系统的综述

前面。公共卫生、09年2023年1月
秒。衰老和公共卫生
卷10 - 2022 | https://doi.org/10.3389/fpubh.2022.1035398

研究老年用户的意图接受可穿戴设备基于改进UTAUT模型

Junxun陈 ¹ ^*,

王涛²,

宇方¹和

Hongtao王¹ ^*

¹经济与管理学院、中国计量大学、杭州,中国
²上海大学管理学院,上海,中国

作品简介:随着世界老年人口的比例不断增加,可穿戴设备可以提供想法解决人口老龄化造成的一系列问题。因此,它具有重要意义智能发展的老年护理和老年护理服务质量的提高探索的因素影响老年用户接受可穿戴设备的意图。

方法:一种改进的统一理论的接受和使用的技术(UTAUT)模型从老年人的角度,和添加新的参数,包括四个因素相关的可穿戴设备,包括性能期望、感知成本、享乐性价值和审美情趣,和三个因素与老年人有关,包括个人的生理条件,健康焦虑和个人信息技术创新。数据分析与偏最小二乘回归结构方程建模。

结果:这项研究的结果显示性能期望、感知成本、享乐性价值和审美情趣都有显著影响老年用户的意图使用可穿戴设备。此外,个人信息技术创新、个人生理条件,和意图使用都有显著影响老年用户的实际使用可穿戴设备的行为。然而,没有明显的健康焦虑和实际使用行为之间的关系。

讨论:老年人的注意力可穿戴设备扮演着一个重要的角色在可穿戴device-related产业链的发展,为利益相关者提供管理建议。

1。介绍

人口的欧洲、美国、中国、日本、和其他国家逐渐的年龄,是很重要的解决问题的相关医疗带来的老化(1)。然而,针对老年人的医疗保健行业面临着供给和需求之间的不匹配(2)。这种不匹配主要表现在医疗卫生资源的全球分布不平衡,其中大部分都集中在大城市,很难达到基层居民有更大的需求(3,4)。这导致失衡的老年护理服务的供给和需求,把巨大的压力放在老年人(5)。因此,作为一种新技术和创新可以解决上述问题,可穿戴设备可以用来照顾老年人在自己家里。这种方法是经济可以缓解衰老引起的增加社会支持成本(6)。

目前,许多公司正在大力投资研究可穿戴设备,表明可穿戴设备有价值的健康监测和信息跟踪和可以进一步使用的医院和家庭改善病人的健康和自我保健。保伦(7)认为,可穿戴设备应该更有针对性的具体的疾病和特定的人群。吴et al。(8)认为,可穿戴设备操作方便,便于携带,调用和定位功能。因此,老年人的需求可穿戴设备只有最近接触过智能产品。可穿戴设备可以在医生和病人之间架起一座桥梁,沟通,帮助病人减轻痛苦,解决疾病问题,提高工作效率为医生普遍的老年患者(9)。

可穿戴设备集成科学、技术、美学,和其他元素,但是用户需要从产业发展的角度中起关键作用。只有少数研究可穿戴技术对于老年用户,但是仍有一些缺点。首先,消费者(尤其是老年用户)接受较低的可穿戴设备(10)。第二,可穿戴设备不够实用,过于算法复杂,不够舒适导致低消费者满意可穿戴设备(11)。最后,可穿戴技术还有很长的路要走商业勘探的成熟时期的大规模应用程序(12)。

本研究的目的如下:一方面,什么因素影响老年人的行为意向用户接受和使用可穿戴设备吗?另一方面,理论框架适用于分析老年用户的意图接受这些设备吗?

