提高人们的社会资本,幸福,和生活满意度,从而改善他们的主观感知的社会经济地位(36积极),这反过来会影响他们的心理健康,减少患抑郁症的风险(37,38)。然而,还有很多东西要学习使用互联网和抑郁之间的复杂关系,并进一步研究需要充分了解互联网认知抑郁症状的影响。

综上所述,先前的研究主要集中在网络行为和抑郁之间的关系,而很少关注的角色认知关于互联网使用(39,40)。情感的认知理论和已有的研究基础上,我们提出以下假设:(H1)之间有一个积极的关系的感知重要性互联网和互联网使用的频率和主观社会经济地位;(H2)使用互联网的频率和主观的社会经济地位与抑郁症状负相关。通过调查互联网使用的认知方面,我们的研究旨在深化了我们对互联网相关变量有助于心理健康。此外,大多数研究人员采用横截面数据来研究互联网和抑郁问题,可以放肆的假设的因果关系。因此,本研究采用纵向数据,研究中介协会,目的是扩展前面的结论。提出了虚拟变量之间的关联图1。

2。方法

2.1。研究设计和参与者

本研究利用收集的数据从中国家庭小组研究的第四(2016)、第五(2018),和第六(2020)波。中国家庭小组研究(cfp)是全国代表性,纵向调查管理做一次自2010年以来,社会科学研究所的调查(iss)在北京大学。其目的在于收集纵向数据在个人,家庭,和社区的水平,主要集中于经济活动,教育成果,家庭动力学和关系,移民,和健康。数据是通过面对面的采访。cfp基线样本选择使用多级隐性分层概率抽样方法。cfp中的每个子样品的选择经历了三个阶段:县(或同等)村(或同等)和家庭。包含和排除标准为当前示例中给出图2以流程图的形式。

2.2。措施

下列事项和天平是用于本研究:

2.2.1。认为互联网的重要性(PII)

互联网的感知的重要性(PII)是指个人认为互联网对他们的生活产生重大影响或工作,他们认为互联网是非常重要的。它由四个项目测量在这项研究中,包括”(A1)休闲和娱乐的互联网是多么重要吗?(A2)互联网对日常生活有多重要?(A3)信息访问的互联网是有多重要?(A4)重要的互联网是如何和你的家人和朋友保持联系吗?的回答选项范围从1 =非常重要5 =非常重要。分数越高,感知网络的重要性越高。本研究的量表的阿尔法值是0.76。天平的合适指标如下:X²/ dfGFI = 0.999 = 4.139, AGFI = 0.995, NFI = 0.998,如果= 0.999,= 0.992,TLI CFI = 0.999,“生产者责任延伸制”RMSEA = 0.028, = 0.006。

2.2.2。主观的社会经济地位

主观社会经济地位更能反映一个人的归属感,一个特定的社会阶层,他们的前景充满信心,对社会现象和工作机会,他们对自己和他人的态度和行为。本研究以三个项目,包括“(B1)你对你的未来有信心吗?(B2)你的相对收入水平在你所在的地区?(B3)你在你所在的地区的社会地位是什么?”。项目是5分李克特量表得分在一个从1 =非常低,5 =非常高。得分越高,越高的主观的社会经济地位。本研究的量表的阿尔法值是0.63。

2.2.3。使用互联网的频率

互联网使用的频率是指多久个人使用互联网娱乐,生活,工作,等等。这是衡量在这项研究中有5个项目,其中包括”(C1)在一般情况下,您使用社交网络的频率如何?(C2)一般来说,你经常使用互联网娱乐吗?(C3)一般来说,你经常使用互联网学习?(C4)一般来说,你经常使用互联网工作吗?的回答选项范围从1 =不要每天7 =。分数越高,使用互联网的频率就越高。本研究的量表的阿尔法值是0.62。天平的合适指标如下:X²/ dfGFI = 0.999 = 10.707, AGFI = 0.984, NFI = 0.992,如果= 0.993,= 0.931,TLI CFI = 0.993,“生产者责任延伸制”RMSEA = 0.049, = 0.011。

