被假定为常数在9
在哪里
2。3。4。模型收敛
2。4。定义简化模型计算分数流储备
2。4。1。全球不确定性量化的数学基础
在哪里
在确定所有patient-generalized通过全球不确定性量化参数,简化模型与基本框架和临床真实。简化模型(FFR之间的相关性
图3年代trong>。相关性和FFR的协议
图4年代trong>。Sobol patient-tuned参数对FFR的敏感性指标。总显示为心输出量和主要影响,远端位置,狭窄程度和平均动脉压。心输出量和狭窄程度最有助于FFR的方差。水平打断线0.05显示了灵敏度阈值。
笔
图5年代trong>。比较FFR的相关性和一致性
诊断性能确定缺血性狭窄,敏感性为89.5% (95% CI: 66.9—-98.7%),特异性为93.6% (95% CI: 78.6—-99.2%),和整体的正确率是92.0%对FFR(95%置信区间CI: 80.8 - -97.8%)
图6年代trong>。接受者操作特征曲线比较FFR
图7年代trong>。patient-specificity的不同影响心输出量和狭窄程度之间的构造。(
创建一个低成本的CFD框架,首先很重要演示一个准确的基线高成本模型与临床测量。这项工作用一群患者50代表疾病患病率为38%,与其他研究(
1。Ralapanawa U, Sivakanesan r .流行病学、冠状动脉疾病的大小,急性冠脉综合征:叙事审查。<我>增加一滴健康我>。(2021)11:169 - 77。doi: 10.2991 / jegh.k.201217.001
2。托尼诺PA, De Bruyne B,特NH, Siebert U, Ikeno F,尹浩然,vant Veer。部分流动储备与血管摄影指导经皮冠状动脉介入。<我>N拉米夫地中海我>。(2009)360:213-24。doi: 10.1056 / NEJMoa0807611
3所示。De Bruyne B,特NH, Kalesan B,索尔E,托尼诺PA, Piroth Z, et al .分数流reserve-guided PCI和稳定的冠状动脉疾病的药物治疗。<我>N拉米夫地中海我>。(2012)367:991 - 1001。doi: 10.1056 / NEJMoa1205361
4所示。Vardhan M, Gounley J,陈SJ,卡恩,利奥波德是的,反答:在3 d建模侧分支机构的重要性从血管造影冠状动脉疾病患者的血液动力学。<我>年代ci代表我>。(2019)9:1-10。doi: 10.1038 / s41598 - 019 - 45342 - 5
5。陈Vardhan M, Gounley J, SJ, EC,卡恩,利奥波德杰,et al。非侵入性复杂冠状动脉病变的特征。<我>年代ci代表我>。(2021)11:1-15。doi: 10.1038 / s41598 - 021 - 86360 - 6
6。Giannopoulos AA,唐,通用电气Y, Cheezum可,Steigner ML,藤本年代,et al。诊断性能的晶格Boltzmann-based ct-based部分流动储备的方法。<我>EuroIntervention我>。(2018)13:1696 - 704。doi: 10.4244 / eij - d - 17 - 00019
7所示。Chandola G,张JM,谭RS,柴P,张志贤L,艾伦JC,等。基于ct冠状动脉造影和计算流体动力学部分流动储备之前和之后的经皮冠状动脉介入。<我>前生物科技Bioeng》我>。(2021)9:739667。doi: 10.3389 / fbioe.2021.739667
8。莫里斯PD, Ryan D,莫顿AC, Lycett R,劳福德PV,软管,博士等。虚拟部分流动储备从冠状动脉造影:建模冠状动脉病变的意义。<我>JACC: Cardiovasc间歇雨刷我>。(2013)6:149-57。doi: 10.1016 / j.jcin.2012.08.024
9。劳福德PV,莫里斯PD, Vosse FNvd软管博士,耿氏JP。“虚拟”(计算)部分流动储备:当前的挑战和限制。<我>JACC: Cardiovasc间歇雨刷我>。(2015)8:1009-17。doi: 10.1016 / j.jcin.2015.04.006
