极端海洋天气的影响对海洋经济发展和海洋科技创新:中国沿海地区的证据形式

1介绍

在全球范围内,海洋经济发展中起着重要的作用在全国沿海国家的经济体系,成为一个重要的经济增长点和重要支持扩大对经济增长和社会发展的空间。然而,海洋经济发展受到很多因素的影响(一个和李,2020年;丁et al ., 2020;见鬼,2021)。其中,极端海洋天气对海洋经济发展的最大挑战之一。极端海洋天气是指在海洋领域发生的极端气候。发生的概率通常是不到5%。极端天气是分为极端高温、极端低温,极端降雨和极端风。相对于其他海洋气象灾害的影响天气极端海洋对海洋经济发展要大得多。因此,它是非常重要的探索和量化的影响海洋极端天气对海洋经济的发展。

越来越多的研究探讨了极端海洋天气对海洋经济发展的影响。极端海洋天气对海洋经济发展的影响是深远的。天气极端海洋对海洋安全生产有着巨大的影响,海洋生态系统,国际贸易,基础设施、供应链等等(岁的et al ., 2014;科尔特大学et al ., 2018;Servino et al ., 2018;马奇et al ., 2022)。然而,缺乏系统性和定量分析的影响极端海洋天气对海洋经济发展和海洋科技创新是否可以降低海洋极端天气对海洋经济的负面影响,提高海洋经济的发展。

填补知识空白,我们执行这些分析与在中国沿海地区海洋经济发展。我们使用的22年数据11个沿海省(市、自治区)从2000年到2021年在中国的影响实证研究极端海洋天气和海洋科技创新对海洋经济的发展¹。11个沿海省(市、自治区),从北到南,是辽宁、天津、河北、山东、江苏、上海、浙江、福建、广东、广西和海南(图1)。我们构建静态和动态面板数据模型研究极端海洋天气对海洋经济发展的影响,可以帮助我们确定静态和动态的影响。我们采用的交互项的极端海洋天气和海洋科技创新来验证是否提高海洋科技创新具有积极的调节影响极端海洋天气。通过这种方式,我们可以全面探索极端海洋天气和海洋的影响科技创新对海洋经济的发展。

中国海洋经济稳步发展。2021年,中国海洋经济总产值9.0385万亿元。同时,海上强国战略的实施和21世纪海上丝绸之路,海洋经济的重要性越来越突出(李et al ., 2021 a;刘和李,2022年)。中国正加大努力,成为一个强大的海上国家,使海洋经济表现得更好,保证海洋经济的稳定发展。有关海洋经济生产活动主要集中在海洋和沿海地区,和海洋环境和气候的影响对海洋经济的发展变得至关重要。现有的研究还表明,气候变化对沿海地区有一个深远的影响在中国,强调消极和不利影响(妈,2020;王et al ., 2021)。不幸的是,中国是一个最严重的海洋灾害的受害者。海洋经济的快速发展,沿海地区海洋灾害风险越来越突出,海洋灾害预防和救助情况很严重(黄et al ., 2020;徐et al ., 2022)。2021年海洋灾害造成的直接经济损失达30.7亿元。然而,海洋气象灾害中占主导地位的各种海洋灾害。减轻海洋气象灾害的影响对中国海洋经济已经成为海洋工作的重点之一。当务之急是海洋经济转变为一个创新和高质量优先的发展模式。因此,在新时期,推进海洋科技创新和拥有一个明确的海洋气象灾害的影响对海洋经济有利于促进高质量的海洋经济发展和加强中国海洋发展速度(郭et al ., 2020)。因此,研究极端海洋天气的影响对海洋经济发展可以为中国和海洋国家提供决策参考,以避免极端海洋天气造成的损害。

在本文中,我们解决以下问题:(1)多少极端海洋天气和海洋科技创新影响海洋经济的发展?(2)海洋科技创新是否缓和影响极端海洋天气?(3)影响不同在不同的中国海洋产业,海域,海洋经济发展水平?为了回答这些问题,我们收集了20年的数据,11个沿海省(市、自治区)在中国从2000年到2021年。我们构建静态和动态面板数据模型研究极端海洋天气对海洋经济发展的影响,可以帮助我们确定静态和动态的影响。我们探索海洋科技创新的改进是否有积极的调节影响极端海洋天气。此外,极端的异构影响海洋天气和海洋科技创新的三个主要海洋产业进行了定量分析。同时,从地理位置的角度和海洋经济的发展,我们探索的区域异质性极端海洋天气和海洋科技创新对中国海洋经济发展。

