的影响Bafa Wubu太极拳对大学生的焦虑和抑郁:随机对照试验研究
- 1体育教育和体育科学学院,北京师范大学,北京,中国
- 2学生心理咨询服务中心,北京师范大学,北京,中国
- 3体育学系,北京大学,北京,中国
摘要目的:这个试点研究旨在探索机制的影响Bafa Wubu太极(BWTC)的焦虑和抑郁大学生使用静息状态功能磁共振成像(RS-fMRI)。
方法:十八岁大学生男性和13名女性(5)与焦虑和抑郁符合研究标准,被随机分为实验组(24.20±4.07岁)和对照组(22.50±5.95)岁。实验组接受八周BWTC干预5次/周60分钟/会话。对照组维持正常的日常生活没有任何锻炼干预。这些学生评估使用RS-fMRI扫描时,自我评估焦虑量表(SAS)和自我评估抑郁量表(SDS)。斯皮尔曼相关分析,定义为一个双边和统计意义p值< 0.05。
结果:干预后,BWTC集团的SAS和SDS评分明显降低(p= 0.002;p= 0.001)。与对照组相比,fALFF值右侧额中回、轨道部分(Frontal_Mid_Orb_R) (p= 0.043),对枕下回(Occipital_Inf_R) (p= 0.003),右颞中回和颞极(Temporal_Pole_Mid_R) (pBWTC组= 0.003)显著增加;左侧额中回的fALFF值(Frontal_Mid_L) (p= 0.001)和右补充运动区(Supp_Motor_Area_R) (p= 0.010)BWTC组显著降低。Frontal_Mid_Orb_R明显的fALFF值与SDS得分呈正相关(r = 0.852,p= 0.015)和fALFF Frontal_Mid_L值与SAS评分显著负相关(r =−0.797,p= 0.032)。
结论:在这个试点研究与大学生,BWTC减轻焦虑和抑郁,可能通过调节活动Frontal_Mid_L Frontal_Mid_Orb_R,分别。
1介绍
根据成人初显期理论,大学生属于一个独特的发育阶段从青春期到成年晚期(29岁)(阿奈特,2000;金et al ., 2023)。大学生面临着各种各样的认知功能的变化(O’rourke et al ., 2020;泰勒和斯奈德,2021年)、情绪调节和行为,导致更大的从事危险行为的可能性,例如,互联网(或智能手机成瘾)(陆et al ., 2020)、酗酒(纳尔逊,帕蒂亚-沃克,2013),与酒精有关的性行为(Litt et al ., 2020;Persike et al ., 2020;艾顿和Keough 2021),和发展中心理健康问题例如,扭曲的饮食习惯,抑郁和焦虑(气et al ., 2020;林et al ., 2020;Berge et al ., 2021;Zhang et al ., 2022)由于贫穷的调整在这段过渡时期。值得注意的是,大学生焦虑和抑郁是最报道负面情绪视为危险因素影响物理(Fuller-Rowell et al ., 2021)和心理健康(Guastaferro布雷,2020;哈里伯顿et al ., 2021)、社会功能(Reed-Fitzke et al ., 2021)、学业成绩(Gillen-O 'Neel et al ., 2021;Haikalis et al ., 2022,后来事业成功/就业(Masdonati et al ., 2022)。先前的研究已经表明,-30%的大学生20%报告不同程度的焦虑和抑郁(伊斯兰教et al ., 2020)。两个交织在一起的负面情绪不只是一个重大财务负担的个人和他们的家庭也挑战国家医疗系统(西蒙et al ., 1995)。因此,迫切需要确定有效的策略来预防和治疗这些心理健康问题。