因此,本研究探讨了消费者的意图使用可穿戴设备从一个新的角度的老用户,发现重要的因素影响老年用户使用可穿戴技术。它可以帮助老年用户管理自己的健康,为解决养老问题带来更多的可能性,实现智能养老服务。一方面,这项研究可以帮助缓解人口老龄化带来的医疗护理的负担和压力的社会卫生保健系统和社会为老年人提供安全保障,尤其是空巢老人。另一方面,可穿戴设备可以快速、方便地收集用户的生理数据,这使得老年人的健康postepidemic时代是有效地管理和有效地降低事故的可能性在老年人中。

2。文献综述

2.1。回顾可穿戴设备

关于可穿戴设备的定义,目前还没有统一的表述在学术界,和本研究使用列表的形式来说明可穿戴设备提出了不同学者的定义,如图所示表1。关于可穿戴设备的研究,智能可穿戴设备相关技术问题是最关注的话题。大部分的主题展开的研究等方面的接口设计、功能和实用的智能可穿戴设备质量。例如,Matuska et al。(17)设计一个全新的可穿戴设备通过修改独立加速器、陀螺仪、微控制器。Juhlin et al。(18为可穿戴设备)设计了一个时尚的视觉屏幕。

表1

表1。研究可穿戴设备的定义。

2.2。对用户行为的可穿戴设备

可穿戴设备在学术领域的研究开始从某些角度看,如传感器类型、数据提取和分类方法,但有用户偏好和行为意图的研究相对较少。

例如,Dehghani et al。(19)利用扩展技术接受理论来验证驱动因素影响连续意图和可穿戴设备的实际使用,并使用偏最小二乘建模路径从收集到的数据从383年实际smartwatch用户。金和胫骨(20.)讨论了用户的认知程度的智能可穿戴设备和使用验证性因素分析和结构方程建模方法进行调查的决定因素用户的意图使用智能可穿戴设备。保伦(7)认为,美学、满意度、个人移动,和习惯是至关重要的因素,影响人们的聪明可穿戴设备的验收,并通过结构方程模型验证这一假设。杨et al。(21)探索和证明了可穿戴的意图和采用中国成年人健身设备。是et al。(22)调查产品感知价值教唆意图使用可穿戴式医疗设备和医疗动机,和意图使用促进采用可穿戴式医疗设备。

关于可穿戴设备,尽管一些学者研究了用户偏好和行为的影响因素从计划行为理论的角度,接受和使用技术的统一理论,并创新扩散理论,现有的研究大多集中在年轻的用户(15,23)。同时,当前可穿戴设备行业的发展受限于用户隐私等问题和缺乏特色产品(raybet雷竞技下载地址24)。根据调查,大多数的消费者怀疑产品相关的可穿戴设备,只有少数消费者愿意接受(21)。

2.3。理论回顾

理性行动理论(交易),计划行为理论(“),技术接受模型(TAM),和其他理论提供一个理论基础,不断丰富和发展研究用户的意图使用信息技术。这些理论模型通常用于研究个人行为,采用信息平台使用,和信息服务使用。他们有很强的适用性,但影响因素太一般,缺乏考虑个体差异和语境因素(25- - - - - -27)。技术接受模型的两个重要因素是感知有用性和感知易用性,用于解释的因素影响信息系统的使用。模型不能完全代表变量因素之间的关系,也不能找到所有的因素阻碍技术的接受。因此,这些模型有一定的局限性。

基于上述模型,Venkatesh et al。28)提出了统一理论的接受和使用的技术(UTAUT)。这个模型是一个集成的交易,图则,TAM和其他模型的影响,可以更好地反映个人用户的知识、经验和意图在接受新信息技术。它已被广泛证实用户的意图的解释能力接受达到70%。

3所示。概念模型和假设的发展

3.1。概念模型

UTAUT,取得了丰富的研究成果和广泛的应用,包括四个核心变量影响的意图使用和使用行为,即绩效期望,期望,社会影响和促进条件。然而,从目前的研究进展来看,这四个核心变量的影响用户的意图使用不同程度在行业和场景(29日)。因此,UTAUT模型的应用程序需要结合环境特征来获取目标用户意图的规则。

本文考虑到受试者研究老年人,由于年龄极小的差异引起的,根据布鲁里溃疡的描述等。30.)、性别和经验等因素无法很好的应用为老年人作为调节变量数据。本研究结果,删除节制变量基本UTAUT模型中的数据。同时,结合嵌入式设备的特点,最初的便利因素和社会影响因素所取代,可以更好地反映他们的特点。总的来说,本研究设计修改UTAUT模型,结合的特点可穿戴设备更好地探索老年用户的购买意图的传导机制为可穿戴设备(见表1)。建筑模型在本文中包括两个维度,老年人特征因素和可穿戴设备特征因素,涉及6个变量数据。可穿戴设备的特性因素包括业绩预期、感知成本、享乐性价值和审美吸引力,而老年人健康焦虑的特征因素,个人信息技术创新性,打算接受,和实际使用行为。这个特定的结构所示图1。

图1

图1。本研究提出了改进UTAUT。

本研究从理论上打算根据上述研究解决以下研究问题。

1。什么功能的可穿戴设备可以鼓励老年人采用可穿戴设备吗?

