研究发展趋势、演化和空间智能智能医疗行业的地方特色长江经济带

介绍

随着新兴技术的兴起,如大数据、云计算、物联网,人工智能(AI)的发展已经成为一个不可避免的趋势,已渗透到社会生产的各个领域(1)。2017年,中国发布了“新一代的人工智能发展计划,和人工智能的发展被提升到国家战略的水平(2,3)。根据相关的指南在报告中从19世纪中国共产党全国代表大会,中国未来的发展方向将是制造业的提高开发效率,促进人工智能的集成和实体经济,并建立制造业大国。AI也已成为不可或缺的推动力量改变中国企业开发精密,质量和效率(4)。基于城市群发展规划颁布于2016年的长江三角洲,旧的和过时的动能已经发生转变,传统企业和传统的经济发展方向和路径创新,这是包含在当前的工业改革项目。例如工业优化基于人工智能在传统的医疗行业中,智能医疗行业的载体和表现打破旧的,建立新的(5)。因此,人工智能已经成为一个重要的技术促进医疗行业的转型之路,实现新的经济增长在长江经济带。

最近,智能医学研究主要集中在政策和发展建议。例如,Shi-Kui et al。(6)认为,当前中国的大市场需求是发展智能的基础医学;因此,各种机构和研究机构应该不断提高他们的投资智能医学,还有伟大的前景和空间智能医疗行业的发展。据小玉等。7)、卫生管理、智力水平和临床决策的重要表现的结合人工智能和医疗行业。然而,很少有定量研究发展的当前状态进行智能医疗行业。从工业效率发展的角度来看,Zhixian (8)引入了数据质量评估算法研究智能医疗现代化的效率。根据王et al。(9),很难保持基本数据的完整性在智能医疗、智能医疗技术领域缺乏创新的算法,和面向应用的产品是很难实现的。

总之,定性研究在智能医疗行业进一步动态定量研究,提供了理论支持,仍然是当前研究的空间。首先,现有的评价指标的发展特征智能医疗行业是受样本大小等因素和计算模型,通常使用一个单一的指标,不能保证研究结果的准确性和全面性。第二,目前主要研究智能医疗行业评价省级和市级单位,很少研究长江经济区。第三,虽然学者们最近探索特定区域的空间差异与智能医疗行业的空间集聚,一些研究已经进行差异的原因和不平衡的特点的空间分布智能医疗行业和政策建议的集成开发智能医疗行业在长江经济带是不充分的。

标准重要性通过intercriteria相关性(批评)是一个分配权重的方法通过考虑之间的差异信息评价指标和指标两个指标之间的相似性信息,分配较小的权重指标与大型水平相似性和更大的权重指标,垂直差异。最后,水平相似度和垂直差异信息增加分配权重的指标(10)。在这项研究中,我们借来的批评方法来确定组合权重的组合评价方法。我们首先确定垂直差异和水平的相似性分别不同的评估方法,然后结合相似水平和垂直差异信息得到组合权重。的基本思想是建立指标的客观权重基于辨别力和评价指标之间的冲突。的辨别力指标是指同一指标在不同样本的可变性。变异性越大的评价指标在不同的样本,其区别的力量越强;相反,较小的一个评价指标的变化在不同的样本,其区别的实力越弱。标准差被用来衡量指标(的辨别力11);冲突的指标是指指标之间的相关性,相关系数,用于衡量冲突的大小和方向。总之,辨别力和冲突之间的指标是用来衡量每个指标的权重,批评方法的基本思想。