越来越多的证据表明,后备的干预(例如,认知行为疗法,念力/中介,和注意运动)对减轻焦虑和抑郁症状(有很大好处这本书et al ., 2020;气et al ., 2021;Pardos-Gascon et al ., 2021;Perez-Aranda et al ., 2021)。西方心理治疗相比,东方医学,特别是中国传统医学(中医),在过去的二十年里已经收到了极大关注。在中医理论,中国传统身心锻炼(如太极、Baduanjin Wuqingxi)的特点是手眼和eye-foot协调运动缓慢,有节奏的深呼吸,冥想的状态(Yeung et al ., 2018)已经成为更受欢迎的在世界范围内(邹et al ., 2017;邹et al ., 2018)。值得注意的是,这些有益的太极适合弱势群体的特征,如大学生遭受焦虑和抑郁症状在学校设置(Chang et al ., 2021)。例如,一个荟萃分析的研讨会Zhang et al。(2019)得出结论认为,太极是一种具有成本效益的后备方法减轻焦虑和抑郁症状在非临床个体在不同的年龄群体包括大学生。
值得注意的是,潜在的神经生物学机制减轻的太极对抑郁和焦虑的影响还没有完全理解。近年来新兴的成像技术,运动科学家开发出新的工具来研究大脑活动的变化,结构和功能由于太极practice-induced变化(悦et al ., 2020 a;悦et al ., 2020 b;陈et al ., 2020;悦et al ., 2020 c;Yu et al ., 2021)。值得注意的是,先前的成像研究很少使用静息状态功能磁共振成像(RS-fMRI),作为一个新兴的数据采集工具,可以测量功能连接和本地大脑中的神经活动在应对变化的情绪状态(Sparacia et al ., 2019)。本研究利用RS-fMRI探讨的影响Bafa Wubu的太极(BWTC)在大学生的焦虑和抑郁,并确定BWTC能否有效地减轻这些负面情绪。这个试点研究假设BWTC可以减少大学生的焦虑和抑郁水平,神经机制可以通过功能磁共振成像检查。
2材料和方法
2.1参与者
共有33名大学生不同程度的焦虑和抑郁是从学生招募北京师范大学心理咨询和服务中心。评估后纳入和排除标准,只有18大学生(5男性和13名女性)被保留样品。参与者报告了18 - 30岁的年龄范围。他们自愿同意参加本研究,并签署了知情同意表格。入选标准如下:1)自我评估焦虑量表(SAS) (郑氏,1971)不低于50分,2)一个自我评估抑郁量表(SDS) (郑氏et al ., 1965)不低于53分。排除标准如下:1)主要身体疾病或严重的精神疾病,2)服药,3)运动障碍和严重的关节损伤,和4)体内的金属物品,如心脏起搏器。
2.2研究设计
这个试点研究涉及大学生。参与者被随机分配到两组(1:1比例):BWTC和对照组。干预持续了8周。研究过程包括招聘、筛选、随机干预,随访。本研究实验伦理委员会批准的北京师范大学的心理系和遵守赫尔辛基宣言。
2.3 SAS和SDS
SAS是用来测试学生的焦虑。SAS是可靠性测试的组内相关系数(ICC) 0.908 (郑氏,1971)。参与者被要求评价20项规模的1 - 4。然后每个参与者得分乘以1.25。焦虑与焦虑评分显示正相关趋势,以及参与者的焦虑被认为是一个关键值如果他/她的分数达到50 (Olatunji et al ., 2006)。
SDS是用来测试参与者的萧条。SDS为可靠性测试的组内相关系数(ICC) 0.937 (郑氏et al ., 1965)。主要统计指标,评分标准,统计方法采用这种规模的焦虑所使用的是相同的自我评估。抑郁得分显示与抑郁倾向正相关,和参与者的抑郁症被认为是一个关键的价值如果他/她的分数达到53 (Wittkamp et al ., 2018)。
2.4样本大小的计算
SAS和SDS coprimary结果和用于样本大小的计算。样本量计算基于SAS和SDS比较组之间的变化与5%的显著性水平和小动物——一张长有临界区探测效果科恩的d = 0.50, 80%的电力使用G *电力V.3.1.9.6软件。干预后,意味着大量的SAS和SDS在控制和干预组(43.9±5.6,32.3±4.5)和(53.6±8.7,39.2±9.3)(李et al ., 2019),分别根据出版的文献。因为SAS的样本量计算小于SDS、SDS选择的样本大小的计算。这将需要12人,增加到18占未能随访大约30%的参与者,与9个参与者分配给每个小组。