2。做老年人的身体健康状况和心理因素影响的使用可穿戴设备?

3.2。发展的假说

3.2.1之上。相关假说可穿戴设备特征因素

3.2.1.1。性能寿命(PE)

UTAUT模型、性能期望被定义为“个人的感觉,使用该系统有助于他或她的工作”(31日)。性能期望行为的主要决定因素的意图使用技术。在可穿戴设备,用户更有可能采用的技术当他们相信可穿戴设备使他们能够提高医疗效率(30.)。因此,本文将性能寿命定义为“用户感知的有用性、外在动机和结果预期可穿戴设备”,提出以下假设:

H1: PE具有重大积极影响老年用户的意图使用可穿戴设备。

3.2.1.2。感知成本(PC)

经济问题已经被认为是一个主要障碍在信息技术的传播和服务。用户感知成本的趋势比较技术的潜在益处和消费成本和服务(32)。基于感知成本的定义几个以前的研究(33),本研究将感知到的成本定义为“成本的负担被购买、使用、和维护可穿戴设备”。可穿戴设备的上下文中,感知成本和满意度之间的关系被确认使用设备。例如,Dehghani et al。(19)认为,消费者的意图购买特定的产品和服务是负面影响感知成本在移动营销服务。所以,基于上述讨论,提出了以下假设:

H2:电脑对老人有很大的负面影响用户的意图使用可穿戴设备。

3.2.1.3。享乐价值(高压)

一些信息系统和用户体验的研究表明享乐价值用户分配信息系统和服务可以被视为一个关键的动力系统和服务的观念。杨和李(33)高压定义为“在多大程度上使用特定的技术或服务被认为是一种享受”。在此定义的基础上,目前的研究将高压定义为“在多大程度上使用可穿戴设备被认为是享受”。疯狂和Rauschnabel (34发现用户的感知满意度之间的密切关系和享受当解释他们的经验在270年移动视频应用程序响应。所以,基于上述讨论,提出了以下假设:

H3:高压有显著积极影响老年用户的意图使用可穿戴设备。

3.2.1.4。审美情趣(AA)

审美情趣的水平与风格或时尚相关的感觉(35)。先前的研究指出,审美情趣产品消费决策是一个重要的因素。Sonderegger和萨奥尔(36)研究变量,比如如何感知视觉吸引力影响智能手机的可用性。结果表明,可穿戴设备有感知的视觉吸引力的总体感知性能比视觉毫无吸引力的智能手机。可穿戴设备采用的早期阶段,美学和视觉吸引力可以消费决策的重要基础(37)。根据研究Jeeyeon et al。38),可穿戴设备作为一种时尚产品,精致的外观和独特的设计结构采用增加用户的意图。所以,基于上述讨论,提出了以下假设:

H4: AA有显著积极影响老年用户的意图使用可穿戴设备。

3.2.2。假设有关老年人特征因素

耆那教等。39)发现证据的一个协会之间的满意度和意图通过UTAUT模型采用。从消费者的角度来看,老年人的接受意愿是一个关键驱动因素的实际使用行为,也被认为是他们的前提下回购的意图。然而,老用户有相应的行为和态度,根据他们自己的特殊原因,然后采用做决定。提出了假设。

3.2.2.1。个人生理条件(PPC)

个人生理条件包括听觉、视觉、语言和记忆障碍,以及设备使用的一系列挑战。因为听力的下降,视力、语言和认知能力与衰老,老年人难以专注于复杂的硬件和软件设备的问题。作为一个工具来协助监控身体健康、可穿戴设备可以提供重要的信息,如血压、血糖、心跳和温度。Edelstein et al。(40)认为,潜在的疾病引起的个人生理条件导致老年用户使用可穿戴设备上有更多的困难,这使得它们更有可能去医院或由子女照顾。然而,老年人的身体状况可能花更多的时间在锻炼,注意监测血压、血糖等指标,以防止各种疾病(41)。因此,PPC可以作为一个内部控制或抑制条件是影响老年用户使用可穿戴设备。因此,

