原始研究的文章

前面。公共卫生、2023年1月06
秒。儿童和健康
卷10 - 2022 | https://doi.org/10.3389/fpubh.2022.1056123

预测的身体脂肪增加从食物成瘾量表的学龄儿童和青少年:纵向cross-lagged研究

丹王 ¹,

回族周 ²,

渔政胡 ²,

Yanfen切¹,

西安你们¹,

Junqing陈¹,

Junfen傅 ¹ ^*和

Hongzhen徐 ¹ ^*

¹儿童医院、浙江大学医学院儿童健康国家临床研究中心,杭州,浙江,中国
²心理学和行为科学、研究生院、浙江大学、杭州,浙江,中国

摘要目的:食物上瘾(FA)与更高的身体质量指数相关z分数在儿童和青少年(BMIZ);然而,是否发展这两个方面相互依存地仍是未知的。这项研究旨在使用cross-lagged研究解决这个问题。

方法:体重,包括BMIZ,脂肪含量(FC)和内脏脂肪水平(VFL),于880年确定儿童和青少年(平均年龄= 14.02年(范围-17.52年= 8.83))两届点的间隔6个月。足总特点是使用中国版的2.0维耶鲁儿童食物成瘾量表。此外,FC和VFL测量使用直接节段多频生物电阻抗分析在每个时间点。

结果:更高的FA与增加BMIZ, FC和VFL (P< 0.05)。足总在T0可以预测增加FC T1 (P< 0.05)。女性的特点,小学生,和生活在城市地区的不利影响可能加剧FA体重状态随着时间的推移和年龄,尤其是VFL增加参与者> 14岁。

结论:FA水平高的儿童和青少年体重增加的风险是由于增加了FC,和不利影响可能恶化随着时间的推移和年龄。小说FA-targeting干预可能有助于减轻肥胖的风险。

肥胖是一个可恢复原状的因为一些原因,但容易复发条件和食物成瘾(FA)成为小说的角度来理解饮食行为和观察与体重状态特征是身体质量指数(BMI)。然而,如何FA导致肥胖仍然未知。在这个纵向研究,发现更高的FA与身体质量指数增加z分数(BMIZ),脂肪含量(FC)和内脏脂肪水平(VFL)。FA水平越高在T0谓词FC T1,增加和FA水平高的儿童和青少年体重增加的风险,这是由于增加的FC。女性的特点,小学生,生活在城市地区的不利影响可能加剧FA体重随时间和年龄。此外,VFL更重要在参与者的增加14年的初中。足总可以集成到减肥计划在未来的研究来帮助儿童和青少年减肥,特别是改善FC在早期的损失。

已经知道这个问题是什么?

•肥胖是一个可恢复原状的但容易复发的疾病,因为几个原因,包括心理因素。

•强迫性暴食行为导致失败的减肥计划,以及限制食物摄入的有限,暂态效应鼓励更多探索潜在的原因。

•食物上瘾(FA)已成为小说的角度来理解饮食行为,已经观察到与体重的特点是身体质量指数(BMI)。

有什么新发现在你的手稿吗?

•更高的FA与身体质量指数增加z分数(BMIZ),脂肪含量(FC),和内脏脂肪水平(VFL)。

•FA水平越高在T0谓词FC T1,增加和FA水平高的儿童和青少年体重增加的风险,这是由于增加的FC。

•女性的特点,小学生,和生活在城市地区的不利影响可能加剧FA体重状态随着时间的推移和年龄,尤其是在参与者> 14岁。

你的结果将会如何改变方向的研究或临床实践的焦点吗?