10。莫里斯PD, Narracott Tengg-Kobligk高压,索托DAS,萧年代,Lungu,等。计算流体动力学建模在心血管医学。<我>心我>。(2016)102:18-28。doi: 10.1136 / heartjnl - 2015 - 308044
11。莫里斯PD,索托DAS,视野中时时装周,Rafiroiu D, Lungu, Varma年代,et al .快速虚拟部分流动储备基于稳态计算流体动力学分析:从VIRTU-fast研究的结果。<我>JACC:基本Transl Sci我>。(2017)2:434-46。doi: 10.1016 / j.jacbts.2017.04.003
12。莫里斯PD, Curzen N,耿氏JP。Angiography-derived分数流储备:或多或少的生理吗?<我>J是心脏协会我>。(2020)9:e015586。doi: 10.1161 / JAHA.119.015586
13。Nørgaard提单,莱比锡J,白肢野牛,Seneviratne年代,Ko BS, Ito H, et al .无创性诊断性能分级流动储备来源于疑似冠心病冠状动脉CT血管造影术:NXT试验(冠状动脉血流分析使用CT血管造影术:下一个步骤)。<我>J是科尔心功能杂志我>。(2014)63:1145-55。doi: 10.1016 / j.jacc.2013.11.043
14。泰勒CA,丰特助教,最小JK。计算流体动力学应用于心脏电脑断层非侵入性的量化分数流储备:科学依据。<我>J是科尔心功能杂志我>。(2013)61:2233-41。doi: 10.1016 / j.jacc.2012.11.083
15。Pellicano M, Lavi我德Bruyne B, Vaknin-Assa H, Assali, Valtzer O, et al .验证的研究基于图像的部分流动储备在冠状动脉造影。<我>循环:Cardiovasc间歇雨刷我>。(2017)10:e005259。doi: 10.1161 / CIRCINTERVENTIONS.116.005259
16。Fearon WF阿肯巴克都年代,T, Assali, Shlofmitz R,耶利米亚,et al .分数流精度储备来源于冠状动脉造影。<我>循环我>。(2019)139:477 - 84。doi: 10.1161 / CIRCULATIONAHA.118.037350
17所示。Witberg G, BB, Fearon WF,奥肯博年代,T,松尾H, et al . angiogram-derived部分流动储备的诊断性能。<我>JACC: Cardiovasc间歇雨刷我>。(2020)13:488 - 97。doi: 10.1016 / j.jcin.2019.10.045
18岁。Masdjedi K, Zandvoort LV, Balbi M, Gijsen F, Ligthart J, Rutten M, et al .验证三维定量冠状angiography-based软件计算分数流储备:快速学习。<我>EuroIntervention我>。(2020)16:591-9。doi: 10.4244 / eij - d - 19 - 00466
19所示。Masdjedi K,田中N,范美女E, Porouchani年代左翼一个,Woitek FJ,等。血管部分流动储备(vFFR)狭窄严重程度的评估:第二快的研究。<我>EuroIntervention我>。(2022)17:1498 - 505。doi: 10.4244 / eij - d - 21 - 00471
20.Westra J,安徒生BK,坎波G,松尾H, Koltowski L, Eftekhari, et al .诊断在程序的性能angiography-derived定量流动储备相比pressure-derived分数流储备:支持II Europe-Japan研究。<我>J是心脏协会我>。(2018)7:e009603。doi: 10.1161 / JAHA.118.009603