2.2.4。抑郁症状

抑郁症状是指一组症状与抑郁症有关。本研究使用了8项中国短版的流行病学研究中心抑郁量表(鉴定)来评估抑郁症状。鉴定是由Radloff (41)。中国研究人员翻译并修订简化版本创建的中国版本,建立全国城市规范(42)。这是测量在这项研究中使用8项,包括”(D1)我感到难过的时候,(D2)我感到孤独,(D3)我感到沮丧,(D4)我的睡眠不宁,(D5)我觉得我的生活已经失败,(D6)我很高兴(D7)我喜欢的生活,和(D8)我不能走。”每一项得分在4点李克特量表从0 =没有3 =大部分时间。克伦巴赫的这种规模的alpha值是0.86。天平的合适指标如下:X²/ dfGFI = 0.996 = 4.885, AGFI = 0.990, NFI = 0.991,如果= 0.993,= 0.987,TLI CFI = 0.993,“生产者责任延伸制”RMSEA = 0.031, = 0.021。

2.3。数据分析

皮尔森相关分析是用来评估连续变量之间的关系的年龄,PII,事业单位,瑞士,和CESD正态分布。t PII进行比较的平均差异,CESD,和事业单位分类变量,如性别、教育和婚姻状况。使用SPSS 26日进行了分析。PII测量模型,瑞士,事业单位,使用观察变量,同时构建CESD A1-A4, b1b3, C1-C4和D1-D8分别。这些测量模型被用来构造PII组成的结构模型,SSS,事业单位,CESD。分析使用阿莫斯26。控制变量包括年龄,性别,教育,婚姻状况,并在2016年基线抑郁症状。我们评估模型适合金融机构使用,CFI, AGFI, NFI指数,表明优秀的适合当他们超过0.90 (43,44)。RMSEA值< 0.05表示一个紧密配合(45,46)。

3所示。结果

3.1。描述性分析

样本特征和描述性统计表1。最后的样本包括2105名男性(51.34%)和1995年(48.66%)的女性。受访者的平均年龄为34.35岁(SD = 9.56)。2338人(57.02%)参与者的教育是高中或更少,和1762年(42.98%)参与者拥有大学教育。2703例(65.93%)受试者结婚,1397(34.07%)的参与者是单身。抑郁症状的受访者的平均评分为0.58 (SD = 0.41), 2016年,增加到0.85的分数在2020年(SD = 0.45)。

可以看到所有变量之间的相关性表2。PII2016 (r=−0.033,p< 0.001),FIU2018 (r=−0.031,p< 0.05)和SSS2018 (r=−0.177,p与CESD2016 < 0.001)负相关;FIU2018 (r=−0.044,p< 0.01)和SSS2018 (r=−0.182,p与CESD2020 < 0.001)负相关;CESD2016 (r= 0.360,p< 0.001)与CESD2020呈正相关。年龄与PII2016负相关(r=−0.065,p< 0.001)和FIU2018 (r=−0.107,p< 0.001)。除此之外,性别、教育和婚姻状况明显与其他独立或依赖的变量在不同的度。

3.2。结构方程建模结果

模型符合指数显示,假设模型的数据吻合。具体来说,GFI (0.968), NFI (0.910), IFI (0.921), (0.901), TLI CFI(0.921),和AGFI(0.955)值高于参考点(0.9),在RMSEA(0.040)和SRMR(0.0397)值低于参考点(0.05)。模型的拟合优度指标所示图3。