•英足总将会被整合到减肥计划,帮助儿童和青少年减肥,特别是改善俱乐部的损失。

•应特别关注女性和小学生生活在城市,因为他们是在高体重增加的风险将增加脂肪。FA的不利影响,包括增加VFL,将加剧> 14岁年,随着时间的推移。

介绍

超重和肥胖的流行已经成为一个全球性的公共卫生问题,快速增长的儿童和青少年的数量(1)。据报道,到2016年,大约有1.24亿名学龄儿童和青少年生活在过度的体重(2)。在发展中国家(2),如中国、过度减肥的患病率已在几十年(从35.3%上升到14.53)。早期儿童的超重和肥胖的发病可能导致代谢障碍(4在成年期()和慢性疾病5)。此外,它与消极的心理发展(6)。此外,肥胖可能影响认知和社会功能和导致低自尊(7)。

肥胖被认为是可恢复原状的但容易复发条件(8),能源restraint-based干预的效果是有限的(9)。此外,负面影响的担忧增长和其他方面的发展由于提出了儿童和青少年的饮食(10),要求选择干预措施。探索潜在的长期影响和安全干预措施,越来越多的研究人员已经转移到关注肥胖的心理原因(11,12)。食物上瘾(FA)已成为一个新兴潜在的心理因素(13)。

个人与足总以强迫和不良饮食行为的控制(13)。这些症状可能是更严重的学龄儿童和青少年由于冲动特质(14)。此外,一些成瘾行为从小开始,一直持续到成年期(15),成瘾行为持续时间长会导致糟糕的干预结果。因此,考虑在儿童和青少年FA防止进一步的后果是巨大的。

尽管一些横断面研究揭示了FA与身体质量指数之间的相关性z分数(BMIZ) (16,17),潜在的因果FA和体重之间的关系尚未确定。此外,研究关于FA是罕见的儿童和青少年,尤其是纵向研究(18)。尽管足协一直有争议,增加研究表明,精加工的食品可能上瘾的其他物质,如烟草(19)。与食品环境的变化,特别是容易高度加工食品,还需要更多的经验证据关于FA (20.)。

此外,BMIZ计算体重和身高,体重可能不完整的描述状态(8)。例如,脂肪量通常低估了使用BMIZ (21),和肥胖的不良后果造成过多的脂肪沉积在皮下和内脏,但不是简单的体重因为其他身体成分,包括肌肉,也有助于体重状态但不肥胖(22)。因此,为了描述体重,特别是脂肪分布,补充措施,包括身体成分,应该包括(22)。

因此,本研究旨在探讨颞纵向FA和重量之间的关联状态,使用BMIZ和脂肪分布特征,在学龄儿童和青少年和分析时间和人口特征的互动效果的关联。

方法

参与者

参与者仅8岁进入小学,初中,高中在中国东部的一个小镇。以下是排除标准:参与者患有内分泌疾病,包括甲状腺机能亢进,或者其他的疾病,可能会影响体重(如抑郁和焦虑);那些接受治疗、手术或其他治疗方法在最近3个月;节食的人在最近3个月;和那些没有参与由于物理问题,如脚很疼。

措施

人口统计和筛选信息

参与者的人口统计信息,包括年龄,性别,学校,和居住,收集。短筛选形式被用来排除那些不符合标准的每一次的调查。

食物上瘾

参与者的additive-like饮食行为特点是使用英足总分数评估中国版本的2.0维耶鲁儿童食物成瘾量表(dYFAS-C 2.0) (23)。2018年,Schiestl和Gearhardt (24)开发了dYFAS-C 2.0基于精神障碍诊断与统计手册,第五版。dYFAS-C 2.0 35项额定使用级李克特量表在每个项目(24)。更高的dYFAS-C分数高2.0 - c表明FA水平(24)。dYFAS-C 2.0 - c的中文版本翻译和验证具有良好的内部的可靠性0.934 (23)。在这项研究中,平均得分是用来表明FA水平。足总得分> 0.7被归类为高风险的足总根据我们前面的研究(23)。