21。Nissen Westra J,你年代,Winther年代,L, Vestergaard MB,安徒生BK,等。由定量评价冠状动脉狭窄流动比率在侵入性冠状动脉造影。<我>循环:Cardiovasc成像我>。(2018)11:e007107。doi: 10.1161 / CIRCIMAGING.117.007107
22。安徒生BK, Vestergaard MB,安德瑞森LN,你年代,Krusell L, Maeng M, et al . crt - 400.12可行性、诊断精度在程序计算分数流储备:无线自由入侵功能成像(WIFI)研究。<我>JACC: Cardiovasc间歇雨刷我>。(2017)10:S51。doi: 10.1016 / j.jcin.2016.12.177
23。井BJ,订书用棉布公里,Nowacki, Kattan兆瓦。策略来处理缺失数据在电子健康记录导出数据。<我>eGEMs。(2013)1:1035。doi: 10.13063 / 2327 - 9214.1035
24。“将军”乔丹,科尔在美国阿特拉斯ACS 2-TIMI 51审判,缺失数据的负担。<我>J是科尔心功能杂志我>。(2013)62:777 - 81。doi: 10.1016 / j.jacc.2013.05.024
25。杨DX, Khera R, Miccio JA Jairam V,嫦娥,JB, et al .普遍缺失的数据在国家癌症数据库,并与总生存期。<我>JAMA Netw开放我>。(2021)4:e211793。doi: 10.1001 / jamanetworkopen.2021.1793
26岁。坚固的J、Kjernlie JK Nydal嗯,艾克VG, Hellevik LR。不确定性量化计算冠状动脉狭窄的评估和基于模型的缓解图像分辨率的限制。<我>J第一版Sci我>。(2019)31:137-50。doi: 10.1016 / J.JOCS.2019.01.004
27。Fossan铁、坚固的J,穆勒,链,Braten, Jørgensen,等。不确定性量化和灵敏度分析计算FFR估计稳定冠状动脉疾病。<我>Cardiovasc Eng抛光工艺我>。(2018)9:597 - 622。doi: 10.1007 / s13239 - 018 - 00388 - w
28。Kim HJ Sankaran年代,崔G,泰勒CA。不确定性量化冠状血流模拟:几何形状的影响,边界条件和血液粘度。<我>>。(2016)49:2540-7。doi: 10.1016 / j.jbiomech.2016.01.002
29。阴米,Yazdani Karniadakis通用电气。一维建模部分流动储备在冠状动脉疾病:不确定性量化和贝叶斯优化。<我>第一版:机甲Eng方法我>。(2019)353:66 - 85。doi: 10.1016 / j.cma.2019.05.005
30.Itu L, Rapaka年代,Passerini T, B Georgescu Schwemmer C,尹浩然,Schoebinger。部分流动储备的机器学习方法计算冠状断层。<我>J:杂志和环绕Exerc杂志我>。(2016)121:42-52。doi: 10.1152 / japplphysiol.00752.2015
31日。Tanade C,菲戈B, Vardhan M,陈SJ,利奥波德是的,反答:全球临床验证1维模型灵敏度分析的部分流动储备。墨西哥,IEEE:<我>IEEE工程2021年第43届国际会议在医学和生物学协会(EMBC)我>(20.21)。p . 4395 - 4398。可以在
32。陈SJ,卡罗尔JD。优化血管造影冠状动脉树三维重建可视化。<我>IEEE反式医疗成像我>。(2000)19:318-36。doi: 10.1109/42.848183
33。绿色NE,陈SYJ Hansgen AR,信使JC,园BM,卡罗尔JD。血管造影视图用于经皮冠状动脉介入:physician-determined的三维分析与计算机生成的视图。<我>导管Cardiovasc间歇雨刷我>。(2005)64:451-9。doi: 10.1002 / ccd.20331
34。Pirofsky b .人的血液粘度测定方法基于泊肃叶定律。<我>中国投资我>。(1953)32:292-8。doi: 10.1172 / JCI102738