2.5随机化和致盲
18名参与者被随机分为组使用SPSS 21.0软件。的步骤如下:1)编码18参与者队,2)的随机数种子(0 - 2000000),3)生成随机数(范围0 - 1),4)排序和组(使用视觉离散化方法,分割点的数量是1,宽度是50%,和减少点值是0.318),和5)随机分组的结果。蒙住双眼的参与者是困难的,因为干预措施的特点。因此,只有指标测试人员和数据分析师蒙住眼睛。
2.6干预计划
干预组的大学生收到了1小时BWTC一周锻炼五次干预8周。干预涉及10分钟的热身活动,40分钟的练习,和10分钟结束活动。不仅干预强调身体的姿势,还结合,呼吸,和精神,因为BWTC要求一个“建立他/她的身体,”“表达他/她的呼吸,”和“使用他/她的心”(律,2018)。对照组的参与者继续他们的日常生活像往常一样,没有进行有规律的体育活动。所有的参与者服用精神或其他药物研究中类似的效果。
2.7数据采集
数据是磁共振实验室收集的磁共振成像研究中心的北京大学的。西门子3 tprisma磁共振扫描仪是用于数据收集。核磁共振真正的放射科是配备一个八通道相控阵头MRI系统,也是用于收购。功能成像是使用梯度回波平面成像序列执行。获得的扫描参数包括重复时间(TR) = 2000 ms,回波时间(TE) = 30毫秒,视野(FOV) = 220 mm×220 mm,翻转角度(翻转角度)= 90°C,矩阵= 64×64,层数= 36层厚度= 4毫米,和扫描时间= 480年代。为了减轻噪音的扫描仪,每个参与者都给定的耳塞在测试前。初的测试中,参与者躺平放在扫描仪用头固定。他们被要求把他们的头和身体不动,保持一个清醒和放松的状态在整个测试。
2.8数据处理
Matlab13b平台上的数据进行分析和加工使用的数据处理助理RS-fMRI软件。被处理的数据如下:1)数据格式转换:数据格式转换从医学数字成像和通信(DICOM)神经影像信息学技术创新(NIfTI);2)删除:前10的数据时间点被移除(测试涉及240个时间点,只有230个时间点被用作实验数据);3)片时间:总层数集的中间;4)调整:根据头部运动校正曲线,参与者显示x - u形转弯运动,y,,z相互重合翻译大于1毫米和旋转大于1°C被排除在外;5)规范化:inter-individual差异减少到一个MNI ERI通过空间标准化模板。立体像素重采样是3毫米×3毫米×3毫米;6)光滑:高斯平滑内核与半宽度(6毫米的应用是用来使平滑降噪;7)去趋势:由于机器的工作温度升高或参与者被改编,和积累数据收集时间显示一个线性趋势;和8)计算低频振幅的比例分数(fALFF): 0.01赫兹的功率谱的根源- 0.08赫兹的信号被用来获得ALFF价值,和振幅的比值和低频波段振幅之和整个频带被用来获得fALFF价值。
2.9统计分析
使用SPSS 21.0统计软件的数据处理。连续变量被描述为平均值±标准偏差(SD)为正态分布或中位数为非正态分布,和分类变量被描述为频率。基线数据主要描述参与者的特征。双向重复测量方差分析是用来分析的影响焦虑和抑郁的干预前后两组以及它们之间的相互作用。统计参数映射(SPM12)软件是用于统计分析。fALFF值不同的大脑区域提取事后测试执行。年龄、性别、身高和体重作为协变量,Bonferroni调整使用。Paired-samplet测试被用于类内比较,独立样本t测试被用于群体间的比较。会比较与家人进行明智的错误(FWE)校正,和工会的一个示例t以及两组的结果被用作大脑功能性映射的范围比较(p< 0.05、体素> 20)。比较各组与FWE进行校正,和大脑区域p< 0.05,体素> 20人定义为统计上的不同地区。我们使用xjview和BrainNet查看器软件的结果。斯皮尔曼相关分析是用来分析大脑区域参数变化之间的相关性和SAS和SDS评分。统计学意义是定义为一个双面的p值< 0.05。