H5: PPC具有重大积极影响老年用户的意图使用可穿戴设备。

3.2.2.2。健康焦虑(HA)

HA是个人问题或者担心自己的疾病或潜在的未来健康的症状。撒切尔et al。(42)健康焦虑定义为个人的担心他们未来的健康,当他们没有疾病或过度担心健康问题,当他们有一种疾病。卡布瑞拉等。43)认为,个人健康焦虑倾向于采取安全行为,这可能是旨在减少健康的恐惧。因此,本文主张老年人健康焦虑可能获得自己的身体有关指数参数可穿戴设备安抚自己。这个结果也表明,老年人健康焦虑高利用可穿戴设备作为一个医疗监控功能在更大程度上比低的老年人健康的焦虑。因此,

编辑:哈有重大的积极影响老年用户的意图使用可穿戴设备。

3.2.2.3。个人创新信息技术(PIIT)

PIIT是个人的意图尝试新的信息技术。阿加瓦尔和普拉萨德(44)PIIT定义为个人特征相对稳定的个人和在环境中保持不变。Kurata (45)指出,PIIT一般不受环境或内部变量的影响。这种特质的角色仍然是稳定的个体和情境因素在特定的配置。因此,本文认为个人信息技术创新是一种固有的个体属性与冒险精神。这个冒险倾向鼓励个人去寻找新的和创新的经验。很明显,老年人PIIT会更愿意接受较高的可穿戴设备和尝试新事物。因此,

H7: PIIT有显著积极影响老年用户的意图使用可穿戴设备。

3.2.2.4。意图使用之间的关系(IU)和实际使用行为行为(AUB)

许多理论与技术验收,如TAM和UTAUT,验证使用意图和用户行为之间的关系。许多学者也验证了上述关系。例如,哈尼夫和Lallie (46)用修改UTAUT模型测量超过55岁的英国公民的意图使用移动银行应用程序,并且假定的意图使用积极影响实际使用行为。因此,

H8:老年用户的意图为可穿戴设备有很大的积极影响为可穿戴设备实际使用行为。

4所示。研究方法

4.1。研究设计

问卷包含在本研究的适用性保证,他们精心挑选的出版资料。为了保证问卷调查的可行性,进行了前测在一些老年参与者穿着可穿戴设备。两个表述略有修改基于反馈收到老年人人完成了预备考试来提高他们对可变数据的理解。问卷包含三个部分。第一部分是问题的分类,用于过滤掉那些用户使用或熟悉可穿戴设备。第二部分是人口统计信息,如性别和生活条件。第三部分是一个评定量表的问题,5分李克特量表使用(1 =“强烈反对”;5 =“强烈同意”)来衡量每个变量的研究。相关的测量项所示表1。表2显示了人口特征的受访者。

表2

表2。测量项目和内容结构。

4.2。采样策略和样本收集

研究的样本收集策略分为以下三个阶段。

在第一阶段,采访被用来获取定性数据。的采访进行了一个老人福利中心在杭州,浙江省。老年人福利中心为老年人提供了机会继续学习和提高他们的生活质量。的受访者都是60岁以上。面试的主要问题集中在他们当前的活动水平,健康状况,是否有可穿戴设备上使用可穿戴设备和自己的观点。考虑到一些老年人可能不知道可穿戴设备,我们提供40 fitbit为老年人的参与者。

在第二阶段(第一次面试后1周),主要任务是让老年人填写调查问卷来获取他们的意见可穿戴设备。总共40问卷调查老年人福利中心被用作预测测试样品来测试问卷的合理性,并根据问卷终于修改和改进的反馈结果进行预测样本。改善后的细节在实地调查问卷分发,又获得了一个正式的调查问卷。这种方法可以提高效率和质量的问卷时正式发布,减少不合格问卷,提高问卷的实用性和科学性。