35。布兰科PJ Bulant CA,穆勒,Talou GDM, Bezerra CG, Lemos PA,等。比较1 d和3 d模型估计的分数流储备。<我>年代ci代表我>。(2018)8:17275。doi: 10.1038 / s41598 - 018 - 35344 - 0
36。菲戈B, Kochar Gounley J, Bonadonna D, Daneshmand M,反答:确定venoarterial体外膜肺氧合的影响使用一维脑氧合血液流动模拟器。<我>>。(2020)104:109707。doi: 10.1016 / j.jbiomech.2020.109707
37岁。菲戈B, Adebiyi,反答:多尺度建模的血流评估神经系统并发症的病人由venoarterial体外膜氧合。<我>第一版生物医学我>。(2021)129:104155。doi: 10.1016 / j.compbiomed.2020.104155
38。史密斯NP, Pullan AJ,猎人PJ。基于解剖模型的瞬态冠状心脏的血流量。<我>暹罗J:数学我>。(2001)62:990 - 1018。doi: 10.1137 / S0036139999355199
39岁。Alastruey J, Khir啊,Matthys KS,塞格尔P,舍温SJ, Verdonck公关,et al .脉搏波传播在人类动脉网络:一个模型评估的一维粘弹性对体外模拟测量。<我>>。(2011)44:2250-8。doi: 10.1016 / j.jbiomech.2011.05.041
40。Gradus-Pizlo我,泽田师傅SG,赖特D, Segar DS,费根鲍姆h .使用二维检测亚临床冠状动脉粥样硬化,超音波检查发现高分辨率。<我>J是科尔心功能杂志我>。(2001)37:1422-9。doi: 10.1016 / s0735 - 1097 (01) 01160 - 3
41岁。卡里,Navidbakhsh M, Shojaei Faghihi s测量单轴机械性能的健康和人类冠状动脉粥样硬化。<我>板牙Sci Eng C我>。(2013)33:2550-4。doi: 10.1016 / j.msec.2013.02.016
42。夏尔Baldewsing RA,德科特CL,是的,Mastik F, van Der Steen AFW。一个有限元模型来执行人类动脉粥样硬化冠状动脉的血管内超声弹性成像。<我>超声医学杂志我>。(2004)30:803-13。doi: 10.1016 / j.ultrasmedbio.2004.04.005
43。Hadjiloizou N,戴维斯我,马利克Aguado-Sierra J, K威尔逊,Foale RA, et al。心脏microcirculatory波模式的差异之间的近端左主支气管和近端右冠状动脉。<我>是杂志的心保监会杂志我>。295年(2008年):h1198 - 205。doi: 10.1152 / ajpheart.00510.2008
44岁。威尔逊射频Wyche K,克里斯滕森BV,齐默年代,Laxson弟弟。腺苷对人类的影响冠状动脉循环。<我>循环我>。(1990)82:1595 - 606。cir.82.5.1595 doi: 10.1161/01.
45岁。Westerhof N, Lankhaar JW, Westerhof。动脉Windkessel。<我>医学杂志Eng第一版我>。(2009)47:131-41。doi: 10.1007 / s11517 - 008 - 0359 - 2
46岁。Sharma P, Itu L,郑X,卡门,伯恩哈特D, Suciu C, et al。个性化冠状流计算的框架在休息和充血。美国圣地亚哥IEEE CA:<我>20.12年度国际会议的IEEE在医学和生物学社会工程我>(20.12)。p . 6665 - 6668。可以在
47岁。Mirramezani M,钻石SL, Litt嗨,Shadden SC。降阶模型transstenotic冠状动脉压降。<我>>英格我>。(2019)141:0310051。doi: 10.1115/1.4042184
48。Madhavan年代,年前EMC。进口和出口边界条件的影响在基于图像的CFD建模的主动脉流。<我>生物医学Eng在线我>。(2018)17:66。doi: 10.1186 / s12938 - 018 - 0497 - 1