3的结果
3.1基线样本特征
在干预前,两组之间差异无显著意义的年龄(p= 0.483)、性别(p= 0.736),高(p= 0.475)、体重(p= 0.500),SAS评分(p= 0.604),或SDS (p= 0.490)(表1)。
3.2的SAS和SDS评分比较两组
SAS的变化相比,之间没有交互作用组和时间(F = 1.660,p= 0.245)。结果表明,SAS得分的变化主要影响时间(F = 26.975,p= 0.002)。与干预前相比,SAS BWTC组干预后显著降低(56.94±9.23和41.60±8.85,p< 0.01),而对照组没有显著差异(p> 0.05)。SDS的变化相比,之间没有交互作用组和时间(F = 2.235,p= 0.186)。结果表明:SDS的变化有一个主要的影响时间(F = 41.324,p= 0.001)。与干预前相比,SDS BWTC组干预后显著降低(69.29±12.16和43.39±10.17,p< 0.01),而对照组没有显著差异(p> 0.05)。这项研究的结果发表在表2,3。
3.3比较RS-fMRI干预后两组之间
干预后,之间的交互fALFF价值观正确的额中回,轨道部分(Frontal_Mid_Orb_R),左额中回(Frontal_Mid_L),右额上回(Frontal_Sup_R),右枕下回(Occipital_Inf_R),对上级枕回(Occipital_Sup_R),对补充运动区(Supp_Motor_Area_R),左颞下回(Temporal_Inf_L)和右颞中回颞极(Temporal_Pole_Mid_R)的两组显著改变。所示的结果表4;图1,2。
进一步分析之间的差异组干预前后相同的大脑区域,提取fALFF值不同的大脑区域事后分析。干预后,与对照组相比,fALFF Frontal_Mid_Orb_R值(p= 0.043),Occipital_Inf_R (p= 0.003)和Temporal_Pole_Mid_R (p= 0.003)BWTC组显著增加,表明当地相应的大脑区域活动增强,而fALFF Frontal_Mid_L的值(p= 0.001)和Supp_Motor_Area_R (p= 0.010)BWTC组显著降低,表明当地活动相应的大脑区域被削弱。所示的结果图3。
进一步探索潜在的焦虑和抑郁之间的相关性和局部大脑活动干预后,fALFF值的相关系数和SAS-SDS分数用斯皮尔曼相关分析计算。Frontal_Mid_Orb_R明显的fALFF值与SDS得分呈正相关(r = 0.852,p= 0.015)和fALFF Frontal_Mid_L值与SAS评分显著负相关(r =−0.797,p= 0.032)(表5)。
4讨论
我们所知,本研究首次探索机制的影响BWTC使用RS-fMRI在大学生的焦虑和抑郁。BWTC八周之后,参与者BWTC组显示,焦虑和抑郁显著改善,而对照组没有显著变化。RS-fMRI结果显示,与对照组相比,Frontal_Mid_Orb_R, Occipital_Inf_R,和Temporal_Pole_Mid_R BWTC组增强,和Frontal_Mid_L Supp_Motor_Area_R BWTC组干预后被削弱。本研究进一步探讨潜在的相关性焦虑,抑郁,和当地干预后大脑活动。Frontal_Mid_Orb_R呈显著正相关与抑郁和Frontal_Mid_L与焦虑有显著负相关。