探索性空间数据分析本质上是一个“数据驱动”的分析方法,分析和确定的属性空间信息来指导为确定性模型的结构和解决方案。ESDA方法可分为全球统计和地方统计。全球统计主要探索一个属性在一个地区的分布特征。分别通过分析分区单元的信息,当地统计可以探索区域信息的变化是否光滑(均匀)或有突变(异类)。空间自相关的概念第一次被提出的悬崖和奥德(12),然后由许多学者引用和修改(13)。在此基础上,提出了空间统计方法的空间相关性和异质性,揭示地理现象的空间相关关系在地理分布(14,15)。莫兰的散点图研究当地的空间不稳定,可视化数据对Wz和z的二维表示。莫兰散点图被标记的坐标系统,与观测值的偏差z在每个地区Wz脓肿和空间滞后值为纵坐标。四个不同的象限对应于四个不同的地方空间区域之间的联系和它的邻国。区域在第一象限的右上角莫兰散点图拥有庞大的观测值,和附近的地区也有大的观测值。这些地区被称为“高”(HH)类型的地区。在第二象限区域的左上角莫兰散点图的观测值比较小,但附近地区有较大的观测值。等领域被称为低(LH)地区。这样,地区位于左下角的第三象限莫兰散点图被称为新低(LL)类型的地区,和底部的区域位于第四象限的莫兰散点图被称为低(LH)地区。第一(HH)和第三象限(LL)表明积极的空间自相关,说明观测的空间聚类相似。 In contrast, the second (HL) and fourth (LH) quadrants indicate negative spatial autocorrelation, indicating the spatial clustering of different observations. Therefore, this study investigated the unbalanced characteristics of the spatial development of the smart medical industry and its development pattern in the economic belt and cities. We first adopted the bowstring and arrow model to summarize the development evaluation index of the smart medical industry in the Yangtze River economic zone, then summarized the development trends and current characteristics of the smart medical industry in the Yangtze River Economic Zone, and finally proposed targeted policy recommendations. This study not only enriches the current theoretical research on the smart medical industry in the Yangtze River Economic Zone but also provides a basis for decision-making on the coordinated and integrated development of the smart medical industry in the region.

指标体系

弓弦箭理论模型应用于城市和产业集群的竞争力进行评估。指标体系分为两部分,即“硬实力”指的是一个城市所拥有的物质资源,包括八个指标(如劳动力、资本市场、土地、技术)。软实力是指一个城市的灵活的资源,包括5个指标(例如,一个城市的文化,开放,和管理权力)。

根据长江经济带发展规划的轮廓,长江包含9个省和两个城市。上、中、下游长江划分如下:Heyuan-Yichang湖北是上游,包括四川、云南、重庆、贵州;宜昌在江西Hubei-Hukou中游,包括湖北、湖南、江西;下面的口江西湖下游,包括上海、江苏、浙江、安徽。2018年,中国公布的新兴战略产业的分类(16,17)。表1显示了智能医疗行业的分类与相应的关系国家经济产业。

的分类表1、国民经济行业相应的软件和信息技术服务业“高技术产业(服务行业)分类(2018)”和“高技术产业(制造业)分类(2018),“相对应的国民经济行业发展智能医疗软件和智能医疗系统服务表2是相互一致;因此,数据主要来自“中国信息产业年鉴”和“中国电子信息产业年鉴。”因此,在这项研究中,更准确地计算结果智能医疗行业的发展,上述上述基础产业和智能consumption-related装备制造业分为电子及通信设备制造业,主要是数据的获得“中国高技术产业统计年鉴》。”

基于上面的弓弦箭理论模型的分析,结合目标和智能医疗行业的发展要求在上面的行动计划,新一代人工智能发展计划,和长江三角洲城市集群发展计划(18),系统性的基本原则、科学、可操作性,和客观性随访评价指标体系的建设。这项研究中,基于这两个准则的硬性和软性力量水平,用弓弦箭理论模型为基础构建评价指标的智能医疗行业在长江经济区,包括13个一级指标和45个二级指标,如劳动力、资本力量、技术力量(表2)。

研究方法

批评方法

本研究使用标准的重要性虽然Intercriteria相关方法研究指标赋值,通过比较每个指标的强度和冲突的性质,充分考虑相关指标数据信息,探索每一个指标的差距和相关性,将其价值观和计算思想如下所述。

首先,我们确定了研究对象和评价指标,对应数字m和n,分别定义和研究对象的赋值。这时,j的价值评价指标的记录为Xij第i个评价对象时,所有评价指标构建成一个矩阵。每个指标的标准差Si和相关系数Pkl可以在以下方面:

在哪里${\bar{x}}_{我j}$的意思是j(即指标。,the mean of the elements of the ith row of the standardized matrix), and X* denotes the covariance of the kth and Ith rows of the standardized matrix X*. Next, the size of the information represented by each indicator Cj determines the richness of the information contained in the jth indicator and the size of the weight coefficient wj of each indicator, which is calculated as follows:

最后,基于上述权重系数,评价的发展价值的智能医疗行业每年在每个地区使用线性加权法计算并记录如下:

莫兰的我探索性空间数据分析方法

探索的关系、模式和趋势隐藏在数据,首先,分离数据的模式和特点,揭示了常见的数据模型的偏差。然后,空间分布的特征和模式的智能医疗在长江经济区具体分为全局和局部自相关分析(19)。本研究测量了空间相关性和聚合度的智能医疗行业在长江经济带,莫兰的指数,判断与−1和1的关键值。索引> 0之间的空间分布表明,长江经济带的省份有正相关关系,发展更多的聚合,和一个指数= 0表示没有相关性。指数< 0表示,在长江经济带,各省之间的空间分布特征是一种负相关的关系,比较离散。莫兰的绝对值越大,我越明显的集群(离散)代表智能医疗行业的发展特点。公式如下:

Dagum基尼系数和分解方法

根据省调查,确定区域差异化的原因,本研究使用了Dagum基尼系数分解方法分解总体基尼系数G到区域内变异贡献Gw,跨区域Gnb净值变化的贡献,Gt和超变量密度的贡献;三个满足G = Gw + Gnb + Gt (20.)。三个表示地区差异、发展差异,和交叉的发展差异的程度(21)。

实证分析

用于本研究的数据来源主要是中国统计年鉴,长江经济带的发展,长江经济带的统计年鉴,长江经济带的统计公报,以及省市的统计年鉴在长江经济带(22,23)。高阶指标计算过程中使用(例如,智能医疗行业的研发投入强度的浓度智能医疗行业,智能医疗行业地区GDP的贡献,和智能医疗企业的规模结构),有必要提前预算和处理它们之前获得数据的实际计算。最初处理的数据的一致性和不变性后的高阶指标计算,因为极端的差异处理方法与其他方法相比具有独特的优势。极端的不同处理方法在本研究中对每个指标进行无量纲处理(24,25)。

智能医疗产业发展地区省市在长江经济带

根据评论家的步骤方法,每个索引的数据代入公式(1- - - - - -4)。每个指标的加权系数测量使用MATLAB软件,然后代入公式(5)获得的评估价值和排名智能医疗行业的发展在11省市长江经济带的从2016年到2020年(表3)。我们可以看到在上面的步骤中,硬实力和软实力的评估值的智能医疗行业在每个省份和城市在长江经济带从2016年到2020年所示表4。

根据计算结果表32016 - 2020年期间,智能医疗行业的发展下游地区的长江经济带是更高。这是有关科学和技术力量,劳动力质量、创新能力,和上游地区的区域协调发展能力。江苏省表现特别好连续五年第一工业综合评价得分。因为靠近大海,浙江省一直受外国文化的影响,具有很高的文化开放;在智能医疗行业技术的投资很高,分别排名第二和第三。近年来,上海经历了经济快速发展,科技与人才介绍;使人工智能和信息产业的发展强劲,使2020年智能医疗行业的发展更加快速,和维护综合得分第三位。安徽和四川不断保持中等水平,但当两个省份相比,安徽省优秀的硬实力,而四川有软strength-each有明显的优势。湖北、湖南和重庆省份智能医疗行业同步发展,和综合得分是6到8。尽管软实力增长缓慢、湖南和湖北显示近年来稳步发展硬实力。 Jiangxi, Guizhou, and Yunnan are economically underdeveloped owing to their geographical location, lack of talent, and insufficient investment in scientific and technological research and development; thus, the comprehensive score falls at the tail end, and development is slow.

进一步探索的空间分布模式智能医疗行业的发展在长江经济带,智能医疗行业发展的评估值在11个省市从2016年到2020年被分成四个级别从高到低根据詹金斯的最佳自然分解法(低级别0 - 0.25,中等水平0.25 - -0.5,好0.5 - -0.75水平,更好的级别0.75 - 1)(26)。

根据所示的计算结果表3,4、智能医疗行业在长江经济区目前相对不发达。发展一直保持在二级及以下,没有突出发展省份。内部发展收敛不足,很大程度上显示出减少的趋势从东方到西方的发达城市。智能医疗行业集中在下游地区,形成一个智能医疗设施的集聚,特别是在江苏和浙江。作为表3表示,上海近年来发展迅速。虽然水平不高,发展速度是江苏和浙江的区别。智能医疗行业发展速度快于其他地区的长江三角洲。这是因为下游地区有大量的科技人才,大量投资在科学和技术,完整的信息技术和其他基础设施,开发智能医疗技术具有显著的优势。然而,江西,云南,贵州是靠近内陆,经济欠发达,缺乏创新和创新意识,有一个贫穷的总体程度的智能医疗部门发展。