49。莱斯,Shadden SC,菲格罗亚CA,公园JM,特德斯科MM, Herfkens RJ, et al .量化腹主动脉瘤的血流动力学在休息和运动使用磁共振成像和计算流体动力学。<我>安生物医学中我>。(2010)38:1288 - 313。doi: 10.1007 / s10439 - 010 - 9949 - x
50。Gamilov T, Kopylov P, Simakov s计算模拟部分流动储备可变性。B: Karasozen Manguoğlu M, Tezer-Sezgin M, Goktepe年代,Uğur O,编辑。<我>数值数学ENUMATH 2015和先进的应用程序我>。课堂讲稿在科学和工程计算。可汗:施普林格国际出版(2016)。p . 499 - 507。可以在
51。艾克VG, Donders WP,坚固的J,范伯格J, Delhaas T, Hellevik LR, et al。指导心血管应用程序的不确定性量化和敏感性分析。<我>方法生物医学Eng号Int J的牌子我>。(2016)32:e02755。doi: 10.1002 / cnm.2755
52岁。穆勒LO Fossan铁、Braten, Jørgensen, Wiseth R, Hellevik LR。影响基线冠状流及其对分数的分布流储备的预测。<我>方法生物医学Eng号Int J的牌子我>。37 (2019):e3246。doi: 10.1002 / cnm.3246
53岁。Nørgaard提单,费尔贝恩TA -萨凡RD, Rabbat MG, Ko B,詹森JM, et al .冠状动脉CT angiography-derived分数流储备测试稳定的冠状动脉疾病患者:解释和建议报告。<我>放射学:心胸成像我>。(2019)1:e190050。doi: 10.1148 / ryct.2019190050
54。杜宾J, Wallerson直流、科迪RJ Devereux RB。比较准确的多普勒超声心动图方法临床中风体积的决心。<我>我的心我我>。(1990)120:116-23。0002 - 8703 . doi: 10.1016 / (90) 90168 - w
55。托斯GG,约翰逊NP,耶利米亚Pellicano M, Vranckx P, Fearon WF, et al .标准化分数流储备测量。<我>J是科尔心功能杂志我>。(2016)68:742-53。doi: 10.1016 / j.jacc.2016.05.067
56。Saltelli答:充分利用模型的评估计算敏感性指标。<我>第一版phy Commun我>。(2002)145:280 - 97。doi: 10.1016 / s0010 - 4655 (02) 00280 - 1
57。Saltelli, Annoni P Azzini我Campolongo F, Ratto M, Tarantola美国基于方差的模型输出的灵敏度分析。设计和总敏感性指数的估计量。<我>第一版phy Commun我>。(2010)181:259 - 70。doi: 10.1016 / j.cpc.2009.09.018
58岁。Reisfeld谢长廷NH, B,木香,财政年度赵佤邦。应用全局灵敏度分析工作流程改善计算效率有着生理基础的药代动力学建模。<我>前药物杂志我>。(2018)9:588。doi: 10.3389 / fphar.2018.00588
59。森Petraco R, S, Nijjer年代,Echavarria-Pinto M, Escaned J,弗朗西斯DP, et al .分数流reserve-guided血管再生:诊断灰色地带的实际意义和测量变异性临床决策。<我>JACC: Cardiovasc间歇雨刷我>。(2013)6:222-5。doi: 10.1016 / j.jcin.2012.10.014
60。Driessen RS, Danad我Stuijfzand WJ Raijmakers PG,舒马赫SP,范迪门斯地以北PA,等。比较冠状动脉ct血管造影术,分数流储备和灌注成像对缺血的诊断。<我>J是科尔心功能杂志我>。(2019)73:161 - 73。doi: 10.1016 / j.jacc.2018.10.056