本文两方面的贡献。首先,我们丰富的研究角度极端天气对海洋经济的发展。海洋经济目前,学者们的研究主要集中在海洋产业结构的升级、海洋科技创新和海洋全要素生产率(翟,2020;钟et al ., 2020)。我们认为海洋经济不仅受到社会经济因素的影响,但也很大程度上受自然环境的限制。我们提供了一个新的研究视角对海洋经济的影响因子。第二,我们提供依据和方法推动海洋科技创新,促进海洋经济发展。目前,研究主要集中在影响海洋科技创新的道路,这是归因于海洋产业结构的升级(Yu和邹,2020;李et al ., 2021 b;辛格et al ., 2021)。我们发现海洋科技创新可以显著降低的负面影响极端海洋天气对海洋经济的发展,从而推动海洋经济的发展。我们提供了新的证据和方法之间的关系海洋科技创新和海洋经济的发展。

本文的其余部分组织如下:第二节回顾相关文献并提出研究假设。第三节介绍了模型设计、选择的变量定义和数据来源。第四部分是实证结果与分析。第五节测试模型的鲁棒性和分析相关的结果。第六节讨论的结果。第七节是结论和政策建议。

2文献综述与研究假设

极端天气对社会经济的影响受到广泛关注。经济发展包括农林、畜牧、交通等行业在很大程度上受天气的影响。许多学者研究了极端天气对经济可能造成的影响并做出工作安排在一个合理的方式。天气和经济的使用历史数据从2002年到2013年,在北京太阳et al。(2017)发现施工,批发和零售,金融行业最受天气条件的影响。梁、陈(2019)研究全球极端天气事件的影响在不同国家的国内生产总值和发现的极端天气的特点,“小概率,巨大的损失”,也就是说,小概率发生的极端天气事件将极大地影响国内生产总值。张和孟(2020)发现中国的农业生产是地理上分散的和复杂的气候变化。同样的极端天气对农业生产在不同地区有不同的影响。Rezaee et al。(2016)研究了极端天气对渔业的影响在加拿大和大西洋。得出的数量之间存在着显著的负相关性在加拿大渔业和极端天气的发生通过分析风速、降水、空气、海洋表面温度,拉普拉斯压力和冰。麦金托什和奥斯汀(2019)研究经济发展之间的关系和极端海洋港口在北大西洋的天气。在港口检查34个评价指标的变化受到极端天气的影响,发现北大西洋港口对极端天气相对较弱。基于上述学者的研究中,可以发现极端天气对社会经济发展产生重要影响,天气和极端海洋作为海洋经济发展的一个重要因素。此外,极端海洋天气通常使一个伟大的对海洋经济发展产生负面影响。因此,本文提出以下假设:

假设1:天气极端海洋对海洋经济发展有显著的负面影响。

近年来,相关研究对科技创新的影响对海洋经济发展一直是学术界的焦点。创新发展战略,特别是核心技术创新,是提高国际竞争力的一个重要基石,维护国家安全,以及支持和主要经济发展的驱动力量(于周,2020)。秦和沈(2020)指出,海洋科技创新的提高将大大促进绿色全要素生产率的提高,有效地推动了海洋经济的发展。宁和歌曲(2020)应用面板向量自回归模型(PVAR)分析海洋科技创新之间的动态关系,海洋全要素生产率和海洋经济的发展。研究结果显示,中国海洋科技创新和海洋全要素生产率有自我强化的机制。汉和熊(2020)研究了影响科技创新的产业结构优化。研究指出,科技创新的提高大大促进了产业结构优化,但产业结构优化程度是影响当地对科技创新的投资。因此,科技创新是一个产业结构升级的重要保障。他et al。(2018)指出,科技创新能力的提高有利于促进经济的持续增长。Mele et al。(2019)综合经济问题到海洋生态系统,和显示,提高海洋科技创新能力是一个重要的手段来保护海洋生态保护,有利于促进海洋经济的可持续发展。基于上述研究,提出以下假设:

假设2:海洋科技创新海洋经济发展有重大的积极影响。

海洋科技创新的作用推动海洋经济发展包括两个方面:科学和技术发展和模式创新。一方面,科技创新的改进可以刺激钓鱼效率的提高,海洋资源开采能力、海洋货物运输能力和海洋自然灾害预警能力。崔(2006)表示,中国的海洋资源开发和利用效率和海上运输的数量明显与海洋科技创新能力的提高。Zapelloni et al。(2019)研究了船用设备的可持续生产导致了海洋循环经济。他们指出,船用设备的技术改造可以有效改善海洋循环经济发展的效率。维埃拉et al。(2019)研究了海上风力发电的影响在葡萄牙海洋经济的可持续发展。他们指出,海洋科学技术能力的提高可以有效改善海洋资源的开发利用效率和燃料海洋经济的可持续发展。基于上述学者的研究,可以总结,科学和技术的发展带来了生产能力的提高和抵御灾害的能力。另一方面,组织结构创新,金融技术创新、管理机制创新大大提高了效率的海洋经济发展体系,促进海洋经济的发展。施et al . (2015)研究科技进步的转换机制支持福建省海洋水产养殖业。他们发现的转换机制与金融支持科技进步仍然有重大的缺点。此外,持有的金融政策和系统优化海洋科学技术具有重要意义。使用开发的数据在中国渔业科技创新联盟,悦et al . (2016)研究了影响渔业经济发展的运行机制。他们发现渔业联盟整合在中国各领域的区域优势,推动建立一个持续而稳定的基金投资机制,改善了机构和系统的成果转化和应用。它也提高了渔业经济的发展通过推进渔业科技创新。Bhogal和Trivedi (2019)讨论了海上保险的作用在海洋经济发展。他们指出,海上保险有效分散的影响海洋事故对海洋经济发展和海洋经济发展的重要保证。基于上述学者的研究,它可以概括的优化和创新管理系统引入了进步工作效率,促使科学技术转化为经济成就,和增强海洋经济的抗风险能力。因此,提高海洋科技创新,一方面,可以提高海洋经济活动的抵抗极端天气;另一方面,它可以驱散经济极端天气带来的风险。因此,以下文章所提出的假设是:

假设3:海洋科技创新降低了极端的负面影响海上天气对海洋经济。

3模型和数据

3.1模型

因此,以下三个变量是本文的重点。因变量:海洋经济发展(GMP)。核心独立变量:极端海洋天气(EWI)和海洋科技创新(伊诺)。

调查的影响,极端海洋天气和海洋科技创新对区域海洋经济,我们构建面板数据模型如下:

在模型(1),EWI_我,不和伊诺_我,不是核心的解释变量,代表极端海洋天气指数和海洋科技创新指数。控制_我,不代表所有的控制变量。一年是一年一度的哑变量。省是该行业哑变量。ε_我是随机扰动项。下标我表示每个沿海地区,下标t表示。

在模型(2)中,我们添加了交互项的极端海洋天气和海洋科技创新来验证是否提高海洋科技创新具有积极的调节影响极端海洋天气。我们关注的交互项系数一个₂。如果一个₂明显积极的,这意味着海洋科技创新使天气极端海洋对海洋经济的发展有积极的调节作用。如果一个₂显著负的,这意味着海洋科技创新使极端海洋天气有负调节效应对海洋经济的发展。如果一个₂是微不足道的,没有证据表明支持海洋科技创新使极端海上天气缓和影响海洋经济发展。

模型(1)和(2)是静态面板数据模型。由于惯性的影响海洋经济、海洋经济发展可能会影响到经济发展之前的时期。因此,基于模型(1)和(2),我们添加了一阶滞后项的海洋经济发展调查动态效果(吴et al ., 2016)。动态面板数据模型如下。

在的地方,GMP_我,不1代表了一阶滞后项的海洋经济发展。上面的其他变量具有相同的含义。

3.2变量

3.2.1因变量

海洋经济发展(GMP)。海洋经济发展通常是由海洋产业的总产值。经济指标,将这些指标转化为可比价格是必要的。有两种方法:价格指数交换算法,平减指数指数交换算法。我们使用海洋生产总值可比价格转换价格指数(歌,沈2020)。计算方法如下:

3.2.2核心独立变量

(1)极端海洋天气(EWI)。结合极端天气指标推荐的世界气象组织和极端天气的定义中国气象局,本文选择极端降水、极端风,极端高温和极端低温计算极端海洋天气。通过收集每日天气数据从2000年到2021年在沿海地区,每日的天气是否属于比较极端的天气。如果任何极端天气指标,它将标记为极端天气。然后用极端天气总天数每年总结。极端海洋天气所代表的总天数。极端天气的定义指标所示表1。