BMIZ和脂肪分布

AnthroPlus BMIZ计算使用,使用测量身高和体重的研究员,与BMIZ > 1表明超重或肥胖(25)。FC和VFL评估基于直接使用机器节段多频生物电阻抗分析(DSM-BIA)。机器配备一个eight-pedal电极系统和直接阻抗测量的基础上,认为人体是由五个连接气缸(26)。先前的研究表明,DSM-BIA之间的内部一致性和准确的双能x线吸收仪> 0.9 (27),说明身体成分测量机器的可靠性。FC表示脂肪的比例在整个体重;更高的FC暗示贡献更多的体重和脂肪是受年龄的影响。然而,几项研究表明,脂肪量随着年龄的变化是更分散与其它身体成分相比,如骨矿物质含量和瘦肉组织,和容易被稳定在10岁(28,29日)。考虑孩子的成长和发展的作用和广泛的年龄组,FC > 18%和28%为男性和女性被分组为高FC基于研究Fomon et al。(30.)。VFL表明,脂肪积累在腹部脏器;> 10显示腹部肥胖的VFL BIA机器的指令。

数据收集过程

进行纵向研究,参与者的FA水平和身体成分进行评估在6个月的时间间隔的两倍。参与者的身高、体重、身体成分测量使用标准方法后脱外套,鞋子,和袜子(他们必须光着脚接触板电极)。为了确保准确性,参与者的高度测量两次,体重和身体成分测定使用身体成分分析仪使用DSM-BIA方法。

测量后,每个参与者都提供一个卡片,个人信息姓名、学校、年级,和类,分配数字,测量(身高、体重、FC和VFL),和一个链接到在线调查。他们被允许完成在线调查在1周内他们最方便的时间。

数据收集进行了两次2022年11月2022年5月(T0)和(T1)没有任何干预间隔期间进行。

本研究经伦理委员会批准的浙江大学儿童医院(批准号:2021 - irb - 235)。这也是学校和当地教育政府批准。调查的参与者和他们的家人被告知通过学校微信集团(一个社交媒体平台)。介绍调查记录的视频,它描述如何研究旨在探讨上瘾的饮食行为和体重之间的关系状态。随后,研究人员测量了参与者的身高、体重和身体成分。必须完成的一个在线调查参与者在1周之内。此外,视频说明,参与者可以在任何时候退出根据他们的意愿。作为补偿,提供一个参考的增长状态,研究人员计算出每个参与者的体重和身高比例并提供相应的建议。每个参与者可以获得一个包糖果作为礼物的参与。参与者的同意,从两个孩子和他们的父母或监护人,收购前网上在线调查; only participants who agreed to participate in the survey and recognized their right to quit at any time could continue with the online survey.

统计分析

参与者的年龄、FA、BMIZ、FC和VFL均值和标准差表示使用(SDs)或中位数和四分位范围。参与者的性别、教育程度、居住、FA BMIZ, FC,并使用数字和比例VFL类别进行了综述。

纵向FA与BMIZ T0,协会的俱乐部,和VFL T1是探索使用线性回归在调整了年龄、性别、教育程度、居住。进一步探索和解释之间的关系FA T0和BMIZ FC, VFL T1,变量分为二分的。在英足总之间的纵向关联类别在T0和BMIZ, FC,在T1和VFL类别是探索使用二进制物流回归,与协变量调整包括年龄、性别、教育程度、居住。

重复的措施之间的潜在关联FA BMIZ, FC,使用线性混合模型分析了VFL,参与者的人口学特征的交互作用对FA和体重之间的关系状态也进行分析,以探索FA和重量之间的适度人口特征的影响地位。

颞协会FA和BMIZ FC, VFL使用结构方程模型进行了探讨与自回归cross-lagged设计。首先,cross-lagged模型测试FA与BMIZ T0的协会,俱乐部,和VFL T1,分别。随后,BMIZ的协会,俱乐部,在T0 VFL FA在T1测试。这些模型的协变量的影响进行调整年龄、性别、教育程度、居住。标准化的评估报告。P< 0.05被认为是具有统计学意义。