动态演化的空间发展模式,发展水平高的城市正在增加。表3显示了智能医疗在每一个地区的发展水平。与2016年相比,2018年,重庆从第三上升到第二个发展水平。在此期间,浙江也变了,从一个介质更高层次的发展;因此,可以看出,智能医疗行业的整体发展长江经济带的增加。此外,沿线的基础设施和相关行业也在提高,营造良好的发展环境和解决问题与资本投资和技术专长。

空间聚合状态和演化趋势,智能医疗行业在长江经济区

探讨智能医疗行业的整体空间相关性特征在长江经济带,我们使用了全局自相关方法分析一般在空间自相关分布的观测。使用OpenGeoDa软件,智能医疗行业的全球莫兰我指数发展长江经济区的研究期间的每年所示计算表5,莫兰我是全球莫兰的指数,E(我)的数学期望,Sd是标准差,意思是说,P (I)代表了显著性水平。

表5显示了智能医疗行业的整体发展在长江经济带。莫兰我指数仍然之间(0.3643,0.4446),在5%显著水平,表明智能医疗行业显示空间聚合。在2016年至2020年之间,莫兰我指数> 0,表明智能医疗行业的发展在长江经济区表现出强烈的空间自相关。的空间聚合智能医疗行业的发展在2016年和2017年在长江经济区显示明显降低;然而,在2017 - 2020年,莫兰我指数继续增加,显示逐渐稳定的趋势,表明空间自相关的智能医疗行业的发展趋势在长江经济区2017年后持续攀升。聚合趋势已经趋于一种稳定状态。

OpenGeoDa技术被用来画一个莫兰我散点图智能医疗行业在长江经济区2016年,2018年和2020年,分别与三种形式的表达式。与高水平的高度差,表明一个区域的发展智能医疗行业和高周围的发展水平;h l表明一个地区有一个高水平的智能医疗产业发展,但是周围是发展水平低,被称为“潜在区域;”和L-L表明一个地区和一个低水平的智能医疗产业发展也被发展水平低,称为“贫瘠的地区。”图1所示,可以得出的结论是,长江经济区经历了2016年和2020年之间的高度差表现在江苏、浙江和上海,这是密切相关的因素,如当地智能医疗的建设基础设施、劳动力素质和早期工业发展的起源。区域的功能医疗行业的发展也推动智能医疗行业的快速发展在周边地区,形成一个区域的效果。

在2016年至2020年之间,L-L和h l地区处于一种不断变化的状态。以四川省为例,我们可以看到它的内部区域位于中国的中部和西部地区,自然条件存在缺点。在早期阶段,其使用的智能医疗工业基地,政府的政策支持和高素质人才的引进智能医疗行业的发展水平一直在四川的前沿。然而,周边地区没有克服自然条件,发展速度相对缓慢,形成了h l集聚。在稍后的阶段,四川智能医疗行业的发展遇到了瓶颈由于创新不足等因素,软实力弱,和较低的研发能力。2108年,四川集聚状态改变L-L h l。

智能医疗行业发展不平衡在长江经济区的空间

上面的分析揭示了空间不均匀的智能医疗行业发展长江经济区。因此,进一步揭示这些空间差异的大小及其来源,使用上述Dagum基尼系数,其基本步骤分解子组方法应用。Dagum基尼系数及其分解的结果所示表6。

分析区域内发展的时间比较不均匀

数据表明,智能医疗行业的整体空间非平衡发展长江经济带是缩小,而空间非平衡度和演化趋势每个地区在长江经济带需要进一步探索(表6)。从2016年到2020年,智能医疗设备的内部发展水平上,中间,和下游的地区差异很大,与上游的更高层次的发展。例如,上游地区Dagum系数从0.1869增加到0.2132 2016 - 2017年,更快的增长速度,然后下降2年从2018年到2019年,在2019年达到最低点。从整体的进化趋势,尽管内部不平衡的变化趋势不同的上游和下游之间的区域,每个区域的空间基尼系数样本研究期间呈下降趋势,内部的不均衡发展智能医疗行业降低了。