(2)海洋科技创新。指的研究徐et al。(2022),我们选择每个地区的海洋技术专利授权数量来表示区域海洋科技创新水平。

3.2.3控制变量

为了控制缺失变量在模型中,以确保公正的核心解释变量的回归系数,本文将控制变量添加到模型中。除了极端海洋气候的影响,海洋科技创新,其他因素会影响海洋经济发展。根据先前的研究,海洋经济的控制变量包括以下变量。(1)海洋资本投资(发票)。因为中国海洋统计系统仍远非完美到目前为止,统计数据对海洋资本是失踪。因此,我们的研究歌曲和沈(2020)。在2000年的基础上,采用永续盘存法来计算资本存量的沿海地区。比海洋产业的总产值(GMP)国内生产总值(国内生产总值)是每个地区的海洋资本存量。(2)海洋人力资本投资(实验室)。员工人数的比例在该地区地区国内生产总值(gdp)是用来代表海洋人力资本投资。(3)能源输入(英格)。地区生产总值(gdp)的比率是能源消费地区国内生产总值(gdp)。(4)区域经济发展(PGDP)。它是衡量地区人均国内生产总值。(5)通货膨胀率(正)。它是由地区居民消费价格指数。(6)开放水平(开放)。这是进出口总额的比例地区国内生产总值(gdp)。(7)城市化水平(市区)。它是衡量城市人口在总人口的比例。

鲁棒性测试,我们使用海洋经济产业的附加值(MPA)来描述海洋经济发展,利用年度海洋灾害预警的数量(ALT)来描述天气极端海洋,利用海洋技术专利申请数量的年度(伊诺1)来描述海洋科技创新。此外,我们考虑平均风(AWI),平均温度(自动取款机),平均降水(那边)作为潜在的遗漏变量。

3.3数据

在这项研究中,我们选择11个沿海省(市、自治区)在中国从2000年到2021年。数据包括海洋经济总产值、增加值的海洋经济产业和三个主要海洋产业总产值来自中国海洋统计年鉴。气象数据来自各地区气象监测站。因为每个地区都有许多气象监测站,本文主要探讨极端海洋气候的影响,只有沿海气象站的气象数据被选中。收集的数据包括每日最大风速、平均风速、每日最高温度、最低温度、平均温度和每日的降水。年度海洋气象灾害预警的数量来自于中国海洋灾害公报。的数量来自海洋科技专利授权中国海洋统计年鉴。其他控制变量的数据得到的区域统计年鉴(见表2)。

4的结果

4.1时空演化特征

图2一个,B显示,海洋经济总量(GMP)在2000年和2021年。从这两个数字,可以看到11个沿海地区的海洋经济总量取得了快速增长在过去的22年。图2 c,D显示海洋专利数量(MTP)描述海洋科技创新能力的提高在2000年和2021年。这两个数据显示,11个沿海地区的海洋科技创新尤其是从2000增加到2021。然而,海洋的开发创新能力在不同地区相对不平衡。2021年,山东和广东海洋专利数量超过1000,而海洋专利河北、广西和海南两省是小于100。图2 e,F显示年度极端海洋天气天数(魏)在2000年和2021年。从这两个数字,我们可以看到,在每个地区年极端海洋天气天数是集中在每年36-45天。广西最大的极端海洋天气天数在2000年,尽管广东最大的2021年极端海洋天气天数。

4.2面板回归结果

在面板回归分析,我们首先估计静态面板模型(1),并选择混合效应回归,分别固定效应回归和随机效应回归。回归结果显示在列(1),(2)和(3)表1。然后我们估计动态面板模型(3)。为了保证实证结果的鲁棒性,我们使用系统GMM (SYS-GMM)和GMM (DIFF-GMM)调查的差异之间的动态关系极端海洋天气和海洋科技创新对海洋经济的发展。估计结果列(4)和(5)所示表1。

面板回归分析所示的结果表1。可以看出表3由五个回归方法的回归结果基本相同,说明该模型是健壮的。在静态面板模型,根据T检验和豪斯曼检验,固定效应模型是最合适的。在动态面板模型,根据Arellano-Bond序列相关性试验和Sargan试验,试验结果表明,AR(2)测试的P值大于0.1,所以没有剩余的二阶自相关系列的差分方程。Sargan测试的P值大于0.1,表明所有工具变量是有效的。因此,区别GMM的估计结果和系统GMM是一致的和有效的。考虑到静态面板模型可能有遗漏变量和内生的问题,我们使用动态面板模型进行分析。与GMM的差异相比,系统GMM结合了GMM的区别和GMM水平,并使用工具变量的滞后项水平GMM的区别。此外,系统GMM估计效率更高,并且系统GMM估计可以显著减少估计偏差的小样本。因此,我们使用的结果系统GMM估计(列(5)表1)进行分析。