研究结果表明,2016年互联网的感知的重要性与使用互联网的频率呈正相关(β= 0.114,p< 0.001)和主观的社会经济地位(β= 0.054,p2018年< 0.01),从而支持假说H1。另外,使用互联网的频率(β=−0.073,p< 0.01)和主观的社会经济地位(β=−0.126,p2018年< 0.001)负相关的抑郁症状在2020年,它支持假说H2。值得注意的是,使用互联网的频率的中介效应之间的关系,认为互联网的重要性和主观社会经济地位是完全支持。同样的,主观的中介影响社会经济地位的互联网使用的频率和抑郁症状之间的关系也完全支持。具体来说,互联网使用的频率和主观社会经济地位有一个中介效应为0.013 (95% ci 0.005, 0.026), 0.029(95%可信区间,0.060−0.010),分别。

此外,研究发现在2016年和2020年明显的抑郁症状之间的联系(β= 0.411,p< 0.001),与年龄和性别的负面影响CESD2020 (β_年龄=−0.040,p< 0.01;β_性别=−0.052,p< 0.01)和教育和婚姻状况与CESD2020呈正相关(β_教育= 0.064,p< 0.01;β_婚姻状况= 0.084,p< 0.001)。这些发现表明,年轻,女,未婚,受过良好教育的人可能会经历更高水平的抑郁症状。

4所示。讨论

本研究的主要目的是考察个人的认知网络的影响在他们的抑郁症状。总的来说,研究结果支持我们的假设。

研究结果表明之间的积极关系感知网络的重要性,使用互联网的频率,主观的社会经济地位。这一结论与之前的研究主题。先前的研究已经表明,互联网是一个重要的因素的感知重要性决定其使用的频率。例如,林和路(47)发现,个人认为互联网是更重要的比那些不经常使用它。这表明,一个人的认知的影响他们的行为,认知是一个基本的心理过程,塑造一个人的决策,行为和能力评估和避免外部威胁。因此,个人在互联网上放置一个高价值更有可能用它来改善他们的生活,根据认知理论模型。此外,研究显示,互联网的影响主观的感知重要性社会经济地位是由互联网使用的频率。这种关系可以解释的事实,互联网为个人提供对资源的访问和使用信息,影响他们对他们的社会和经济地位相对于其他社会。此外,频繁的使用互联网可以弥合数字不平等,促进健康寻求信息,减少健康差异,并提高幸福感,证明了先前的研究(48- - - - - -51)。然而,至关重要的是要注意,这种关系可能不是因果关系。例如,研究表明,主观社会经济地位较高的人更倾向于使用互联网比主观的社会经济地位较低的人(52),这表明主观社会经济状况可能会影响一个人的互联网使用的频率。总的来说,这些发现表明,旨在扩大互联网接入的政策也应该注重个人对它的重要性的看法。政策制定者可以考虑策略来提高认识互联网和数字技术的好处,尤其是在那些目前不价值的重要性。

其次,这项研究的结果显示抑郁症状之间的负相关互联网使用的频率和主观的社会经济地位。这一发现与之前的研究一致,这表明,互联网有许多有益的对心理健康的影响(53,54),比如增加生活满意度和减少消极情绪(55,56)。研究也表明,互联网的使用可以扩大社交网络,提高社会参与,和改善社会资本,所有这些都与低水平的抑郁(57- - - - - -61年)。同样,主观社会经济地位较高的人不太可能经历抑郁症状由于他们更好地获取资源和更强烈的控制他们的环境(62年,63年)。这个发现支持研究表明高主观社会经济地位对抑郁有防护作用和积极影响心理因素如健康、自尊,感知到的压力(64年- - - - - -66年)。总的来说,互联网使用的负面频率之间的关联和主观社会经济地位与抑郁症状突出解决不平等的潜在好处在互联网接入和使用,以及解决心理健康的社会决定因素,如社会经济地位。这一发现也强调了解决社会经济不平等的重要性在访问互联网和数字技术。决策者可以采取措施旨在减少数字鸿沟,如互联网接入和数字设备提供补贴低收入家庭和投资基础设施扩大高速互联网在农村和偏远地区。