内部非平衡特征的减少主要是由于内陆城市经济发展速度越快,特别是在四川地区。经济发展带动科学技术水平的提高,技术人才的引入,和智能医疗基础设施的建设,提供区域之间协调发展的基础。长江经济带的整体发展差异减少,和密切的地区内的关系形成了一个共同的经济状态拉,而长江经济带全面提升区域科技创新的集成和一体化的机械创新和集成开发的其他方面,促使各个地区的发展和进一步减少在各地区发展的不平衡。

空间的对比分析区域不平衡

空间基尼系数中得到部分通过分解总体基尼系数,揭示了区域之间的不均衡程度上,中间,和下游的长江经济带和它们的进化趋势。

首先,从全球的角度来看,智能医疗行业的发展大大不同的上游和下游之间的长江经济带的区域2016 - 2020年期间,有一个很大的中游和下游地区差距和较小的上游和中游地区之间的差异。更高水平的智能医疗行业的下游地区和其他地区的巨大差异主要是受到地理位置的优势、人才资源和创新能力。因此,中间和下游地区,和下游地区,特别是,是有限的几个方面,如资源禀赋、区位条件、创新能力,导致较低的智能医疗行业发展的绝对水平,创造空间差异相同的下游地区。

其次,从地区之间的基尼系数的波动状态,变化之间的上游和下游之间高度一致,中游和下游,显示“下降-上升-下降的趋势。“因此,可以看出,地区之间的变异性水平已经下降。整体空间非平衡发展的智能医疗行业在长江经济区重要从整体的角度来看,如图所示表6。进化趋势的智能医疗行业的整体空间变化发展长江经济区,尽管总体基尼系数在2018年略有增加,它减少了在接下来的两年。因此,空间不平衡是缓解。

识别来源的空间不均匀的智能医疗行业的发展长江经济区

根据上面的计算,整体发展的区域差异在长江经济区智能医疗行业减少;然而,在地区差异仍然存在,仍然发展状况呈现不平衡的特点。进一步探索的来源的不平衡的特点的空间发展智能医疗行业,基尼系数分解是基于群分解方法。结果所示表6通过定量分析。结果表明,每个区域上的发展不平衡,中间,和下游的地区发展不平衡的主要原因智能医疗行业。它的影响率是72.05% (2020)(表6)。与此同时,每个地区的智能医疗产业发展程度也会导致智能医疗行业的发展不平衡。然而,发展的不平衡在一个地区低对区域发展差异的影响。因此,区域内发展不平衡不是一个关键因素,因为智能医疗行业是一个创新的行业受到劳动力质量等各方面的影响,科技创新能力和经济能力。这些影响因素在每个地区分布不均,导致智能医疗行业的空间发展不平衡在长江的经济区。

的结论和见解

研究发现

准确识别的动态和空间特征的智能医疗行业的发展长江经济带是一个重要的先决条件的科学制定政策来促进智能医疗行业的发展。本研究采用探索性空间数据分析,探索动态空间发展和空间不平衡的智能医疗行业在长江经济带。下面就讨论这个研究的发现。

首先,从2016年到2020年,智能医疗行业的整体发展长江经济区显示波动并呈上升趋势。智能医疗行业发展水平在长江的下游是明显高于中间和上游的工业发展水平河的中下游仍相对较低,显示一个大缺口。

第二,智能医疗行业的空间相关性长江经济区是重要的,显示了在2016 - 2020年上升趋势。智能医疗产业集群模式在医疗行业的经济开发区长江主要包括高,高低,新低集群;高集群主要分布在长江三角洲,高低集群分布在四川,云南和湖南更分散。此外,智能医疗行业在长江经济区还显示一个多极的趋势。

第三,整个智能医疗行业的发展空间差异在长江经济区显示“脉动”和“缩小的趋势。“工业发展的空间不平衡依然突出,和地区差异的上游和下游智能医疗行业的发展而发展的地区差异缩小智能医疗行业中型行业扩大。最大的地区差异是上游地区从2016年到2020年。另外,下游智能医疗行业的发展水平显著高于上游地区。然而,在上游地区发展差距更大,缩小在中间和下游地区。最后,地区差异的贡献仍然是72.05%(2020),这是不平衡的主要原因在智能医疗行业的发展空间。