杨et al。(2016)发现,抑郁和焦虑可以通过调节缓解内部和之间的功能连通性孤立的背扣带回皮质,表明焦虑和抑郁的规定是与大脑的功能连通性密切相关。换句话说,可以缓解焦虑和抑郁的改善当地的功能连通性的大脑区域。黄金et al。(2015)岛叶、丘脑、纹状体,扣带皮层和杏仁核与焦虑相关的大脑区域,而Etkin et al。(2011)确定了脑岛、paracingulate皮层和内侧前额叶皮质是大脑区域与情感投入和加工,特别是恐惧和焦虑。脑岛,前额叶皮层、前扣带皮层和杏仁核的发展扮演着重要角色,处理和监管的抑郁和焦虑。因此,BWTC锻炼改善焦虑和抑郁主要通过调节功能连通性和相关的大脑区域的神经活动。这个研究发现,BWTC可能缓解焦虑和抑郁通过调节神经活动在Frontal_Mid_L Frontal_Mid_Orb_R,分别。
该研究还分析了原因BWTC有效地缓解大学生焦虑和抑郁。在实践期间,BWTC组的参与者被要求密切配合他们的想法。之前的研究表明,大脑完成信息传输通过生物电伴随着神经和体液调节,生成神经元兴奋,和地方激发大脑皮层处于特殊状态,从而调节心理和生理活动(雷,2004;哈桑et al ., 2019;唐et al ., 2019)。本研究属性这一效应的重点BWTC身心的合一,这刺激了参与者的大脑区域在一定程度上。这样的刺激产生生物电信号,导致激励和生化反应,如神经递质和激素,并激活情绪调节的关键脑区,如Frontal_Mid_L和Frontal_Mid_Orb_R。这些大脑区域的脑网络连接和机制进行了优化,从而缓解大学生焦虑和抑郁。BWTC往往伴随着放松和舒缓的音乐,可以刺激听觉神经系统,随后放松紧张的神经,缓解焦虑和抑郁(彼得罗夫斯基et al ., 2015)。歌的44原始研究的荟萃分析发现,有氧运动可以更好的对焦虑和压力的影响,而中国传统运动可能有一个更好的对应力的影响。这个研究发现,BWTC可能改善焦虑和抑郁。
这个试点研究有一些局限性。首先,额外的体育活动的参与者在研究可能不容易监控。第二,样本量相对较小,干预是相对较短的一段时间。未来的研究应采用大样本,再深入锻炼持续时间来证实本研究的发现。
5的结论
在这个试点研究与大学生,BWTC有可能缓解焦虑和抑郁大学生通过调节神经活动在Frontal_Mid_L Frontal_Mid_Orb_R,分别。
数据可用性声明
原始数据支持了本文的结论将由作者提供,没有过度的预订。
道德声明
研究涉及人类受试者实验伦理委员会审查和批准的北京师范大学的心理系,进行符合《赫尔辛基宣言》。患者/参与者提供了他们的书面知情同意参与这项研究。
作者的贡献
SL和生理改变的构思和设计研究协议。个人访谈进行了TG、z、YL、生理改变,QW、MC。生理改变和TG分析数据。生理改变、FP QW、MC佐,我们指导和监督太极训练。生理和SL的写作和阅读手稿。所有作者给他们的最终批准和同意负责所有方面的工作,以确保其完整性和准确性。
资金
这项工作是财务支持的“中央大学的基础研究基金(2021 ntss01)”的生理改变。
确认
作者最感激的心理学家学生心理咨询服务中心北京师范大学和北京大学的体育部门。我们也感谢所有的参与者在这个研究。
的利益冲突
作者声明,这项研究是在没有进行任何商业或财务关系可能被视为一个潜在的利益冲突。
出版商的注意
本文表达的所有索赔仅代表作者,不一定代表的附属组织,或出版商、编辑和审稿人。任何产品,可以评估在这篇文章中,或声称,可能是由其制造商,不保证或认可的出版商。
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关键词:Bafa Wubu太极,焦虑、抑郁大学生,RS-fMRI
引用:高张J, T,李Y, Z,崔M,魏Q,陈Z,彭F和律年代(2023年)的影响Bafa Wubu太极拳对大学生的焦虑和抑郁:随机对照试验研究。前面。杂志。14:1036010。doi: 10.3389 / fphys.2023.1036010
收到:2022年9月3日;接受:2023年1月13日;
发表:2023年1月25日。
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