61年。杨你年代,索尔E, Koszegi Z, J,太阳Z,河中沙洲NR, et al。部分流动储备计算三维定量冠状动脉造影和TIMI帧数。<我>JACC: Cardiovasc间歇雨刷我>。(2014)7:768 - 77。doi: 10.1016 / j.jcin.2014.03.004
62年。Trobs M,奥肯博年代,洛特J, Redel T,朔伊尔M, Winneberger D, et al。比较基于计算流体动力学建模的部分流动储备使用冠状动脉血管造影血管形态学和创性测量分数流储备。<我>在心功能杂志我>。(2016)117:29-35。doi: 10.1016 / j.amjcard.2015.10.008
63年。Kornowski R, Lavi我Pellicano M Xaplanteris P, Vaknin-Assa H, Assali, et al .分数流储备来源于常规冠状动脉血管造影检查。<我>J是科尔心功能杂志我>。(2016)68:2235-7。doi: 10.1016 / j.jacc.2016.08.051
64年。杨你年代,Westra J, J, Birgelen简历,费拉拉,Pellicano M, et al .诊断快速计算方法的准确性分数流储备来自诊断冠状动脉造影:国际多中心试验研究。<我>JACC: Cardiovasc间歇雨刷我>。(2016)9:2024-35。doi: 10.1016 / j.jcin.2016.07.013
65年。徐B,你年代,乔年代,X,陈Y,杨J, et al .诊断的准确性angiography-based定量流动比率测量冠状动脉狭窄的在线评估。<我>J是科尔心功能杂志我>。(2017)70:3077 - 87。doi: 10.1016 / j.jacc.2017.10.035
66年。Legutko J,克莱琴斯基P, Dziewierz Rzeszutko L, Bartus年代,尹浩然,Bagienski。P2378Correlation之间定量流动比率(财务报表)和部分流动储备(FFR)。<我>心欧元J我>。(2017)38:ehx502.P2378。doi: 10.1093 / eurheartj / ehx502.P2378
67年。范Rosendael AR,今敏G, Dimitriu-Leen AC, Smit JM, Montero-Cabezas JM, van der Kley F, et al。快速部分储备流动计算的准确性和重现性浸润性冠状动脉造影。<我>Int J Cardiovasc成像我>。(2017)33:1305-12。doi: 10.1007 / s10554 - 017 - 1190 - 3
68年。Pellicano M, Lavi我德Bruyne B, Vaknin-Assa H, Assali, Valtzer O, et al .验证的研究基于图像的部分流动储备在冠状动脉造影。<我>循环:Cardiovasc间歇雨刷我>。(2017)10:e005259。doi: 10.1161 / CIRCINTERVENTIONS.116.005259
69年。Mohee K, Mynard JP, Dhunnoo G,戴维斯R, Nithiarasu P, Halcox JP, et al .诊断性能的虚拟部分流动储备来源于常规冠状动脉造影使用分割自由秩序(维)减少流建模。<我>JRSM Cardiovasc说我>。(2020)9:2048004020967578。doi: 10.1177 / 2048004020967578
70年。赵,安德森RH。我们可以更好地了解已知的冠状动脉解剖变异?<我>安Thorac杂志我>。(2012)94:1751-60。doi: 10.1016 / j.athoracsur.2012.05.133
71年。布朗BG、沙漠盆地E、无机玻璃钢M,道奇HT。定量冠状动脉造影:维度,估计血流动力学阻力,使用动脉和冠状动脉病变的动脉粥样化质量和数字计算。<我>循环我>。(1977)55:329-37。cir.55.2.329 doi: 10.1161/01.