在第三阶段,扩大调查,调查范围扩大的老年活动中心在杭州到其他地方。例如,在购物中心、老年人聚集中心和其他地方。

本文使用以下方法减少抽样误差的影响。首先,抽样误差,反复核查被多个成员减少输入错误,确保数据准确性,控制登记错误而引起的错误。第二,本文严格住所的原则随机的。在选择的过程中数据,样本指标过高或低价值被排除在外,可以减少系统的代表误差。第三,避免无效引起的受访者回答不能或不愿合作,调查问卷的设计更简洁和清晰,和每个条目的长度控制减少不耐烦地敷衍了事的回答。同时,过程的每个步骤都精心安排,以防止各种漏洞和降低废品率的受访者。第四,之前分发调查问卷,调查成员进行了集中的培训理解问卷的设计以及与受访者沟通的技能。例如,对于一些老年人听力较差和老花眼,调查成员需要规定每个问题的问卷调查和详细解释的问题和选项的含义。当老人无法做出判断,调查成员将仔细问他们,帮助他们做出判断。最后,所有调查成员组织了一个严格的标准。 An intensive training was held for all the survey members before the questionnaire to ensure that they are familiar with all the questions on the questionnaire. Inductive words were prohibited in the process of survey. In addition, the workload assigned to each survey member was reasonable enough in order to avoid increasing measurement errors due to excessive survey intensity.

在确定样本容量,我们从时间和经济方面。为了使调查结果更加科学和代表,希望调查结果的最大绝对误差低于= 5%,显著性水平为0.05,Z的信心水平_{α/ 2}是1.96。最初的样本量计算时达到最大值(例如,p= 0.5)。样本的估计n₁大小可以采取:

\begin{array}{l} Δ = 0 。 05年, α = 0 。 05年, Z_{\frac{α}{2}} = 1 。 96年, p = 0 。 5 \\ n_{1} \geq \frac{Z_{\frac{α}{2}}^{2} \times p (1 - p)}{Δ^{2}} = \frac{{1 。 96年}^{2} \times 0 。 5 (1 - 0 。 5)}{{0 。 05年}^{2}} = 384年 。 16 \end{array}

此外,考虑到估计反应率为96%,最后的样本大小n₂:

\begin{array}{l} n_{2} = \frac{n_{1}}{r} = \frac{384年 。 16}{0 。 96年} = 400年 。 16 \approx 400年 \end{array}

总共有400份问卷发出这一次,和388份有效问卷。其中,31个受访者取而代之的是老年人的子女,所以实际上收集有效问卷357份。

4.3。评估技术

偏最小二乘(PLS)方法,统计分析技术基于结构方程建模(SEM),用于测试和验证提出的模型和假设之间的关系结构。头发et al。(51)讨论了PLS-SEM方法适合评估非正态数据,在这里检查。也建议时应该应用PLS-SEM为探索性研究开发一个初始理论模型。Smart-PLS软件,一个著名的PLS-SEM软件应用程序,用于分析数据(22)。

5。分析和结果

5.1。测量模型评估

研究模型使用验证性因素分析和SEM方法进行了探讨。指南从先前的研究需要0.7克伦巴赫的α,因子载荷超过0.7,万福超过0.5 (52,53)。如果VIF值小于5(严格3),它表明该模型没有多重共线性问题和模型是构建良好。相反,如果VIF大于5,模型建设很差(54)。

表3本研究表明,所有的克伦巴赫α大于0.8,和CRs大于0.8,表明该模型具有良好的可靠性。我们还发现,vif最多大约1.819与2.408。值小于5的临界阈值,远低于10的保守的阈值。

表3

表3。标准化因子载荷,vif CRs,鸟纲,克伦巴赫α在这项研究。

区分效度计算根据hensel Heterotrait-Monotrait比率(HTMT)等。55)。两个反射构造之间的区分效度已经建立如果HTMT值应低于0.9。根据表4以来,HTMT标准被认为是满足所有的值都低于0.9的建议值。因此,建立了区分效度。

表4

表4。区分效度(HTMT标准)。

5.2。结构模型评估

评估提出假设,应用回归分析表5。PLS-SEM,R²应用价值评估模型的解释力。目标是一个高R²价值来解释内生潜在的差异。R²值范围从0到1。值越高,模型的解释力更好(56)。