使用SPSS统计分析(美国、IBM公司,纽约Armonk)和Mplus 7.1版(Muthen & Muthen LA、钙、美国)。

结果

参与者的特征

8.83 - -17.52岁的共有880名参与者完成了两届调查,平均年龄为14.02岁(SD = 2.71)在基线(招生的流程图和参与者的特征仍从这项研究中所示图1和表1)。总共有450(51.1%)和430年(48.9%),男性和女性参与者,分别被包括在内,有312(35.5%)、128年(14.5%)和440年(50%)小学、初中和高中学生。一半的学生(58.1%)居住在农村地区,有41.9%居住在城市地区。详细的人口统计信息和BMIZ、FC VFL,足协在T0(2021年5月)和T1(2021年11月)表2。在这项研究中,dYFAS-C 2.0 - c是0.953的可靠性在基线。

图1

图1。招生的流程图。

表1

表1。比较保留和删除参与者的特点。

表2

表2。的特点和测量参与者(N= 880)。

纵向FA与BMIZ T0协会,俱乐部,VFL T1

在线性回归分析中,英足总在T0明显BMIZ(β= 0.600,P< 0.001)、FC(β= 4.202,P< 0.001)和VFL(β= 2.248,P< 0.001)T1,反是基线年龄、性别、教育程度、居住被控制。进一步广义线模型重复措施表明,英足总在T0明显与体重的方差有关。BMIZ FA的影响大小,FC, VFL分别为0.072,0.070,和0.089,分别。covariables也是评估的影响大小,结果中给出表3。

表3

表3。FA和重量之间的纵向关联状态。

在物流分析中,英足总类别在T0显著相关BMIZ类别(β= 1.120,比值比(或)= 3.066,95%可信区间[CI]: 2.182 - -4.308,P< 0.001,分类精度:73.6%),FC类别(β= 0.627,= 1.873,95%置信区间CI: 1.300 - -2.697,P= 0.001,分类精度:72.3%),VFL类别(β= 1.136,= 3.115,95%置信区间CI: 2.163 - -4.485,P< 0.001,分类精度:82.0%)T1,协变量与年龄、性别、教育水平、和居住的控制。

发展效应的FA BMIZ、FC和VFL T0 T1和交互作用的参与者的特征

在混合线性模型分析、FA相关显著差异的方差BMIZ (F= 89.646,P< 0.001)、FC (F= 88.620,P< 0.001)和VFL (F= 123.390,P< 0.001)从T0 T1,反是年龄、性别、教育程度、居住(表4)。

表4

表4。相关变量的主效应的体重增加。

进一步分析表明,年龄、性别、教育程度、居住可以明显温和的影响BMIZ FA, FC和VFL (P< 0.05)(表5)。参与者BMIZ 8 - 14岁经历更多的增加和FC,而那些VFL > 14岁经历更多的增加。小学生共享更增加BMIZ和FC,而初中学生共享更增加VFL,在14岁的参与者与先前的发现是一致的。参与者生活在城市地区更有可能体验到更高的体重和脂肪分布比那些生活在农村地区。足总对体重的影响状态由BMIZ表示,俱乐部,VFL可能加重时间(图2)。

表5

表5。基线FA和人口特征之间的相互影响体重。

图2

图2。温和的角色FA和重量之间的参与者的特征状态(BMIZ、FC和VFL)。“↑”表明,这种特性可以加重足总对体重的影响表现为BMIZ, FC和VFL。大胆的“↑”表示更显著的影响。足总,食物上瘾;BMIZ,身体质量指数z分数;FC,脂肪含量;VFL、脂肪水平。

FA和BMIZ Cross-lagged时序关系,FC和VFL

足总在T0直接与FC T1(β= 0.044,P= 0.007),请参阅图3 b。BMIZ(β= 0.060,P= 0.041),FC(β= 0.064,P= 0.041)和VFL(β= 0.073,P在T0 = 0.017)直接与FA T1,协变量与年龄、性别、教育程度、居住被控制(图3 a - c)。自回归的估计,提出了cross-lagged变量表6。FA的自回归效应,BMIZ FC, VFL T0和T1显著(P< 0.001)。足协和俱乐部之间cross-lagged效果显著(P< 0.05)。