最后,发现早期的抑郁症状显示显著的正面效应后抑郁症状,这是与以往的研究一致(67年,68年)。抑郁症是一种消极的心理状态,可以很容易地重新出现(60,61年,69年)。研究表明,轻度抑郁可能会恢复没有治疗,但中度和重度抑郁症没有及时干预可能导致长期的症状甚至自杀倾向(68年)。因此,我们提倡采取干预措施对这些人陷入抑郁症状,早些时候帮助他们缓解抑郁症状。此外,当前的发现表明年轻,受过良好教育的女性,未婚的人可能有抑郁症状的风险更高。虽然这些发现似乎违反直觉,但他们支持先前的研究已经发现了类似抑郁的危险因素。例如,研究一贯表明女性比男性更有可能体验到抑郁症(70年),个人教育水平较高的也可能增加风险(71年)。还年轻,未婚的人患抑郁症也与之前的研究一致(72年,73年)。这可能是因为年轻成年是一个重大的时代生活的转换和压力,比如开始一份新工作或关系,因为缺乏社会支持,随之而来的未婚会加剧这些压力。这些发现为精神卫生专业人员具有重要意义,决策者和公共卫生从业人员。心理健康专家需要知道在这些人群中抑郁症的风险,并相应地调整自己的干预措施。他们还应该考虑具体的风险因素,在这些团体可能更普遍,如学术或相关事业的压力,社会孤立,和关系问题。

5。限制

尽管目前的研究的贡献,它也有一定的局限性。

首先,本研究的一个限制是一些相关报道的可能性表2可能是影响大样本大小,导致统计学意义尽管疲软的影响大小。重要的是要注意,统计上显著的结果不一定会转化为现实意义。弱相关性并不总是意味着强或有意义的变量之间的关系,这样,他们的解释必须小心地走近。为了解决这个限制,未来的研究可以考虑使用不同的统计技术,增加样本量,或收集额外的数据,以更好地了解变量之间的关系的性质。此外,承认这种限制是必要的,当解释这项研究的结果,因为它强调了需要进一步调查感兴趣的变量之间的关系。

其次,本研究样本大小和有关数据的代表性。尽管cfp的全国代表性数据的使用,当前样本容量相对较小而原始的基线数据。此外,某些问卷只有管理子样品,导致大量的丢失的数据。因此,目前发现可能缺乏推广到其他人群或上下文。为了解决这个限制,未来的研究可以使用更大的更多样化的样本,以及更多感兴趣的变量的综合措施。此外,它可能是有用的调查其他行为和情绪,缓解抑郁症状,促进更好的情绪健康状况,使用cfp数据限定变量。通过这样做,更清楚的认识到这些因素可以获得之间的关系,可以开发和干预改善心理健康在各种上下文中。

第三,本研究与测量主观的社会经济地位,这是评估使用只有三个项目。虽然三种尺度已经承认在文献中作为测量SES贵重仪器,可进一步提高其有效性和可靠性,利用多尺度在未来的研究。此外,提高研究结果的有效性在目前的研究中,为未来的研究可能会带来好处,使用更全面的尺度来衡量感知网络的重要性,以及使用互联网的频率。这样做将允许一个更详细的了解这些变量和抑郁症状之间的关系,以及这些协会可能会发现潜在的机制。通过处理这些限制,未来的研究可以更好地通知干预旨在改善情绪在不同人群和设置。

本研究的第四个限制属于纵向数据的分析。尽管一个隐含模型在目前的研究中,使用cross-lagged模型分析纵向数据的最佳选择,因为它考虑之前的所有变量的值在下一个。不幸的是,cfp数据不符合这个模式的要求。为了克服这个限制,未来的研究可以考虑使用cross-lagged模型分析研究假设,从而更清楚的认识到变量随时间变化的关系。这种方法可用于识别潜在的因果路径。