表5

表5。路径分析结果。

我们执行蒙住双眼测试得到的价值问²价值。根据头发et al。(51),问²值介于0和0.25表明样本外预测能力低,那些在0.25和0.5之间表示温和的预测能力,而这些> 0.5显示良好的预测能力。

表5显示了R²为AUB IU是0.646,是0.492。表5也表明国际单位有很高的预测价值,AUB有中等强度预测。

此外,影响大小,称为一个f²,排名是小、中、大。值高于0.02和0.15被认为是小;值的0.15和0.35是媒介;和值0.35及以上大型效果(56)。在表5,研究人员还解释了f²和影响大小。

路径分析结果进行了总结表5。相关的因素可穿戴devices-PE (H1,β= 0.036,t= 6.138,p< 0.001)、高压(H3,β= 0.269,t= 8.132,p= 0.01)和AA (H4,β= 0.301,t= 7.289,p< 0.001)积极影响老年用户的意图,而电脑消极地影响老年用户的意图(H2,β=−0.623,t= 2.342,p< 0.01)。

对相关因素的特点,老年人,PIIT (H5,β= 0.424,t= 3.539,p= 0.013)和PPC(代替,β= 0.081,t= 10.232,p= 0.026)积极影响老年用户的实际行为当使用可穿戴设备,但HA对实际行为几乎没有影响。

此外,IU (H8、β= 0.120t= 1.353,p=−0.033)也显示了积极的与实际行为之间的关系。

6。结论和影响

6.1。结论

本文构建了一个模型来研究因素的行为意图和老用户对可穿戴设备的实际行为。提出了研究假设的基础上修改UTAUT模型,及相关假设进行分析,结合问卷调查数据和SEM测试。最终结果除了一个支持的假设。具体分析如下。

本研究发现,体育的意图有显著的积极影响老年人使用可穿戴设备,这在以前的研究中获得的结果是一致的(57),可以解释为以下事实:在环境可穿戴设备大大提高老年人的生活的效率,使用可穿戴设备的目的是更加明显(58)。因此,可穿戴设备制造商应该专注于开发可穿戴设备硬件,提高老年人的期望。

这个研究发现,电脑有重大负面影响老年人的意图使用可穿戴设备。尽管许多先前的研究确定了可穿戴设备成本视为最重要的因素影响有意接受(59)。这可能解释说,老年人更关心是否可穿戴设备可以为他们提供各种方便的使用,如身体监控,所以他们更倾向于低成本的可穿戴设备来降低医疗成本的(57)。因此,可穿戴设备制造商应该提供一个更方便的功能设计针对老年人的需求和生理重量和删除一些麻烦和不常见的函数来降低生产成本。

本研究发现,高压的意图有显著正影响老年人使用可穿戴设备,可以解释为以前的工作对享乐性价值之间的关系和消费者postconsumer感情(60)。我们的研究结果与之前的研究相一致,因为高享乐性价值受到老年人在使用可穿戴设备(61年),生成更多的积极情绪,从而促进他们的可穿戴设备使用的行为。

本研究发现AA的意图有显著正影响老年人使用可穿戴设备,和尹和曹(62年)表示,产品达到或超过的享乐需求用户应该增强他们的快乐的感觉。这是因为强大的视觉美学可穿戴设备,将会对用户更有吸引力,从而增加意图使用可穿戴设备(63年)。

本研究发现,PPC的行为意图有显著的负面影响老年人使用可穿戴设备,因为老年人在健康不需要(64年)。因此,有必要确定可穿戴设备和突出的目标用户的健康人群共同的特征。研究建议制造商证明的可靠性测量体征为老年人和发展符合行业标准的产品的可穿戴设备(40)。

研究发现PIIT对行为意向有显著积极影响老年人的使用可穿戴设备因为年长的成年人拥有的创新和自主学习对新技术的使用可穿戴设备(时产生一种快感65年)。这个结果证实了Shetu et al。(66年)。他们发现PIIT水平高的人倾向于开发新信息技术更加积极乐观的态度和更快地使用它。