72年。边缘主义者,贝克PB,纽曼WP, Vigorito R,弗里德曼MH。人类冠状动脉几何的变化:左前降枝动脉的血管造影研究30尸检的心。<我>安生物医学中我>。(1994)22:34-44。doi: 10.1007 / BF02368220
73年。康DY,安JM,李CH,李PH值,公园DW,康SJ, et al .递延和执行重建术对冠状动脉狭窄与灰色地带部分流动储备价值:来自IRIS-FFR注册表的数据。<我>心欧元J我>。(2018)39:1610-9。doi: 10.1093 / eurheartj / ehy079
74年。钱德拉Lossnitzer D, L, Rutsch M,比彻T, Overhoff D,詹森年代,et al。额外的机器学习的价值计算层析angiography-based分数流储备相比标准电脑断层血管摄影。<我>中国医疗我>。(2020)9:676。doi: 10.3390 / jcm9030676
75年。Ko BS,卡梅隆JD Munnur RK,黄迪泰,藤泽Y,坂口T, et al。无创性CT-derived FFR基于结构和流体分析。<我>JACC: Cardiovasc成像我>。(2017)10:663 - 73。doi: 10.1016 / j.jcmg.2016.07.005
76年。Kruk M, WardziakŁ,Demkow M, Pleban W, Pre¸gowski J, Dzielińska Z,等。基于工作站计算CTA-based FFR中间狭窄。<我>JACC: Cardiovasc成像我>。(2016)9:690-9。doi: 10.1016 / j.jcmg.2015.09.019
77年。鸟居R,雅库巴MH。CT-based分数流储备:开发和扩展应用程序。<我>水珠心功能杂志Sci Pract我>。(2021)2021:e202120。doi: 10.21542 / gcsp.2021.20
78年。陈SJ,卡罗尔JD。优化血管造影冠状动脉树三维重建可视化。<我>IEEE反式医疗成像我>。(2000)19:318-36。doi: 10.1109/42.848183
79年。布兰科PJ Bulant CA,穆勒,Talou通用,Bezerra CG, Lemos P,等。比较1 d和3 d模型估计的分数流储备。<我>年代ci代表我>。(2018)8:1-12。doi: 10.1038 / s41598 - 018 - 35344 - 0
80年。波瓦洛E,喘气,Roobottom C,猛烈的我,邓J,谢X, et al。估计降维模型计算的准确性分数流储备(FFR)。<我>方法生物医学Eng号Int J的牌子我>。34 (2018):e2908。doi: 10.1002 / cnm.2908
81年。萨哈年代,Purushotham T,普拉卡什卡。比较部分流动储备值左冠状动脉前降的患者使用1 d和3 d CFD分析。<我>Int J副词Eng Sci数学我>。(2019)11:244-53。doi: 10.1007 / s12572 - 020 - 00257 - 7
82年。卡森JM,喘气,Roobottom C,阿尔科克R,布兰科PJ, Bulant CA,等。非侵入性冠状动脉CT angiography-derived部分储备流动:一个基准研究比较四种不同的诊断性能计算方法。<我>方法生物医学Eng号Int J的牌子我>。(2019)35:e3235。doi: 10.1002 / cnm.3235
83年。瞧电子战,德梅内塞斯LJ,鸟居r . CT-based流出边界条件计算FFR:考试使用PET图像。<我>地中海Eng phy我>。(2020)76:79 - 87。doi: 10.1016 / j.medengphy.2019.10.007
84年。辛克莱Papamanolis L, Kim HJ Jaquet C, M, Schaap M, Danad我,等。冠心病心肌灌注模拟:一个特定的多尺度耦合模型。<我>安生物医学中我>。(2021)49:1432-47。doi: 10.1007 / s10439 - 020 - 02681 - z
关键词:年代pan>部分储备流动,计算流体动力学,特定的建模、灵敏度分析、不确定性quantication Sobol分析
<年代pan>引用:年代pan>Tanade C,陈SJ,利奥波德JA和反(2022)分析确定最小临床管理参数准确<我talic> 在网上我talic>部分流动储备。<我>前面。地中海,抛光工艺。我>4:1034801。doi: 10.3389 / fmedt.2022.1034801
收到:年代pan>2 2022年9月;<年代pan>接受:年代pan>2022年11月10日;
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©2022 Tanade,陈,利奥波德和反。这是一个开放分布式根据文章
<年代pan>*年代pan>函授:阿曼达反
专业:年代pan>这篇文章提交给心血管医学技术,是一个部分的医疗技术前沿》杂志上雷竞技rebat