最后,本研究的一个限制是,没有使用的措施探索互联网的个人价值或情绪状态时使用它。相反,这项研究仅仅测量了感知互联网参与者的重要性。重要的是要注意,一个人可能认为互联网对自己非常重要的但可能仍然参与问题的互联网使用,最终可导致贫穷的社会功能和情感上的痛苦。这样一个途径已经证据确凿的文学。因此,本研究的结果可能需要进一步分析观察到的完全理解底层机制之间的联系感兴趣的变量。未来的研究可以考虑采用更微妙的措施,抓住互联网使用的多维性质及其对心理健康的影响,包括情绪的互联网使用经验和存在问题。

6。结论

总之,我们的研究表明,感知网络的重要性对个人的抑郁症状有保护作用。结论证明了情绪认知理论与数据的概念,即个人对事物的感知能力可以影响他们的感受和行为,这也意味着互联网的感知也会影响一个人的心情,不仅网络使用的行为。此外,这些发现对公共卫生和公共政策有积极的影响。从公共健康的角度来看,这些发现表明,互联网可能是一个关键的角色在促进心理健康和预防抑郁症。考虑到抑郁症的很大的负担强加于个人和社会,识别保护性因素,可以帮助减轻其风险是至关重要的。因此,干预旨在促进互联网的使用,提高个人对其重要性的看法可能是有益的在预防抑郁症。此外,本研究强调促进公平接入互联网的必要性,特别是弱势群体的社区。互联网有可能作为一种宝贵的资源为个人面临着社会和经济挑战,提供信息,资源,社会支持可以帮助降低患抑郁症的风险。从政策的角度来看,这些发现表明,决策者应该考虑潜在的心理健康促进网络访问和使用的好处。政策旨在增加互联网接入、支付能力和数字素养可能有助于减少差距在人群心理健康状况和提高整体心理健康。 In sum, the present study’s findings suggest that the perceived importance of the internet may play a protective role in preventing depression, and promoting equitable access to the internet has the potential to improve population mental health. Therefore, further research in this area is warranted to better understand the mechanisms underlying the relationship between internet use and mental health, and to inform the development of evidence-based interventions aimed at improving mental health outcomes.

数据可用性声明

最初的贡献提出了研究中都包含在本文/辅料,可以针对相应的作者进一步询问。

道德声明

研究涉及人类受试者的生物医学伦理审查委员会审查和批准北京大学批准这项研究(irb00001052 - 14010),和所有参与者签署知情同意。患者/参与者提供了他们的书面知情同意参与这项研究。

作者的贡献

ZW JbZ:概念化。JwZ Y-WX:融资收购。ZW:方法、软件和原创作品。JbZ JwZ,乔丹:验证。答:可视化。乔丹,JbZ JwZ, Y-WX: writing-review和编辑。所有作者都将告知稿件处理的每一步包括提交、修改,修订提醒等通过电子邮件从我们的系统或指定的助理编辑。

资金

这项研究是由中国国家自然科学基金(没有。72274023)。中国的国家自然科学基金是一个机构国务院直接管辖,负责国家自然科学基金的管理来自中央政府。

确认

作者欣然承认北京大学社会科学研究所的调查数据收集了便利。他们要感谢所有参与这项研究的受访者。

的利益冲突

作者声明,这项研究是在没有进行任何商业或财务关系可能被视为一个潜在的利益冲突。

出版商的注意

本文表达的所有索赔仅代表作者,不一定代表的附属组织,或出版商、编辑和审稿人。任何产品,可以评估在这篇文章中,或声称,可能是由其制造商,不保证或认可的出版商。

缩写

cfp,中国家庭小组的研究;2016年PII2016,感知网络的重要性;FIU2018, 2018年互联网使用的频率;2018年SSS2018、主观社会经济地位;CESD2016,自我报告2016年抑郁症状;2020年CESD2020,自我报告的抑郁症状。

引用