图3

图3。(两者)时间和因果FA和体重之间的关系。的P值在括号中。音乐会行表示一个重要的途径,而虚线表示不重要的途径。足总,食物上瘾;BMIZ,身体质量指数z分数;FC,脂肪含量;VFL,内脏脂肪水平。

表6

表6。自回归cross-lagged时序分析与BMIZ FA, FC, VFL T0和T1。

讨论

本研究探讨颞纵向使用BMIZ FA和体重状态特征之间的关联,FC和VFL。结果表明,儿童和青少年的高风险FA (OR: 1.873 - -3.115) 2 - 3倍更有可能被诊断为过度的体重比FA风险较低。FA是参与者的可区分的特征与过度的体重,和更高的FA与FC增加显著相关。女性的特点,小学生,不同年龄阶段,生活在城市地区可能会加剧FA在体重和脂肪分布的影响。

先前的研究表明,在超重或肥胖的儿童(FA是普遍31日,32)。据报道,大约有19%的学龄儿童超重/肥胖与足总分类,甚至在一般人群;然而,12%的儿童被发现有FA, FA(13 - 18%的总发病率18,31日)。在我们之前的研究中,我们发现,平均分数为0.7 BMIZ有更紧密的关系,可以是一个高指标的足总风险(23)。在这项研究中,参与者的风险高的FA在基线有一个2 - 3次的概率被诊断为过度的体重在随访中。重复措施的进一步分析表明,更高层次的FA与增加BMIZ, FC, VFL和导致体重增加,脂肪分布。这些结果表明FA与体重增加密切相关,并可能发挥作用在维护一个更高层次的重量。结果符合阿尔梅达的减肥干预研究,结论FA导致了维护的体重和减肥的困难(33)。

此外,英足总对体重的影响差异,时间冲淡了参与者的年龄、性别、教育程度、居住。6个月后,结果表明,逆足总对体重的影响可能会比以前更加明显。这表明,随着时间延长,英足总可能导致更快速的体重和脂肪分布。因此,及时干预FA在体重控制程序具有重要意义。这与其他研究的结果是一致的上瘾,这暗示长期上瘾的症状会导致一些不良后果(34),在足总,导致体重增加,尤其是脂肪量的增加。

本研究表明,足总对体重的影响可能是由不同年龄阶段。与参与者> 14岁相比,8 - 14岁的参与者更有可能体验BMIZ增加,脂肪分布与FA水平较高;然而,这些> 14岁容易体验更多VFL增加是由于严重的足总随着时间的推移而年轻的年龄组。不同的效果可以归因于不同的身体成分开发特性跨年龄(35)。皮下脂肪迅速发展在12岁之前,尤其是在10岁之前(28,29日),倾向于持续的峰值在13 - 14年没有显著差异很大百分比范围(35)。相反,内脏脂肪组织仍然倾向于增加14年之后,尤其是在个人与内脏脂肪组织50百分位及以上(35),导致更多的不利影响代谢功能(36)。此外,内脏脂肪显著相关的慢性疾病和癌症与皮下脂肪(37),建议关注VFL的重要性高的儿童在年轻的时候足总风险。此外,尤其是14岁,应该进行更详细的物理检查发现FA的不利影响,促进及时干预。

在这项研究中,尽管男性参与者BMIZ被英足总影响更多,女性参与者更有可能体验增加脂肪分布比男性参与者而非体重增加,这与以前的研究结果是一致的(38)。这可能是由于女性的发展特征(39)和性别脂肪分布模式(40)。由于第二性征的出现,女性是在开发过程中容易沉积脂肪组织(41)。这可能使女性参与者容易受到英足总。此外,在成年人的一项研究显示,女性参与者比男性更容易FA (42)。性别本身可能参与FA体重状态的效率。