系统GMM估计结果表明,极端海洋天气(的系数lnEWI)是负的,而海洋科技创新的系数(lnINO)是积极的。他们已经通过了10%的统计显著性检验水平。因此,极端海洋气候显著负面影响海洋经济发展。技术创新能力的提高将有效燃料区域海洋经济的发展。剩下的控制变量,除了消费者价格指数(lnINF)和人均国内生产总值(lnPGDP),没有留下任何对海洋经济发展产生重大影响,其他控制变量在10%的显著水平,和与其他学者的结果基本上是一致的(张,陈,2020)。其中,海洋资本投资,海洋人力资本投资和能源输入大大推进海洋经济的发展。开放和城市化水平的提高将进一步区域海洋经济的发展。

4.3调节效应的结果

极端海洋天气的发生受到各种综合因素如环境周期性变化和空气污染。地方政府很难控制和减少发生极端海洋天气,避免极端天气对海洋经济的负面影响。然而,随着中国经济的持续增长,和提高技术创新能力,提高海洋科技创新是否能减少负面影响的极端海洋天气对海洋经济发展?要回答这个问题,我们进一步评估模型(2)和(4)研究海洋科技创新的调节效应对海洋经济的发展。

实证结果所示表2。列的结果(1),(2)和(3)表2混合效应回归,分别固定效应回归和随机效应回归。结果列(4)和(5)是系统GMM和GMM估计的差别。的回归结果可以看出,列(1)-(5)是一致的,和回归结果强劲。极端海洋天气(lnEWI)有显著负面影响海洋经济发展和海洋科技创新(lnINO)有显著积极影响海洋经济发展。从系统GMM估计结果(列(5)表2),交互项的影响天气极端海洋对海洋经济和海洋科技创新显著负的。它表明,海洋科技创新有负调节效应天气极端海洋。提高海洋科技创新缓解极端的负面影响海洋气象的发展海洋经济的发展。这意味着海洋科学进展和科技创新增强了海洋经济活动的弹性海洋极端天气。

4.4进一步的研究

4.1.1异构分析海洋产业

有三个主要海洋经济产业。海洋第一产业包括海洋渔业。海洋第二产业包括海滨砂矿开采工业,海上石油和天然气工业、海洋化工、海洋生物医药产业、海洋盐业,海洋电力工业,海洋海水利用产业、海洋工程建筑业、造船和海洋产业。海洋第三产业由沿海旅游、海上交通运输行业,和海洋科学研究和管理的教育服务。我们重新分类区域海洋经济发展三个海洋经济产业。考虑到三个海洋经济产业的发展特点,带来的影响的极端海洋天气和海洋科技创新三个海洋产业可能会有所不同。因此,我们进行异构分析影响的极端海洋天气和海洋科技创新三个海洋经济产业。

所示的结果表3。我们发现天气极端海洋显著负面影响的三个海洋经济产业。极端海洋天气的影响对海洋第二产业约等于在海洋第三产业,而大于海洋第一产业。海洋科技创新显著积极影响三个海洋经济产业。海洋科技创新的影响对海洋第三产业是最大的,尽管这对海洋第三产业是最小的。

10/24/11异质性分析四个海域

中国的海岸线总长度约为18400公里。11个省(市、自治区)位于四个海洋区域,渤海、黄海、东海和南海。考虑他们不同气候条件和资源储备,他们改变属于四个海洋领域(见表3)。根据四个海域的回归分析,显示了生成的结果表4。我们发现的影响极端海洋天气和海洋科技创新对海洋经济发展通过10%的统计显著性检验。海洋面积最大的负面影响极端天气对海洋经济发展是渤海,系数为-0.0502。而面积最小的负面影响是黄海,系数为-0.0063。的地方海洋科技创新对海洋经济发展产生积极的影响最大是南海,系数为0.0492。在黄海地区最小的积极影响系数,系数为0.0120。