本研究发现,HA与影响老年人的行为意图使用可穿戴设备。老用户提供健康焦虑愿意花更多的时间和精力寻找所有设备和工具,可以帮助改善他们的健康(67年)。因此,他们不仅关注可穿戴设备提供的服务是否有益于他们的健康但归咎于外部因素,寻求其他医疗艾滋病逃离他们当前的健康问题和不安全感(68年)。不断发展的信息和智能手机的普及,预计老年用户欢迎可穿戴设备服务和更重视带来的一系列好处可穿戴设备(69年)。

6.2。贡献

老年人的注意力可穿戴设备扮演着一个重要的角色在可穿戴device-related产业链的发展,因此本研究有助于扩大研究的范围可穿戴设备。

在这项研究中,我们改进了原始UTAUT模型并构造相应的参数变量的可穿戴设备功能和老年人特点。因此,这项研究提供了更多的价值,丰富相关理论技术验收。

最后,本研究的结论为制造商和服务提供商提供更多有用的信息在相应的行业。

6.3。限制

样本选择的问题,本文主要侧重于人口密集的老年活动中心,但可能会忽略一些老年人长时间住在家里或位于偏远地区由于健康状况不佳。因此,这些组织也应该被包括在后续样品。

此外,还有各种各样的可穿戴设备,并不断更新;然而,本文只研究使用Fitbit智能手镯的老年人(70年)。的主要原因不是显示更多种类的可穿戴设备,这些产品是不成熟和可用的(71年)。因此,相应的产品显示的机会应该更新根据可穿戴设备市场的发展在未来。

6.4。未来的发展方向

基于上述分析的结论,未来的研究应该扩展这项研究在以下方面。首先,通过开发一个可穿戴装置中心老年医疗市场,供给和需求之间的不平衡引起的老年护理服务可以缓解医疗资源的分配不公(72年)。的具体原因是,尽管当前的可穿戴式医疗设备可以用于健康监测,他们中的大多数只作为表面的健康管家,这是离智慧医疗的本质(73年)。然而,老年人最需要医疗护理(74年);因此,将会有一个市场或一个断裂点只有靠近老年人医疗市场。其次,对于老用户需要,功能和便携式可穿戴设备可以根据自己的生理和心理特点来弥补知识缺口为老年人在可穿戴特殊的设备。例如,考虑到许多老年人视力低下,不能操作可穿戴设备、大屏幕和字体的设计可以让老年人控制设备,因为他们想要的。最后,对于有关部门,建议穿戴式医疗检测设备有特殊的属性合并到老年人的身体日常监控,从而减轻国家公共医疗资源的短缺。同时,应该引入相关的行业标准规范行业操作,也需要通过立法来保护信息和数据。

数据可用性声明

原始数据支持了本文的结论将由作者提供,没有过度的预订。

道德声明

伦理审查和批准没有所需的研究对人类参与者按照地方立法和制度的要求。患者/参与者提供了他们的书面知情同意参与这项研究。

作者的贡献

JC设计研究和写的手稿。TW修改手稿和参与改进的概念模型和数据处理。ZF回顾了文献,修改了手稿,讨论了不确定性与JC达成共识。HW这个手稿给了许多有价值的建议。所有作者都阅读和批准的最终版本提交的手稿。

资金

这项研究受到了来自中国浙江省自然科学基金的项目资助(批准号LQ20G010009)。

的利益冲突

作者声明,这项研究是在没有进行任何商业或财务关系可能被视为一个潜在的利益冲突。

出版商的注意

本文表达的所有索赔仅代表作者,不一定代表的附属组织,或出版商、编辑和审稿人。任何产品,可以评估在这篇文章中,或声称,可能是由其制造商,不保证或认可的出版商。

引用

1。Katakura a的必要性提供牙科保健医疗损害病人在日本super-aged社会和前进的方向。日本牙科Sci牧师。(2022)58:279 - 85。doi: 10.1016 / j.jdsr.2022.09.002

《公共医学图书馆摘要》|CrossRef全文|谷歌学术搜索

2。Misra, Shirgaokar M, Agrawal啊,多布斯B,瓦希M .老年人如何使用ride-hailing预订技术在加州。运输Res Pract政策。(2022)155:11-30。doi: 10.1016 / j.tra.2021.10.022