在这项研究中,主要的学生影响效应的FA比初中和高中学生,表明FA的影响可能是由教育水平。一方面,抑制能力将改善大脑功能的发展提高了教育水平(43)。另一方面,强化形象关注新兴从初中主要将帮助学生转变他们的兴趣从食物到其他社会活动(44),这可以帮助他们减少FA的效果。

而且,学生生活在农村地区的影响并非足总比生活在城市地区。这可能是因为有限数量的商店或超市销售的高度加工零食在农村地区。这表明,社会环境也为减轻FA的影响显著,并限制高度加工食品的销售并没有足够的营养,如甜饮料和薯条,可能是有益的(45)。在中国进行的一项多中心的干预也显示限制某些食品销售的效率在小学(46)。

控制上述协变量后,足协和俱乐部之间的双向协会很清楚在这个研究。此外,BMIZ之间的直接联系和VFL FA是重要的。结果表明,较高的参与者的FA是可区分的特征BMIZ和脂肪分布。此外,双向关联FA-BMIZ FA-VFL接近一个重要价值,表明潜在的FA的建立时间方差BMIZ和脂肪分布。唯一的双向FA和俱乐部之间的联系可能是因为敏感的FC与BMIZ和VFL相比的变化。预测效果类似于BMIZ在学龄前儿童行为问题的影响(0.044和0.09)(47)。FC和VFL基线都直接与足总也可以显示荷尔蒙和大脑功能的失调导致的脂肪组织增加。研究表明,脂肪量的增加可以提高胰岛素抵抗(48),从而导致升高的能量摄入。此外,一项研究表明,减少谷氨酸/肌酸比值在下丘脑与肥胖的青少年,指示食欲调节功能障碍(49)。这可能会促进儿童和青少年饮食行为与超重和肥胖导致严重的足总。因此,在一个减肥计划,记录脂肪分布的方差比只关注体重可能更有效。这不仅可以帮助参与者减肥而且还减少FA和巩固的影响长期减肥的效果。

限制

这项研究有一些局限性。首先,尽管从纵向设计的结果更健壮的横截面,确定的因果关系不能坚定;只有时间足总协会和体重可以确定在本研究中。第二,脂肪分布测量基于生物电阻抗分析方法而不是双x射线,这可能会降低测量的准确性。然而,考虑到安全50),这两种方法之间的互换性以人群为基础的研究(51),结果是可信的。第三,其他协变量,包括食物摄入量和身体活动,在参与者由于大缺失的数据不可用;进一步的研究应根据需要评估这些重要的协变量,以确保数据的完整性,以及后续的持续时间可能不够长,发现更多的差异。最后,青春期发育的影响并不在本研究评估;然而,考虑到相对较短的随访期间,大多数参与者10岁以上的(92.8%),结果可能不太受青春期发育的因素的影响。

结论

FA是FC的预测增加和增加BMIZ VFL,和女性的特点,小学生,那些生活在城市地区的影响因素可以加剧FA体重和脂肪分布。英足总与BMIZ相关显著,FC, VFL跨不同的年龄群体。然而,不同年龄组之间的足总对体重的影响应该被注意到。FA的干预应该被纳入减肥计划帮助儿童和青少年超重或肥胖减肥并确保长期的效果。

数据可用性声明

原始数据支持了本文的结论将在合理的请求。

道德声明

这些研究涉及人类受试者进行审核和批准通过浙江大学的儿童医院。书面知情同意参加本研究参与者提供的法定监护人/近亲。

作者的贡献

DW的研究设计、数据收集、数据分析和草案。赫兹和YH修订。YC visualizaztion数据。XY和JC数据收集。摩根富林明资源和监督。HX监督。所有作者的文章和批准提交的版本。

确认

我们要感谢导演和老师的学校和参与者。

的利益冲突

作者声明,这项研究是在没有进行任何商业或财务关系可能被视为一个潜在的利益冲突。

出版商的注意

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引用

1。鲍曼,拉特H,鲍尔l .太少太慢:儿童肥胖的国际视角。公共卫生Res Pract。(2019)29:e2911901。doi: 10.17061 / phrp2911901