研究的见解

首先,减少经济发展差距,促进协同区域发展是必要的。经济水平差容易导致结构性失衡在长江三角洲的经济发展,破坏了战略规划的长江三角洲“命运共同体”,加剧了整体空间差异在智能医疗行业的发展长江经济区。首先,我们应加强三个省和一个城市的协调发展。上海、长江三角洲经济高地的城市集群,应该充分发挥其前缘的长江三角洲城市集群,提高长江三角洲“一个地图,”“一个象棋,”和“集成”“建筑概念,适当的增加经济萧条倾斜支持,这样他们赶上长江三角洲一体化表达,缩小经济差距在长江三角洲地区。第二,我们应加强建设一个社区的概念城市和农村地区之间的共同利益。发展智能医疗行业的空间溢出效应在长江经济带应充分解决。空间自相关的智能医疗行业的发展具有重要意义,但仍有提升空间的局部空间自相关。因此,有关部门应该了解总体规划和地方之间的关系设计,考虑自己的工业发展的好处,并为新医药产业集群的形成做出贡献。此外,沿长江经济带城市应该明确自己的发展方向,找到解决问题的正确方向产业同构、加强有利的城市群的产业集聚效应,考虑工业集聚效应和区域集聚效应,消除中心城市的发展障碍,促进智能医疗行业的发展长江经济带。需要处理整个和地方之间的关系,提高质量,提高效率和效益的开发一个智能医疗行业。

第二,改善区域工业系统,打破了“同质竞争”是关键。重要的产业结构和产业梯度差异”的同质竞争”问题容易扭曲了产业结构。很难充分发挥长江三角洲的整体联动效应。首先,我们应该画一个地图的一个工业布局的统一发展规划和长江三角洲智能医疗行业。我们应该建立一个协调机制和工业布局规划的分析和评估机制在该地区,有几个独立的第三方机构有效地评估智慧医疗行业的布局提出的政府。有必要创建一个跨区域的智慧医疗产业合作示范基地,深化产业结构的战略集成,开发一个梯度的产业链布局,并帮助智慧医疗企业避免“错位竞争”,获得快速发展。智能医疗行业的整体发展长江经济区应注重顶层设计和增加因素的支持。此外,有必要提高政府科技创新的体制机制,创建一个组合的标准化和分散的智能医疗产业发展机制,加快市场化进程,多样化,和情报,其中包括加强职业发展,积极引进人才,增加财政支持,制定政策和实施程序从各个方面和角度,促进深度集成和智能医疗行业之间的良性互动和其他战略性新兴产业在长江经济区,发展新路径以及资源的开发利用和设备的基础上实现理性的创新。

发挥政府角色的协调是至关重要的。在促进长江三角洲地区的集成开发的智能医疗行业,“强势政府”的角色,“强劲市场”应该玩,但在不同的位置。“强势政府”应体现在两个方面:首先,竞争法的实施是核心,创建一个良好的环境来充分发挥市场竞争的作用,如抑制垄断,鼓励竞争,规范市场主体的行为;另一种是进行区域联盟面向公众的社会目标,携起手来,做一些市场不能做的事情,如区域基础设施建设和软环境优化。有关部门应该了解总体规划和地方之间的关系设计,考虑自己的工业发展的好处,并为新医药产业集群的形成做出贡献。其次,城市沿长江经济带应明确自己的发展方向,找到自己的发展方向工业同构的来解决这个问题。我们应该加强有利的城市群的产业集聚效应,考虑工业集聚效应和区域集聚效应,消除障碍中心城市的发展,促进长江经济带智能医疗行业发展,应对整个和地方之间的关系,提高质量,提高效率和有效性的智能医疗行业的发展。

数据可用性声明

最初的贡献提出了研究中都包含在本文/辅料,可以针对相应的作者进一步询问。

作者的贡献

XuZ和JX导致研究数据的分析和解释,写了初稿的手稿。LY设计本研究的框架。XiZ贡献为本研究数据的采集。所有作者同意最后的手稿。

资金

本研究支持的一般项目国家自然科学基金(批准号71971003),中国国家社会科学基金重大项目(批准号20 zda084),人文和社会科学的程序在安徽省高校,中国(SK2020A0210号和SK2020A0209),和安徽科技大学青年基金(没有。QNSK202001)。

确认

我们要感谢Editage (www.editage.cn)英文编辑服务。

的利益冲突

作者声明,这项研究是在没有进行任何商业或财务关系可能被视为一个潜在的利益冲突。

出版商的注意

本文表达的所有索赔仅代表作者,不一定代表的附属组织,或出版商、编辑和审稿人。任何产品,可以评估在这篇文章中,或声称,可能是由其制造商,不保证或认可的出版商。

引用