异质性分析海洋经济发展水平

海洋经济总产值的平均值和海洋专利授权数量的11个沿海省份(市、自治区)从2000年到2021年所示表4。可以看出海洋经济发展的广东、山东、上海和福建相对先进。广东、山东、上海、辽宁最海洋专利授权,与高水平的海洋科技创新。因此,我们描绘顶部4地区高级海洋经济发展地区,中间4个地区中级海洋经济发展地区,最后三个区域,低级的海洋经济发展的地区。根据回归分析海洋经济发展水平的改变,显示了生成的结果表5。我们发现的影响极端海洋天气和海洋科技创新对海洋经济发展均通过了10%的显著性检验。极端海洋天气和海洋科技创新产生最大的影响在海洋经济发展水平高的地区,分别为0.2022和-0.2902的系数。极端海洋天气和海洋科技创新影响最小的地区海洋经济发展水平较低,分别为0.0248和-0.0302的系数。

5健壮性测试

5.1取代因变量与海洋经济产业的附加值

海洋经济产业的附加值和海洋经济总产值可以代表海洋经济发展。因此,我们以海洋经济产业的附加值为因变量做re-regression测试。结果列(1)所示表6。我们发现极端海洋气候显著负相关与海洋经济产业的附加值,系数为-0.0472。海洋科技创新仍积极与海洋经济产业的附加值,系数为0.0155。这是符合本文的基准测试结果。

5.2取代专利授权的专利申请的数量

专利授权的数量和应用程序都可以代表创新活力和创新能力,反映了创新水平。因此,我们使用的专利数量应用程序来取代专利授权的数量作为独立变量的海洋科学和技术创新。测试结果列(2)所示表6。结果表明,极端海洋天气和海洋经济发展仍显著负相关,系数为-0.0485。仍有显著的正相关关系之间的海洋科技创新和海洋经济发展,系数为0.0759。这与本文的基准测试结果是一致的。

5.3取代极端海洋天气天与海洋灾害预警的

的预警的海洋灾害和极端海洋天气天数反映海洋经济生产所面临的恶劣的气候环境。因此,我们利用预警发布的海洋灾害中国海洋预警和监测部门取代极端海洋天气天。我们重新审视的影响极端海洋天气和海洋科技创新对海洋经济的发展。结果列(3)所示表6。我们发现海洋科技创新与海洋经济发展显著正相关,而海洋灾害的预警数量显著负相关的海洋经济发展一个重要的方式。这是本文的与以前的结果一致。

5.4缺少变量测试

由于每个地区的不同的地理条件,海洋经济发展可能受到其他因素的影响,如当地温度、降水、和风力条件。这些因素可能是重要的遗漏变量。因此,气候变量包括平均风速、平均温度、平均降水,用作re-regression缺失变量。结果列(4)所示表6。我们发现添加可能的遗漏变量之后,极端海洋气候的影响,海洋科技创新和对海洋经济与以前的结果一致。因此,本文指标回归的结果是强劲。

6的讨论

海洋经济发展与许多动态因素的影响是一个复杂的系统和他们的相互作用。本文考虑了两种极端的主要系统元素海洋天气和海洋科技创新对海洋经济的发展。一方面,天气极端海洋对海洋第一产业造成极大的破坏,海洋第二产业和第三产业。这明显对海洋经济发展造成负面影响。另一方面,海洋科技创新为海上生产活动提供了先进的技术,提高生产力,并有效地推动海洋经济发展(Mabon et al ., 2020;李et al ., 2021 c)。因此,我们应该不断的海洋产业结构的优化和升级,并最小化极端海洋天气对海洋经济发展的影响。同时,政府和企业应该促进海洋科技创新和海洋经济活动提供支持。

提高海洋科技创新缓解极端海洋气候的负面影响对海洋经济的发展。这意味着在海洋科技创新所取得的进展的韧性增强海洋经济活动对海洋极端天气。海洋科学的发展和技术创新提高极端海洋气象的预警能力,促进海洋能源开采和检测效率,并增加海洋货物运输能力和安全。海洋科技创新扩大海上运输半径和延长营业时间在海上,第二、三产业使海洋更独立的海洋天气(邵,2020;刘et al ., 2021)。因此,有效地降低和减少极端海洋气候的负面影响对海洋经济的发展。

极端海洋天气和海洋科技创新对海洋第三产业产生最大的影响,至少对第一产业的影响。其原因可能是与第二、三产业相比,主要的工业经济规模较小和更少的依赖技术。因此,推进技术创新水平的影响也最小的海洋第一产业。此外,还有两个时期——捕鱼季节和钓鱼封闭的季节,影响的主要行业,特别是海洋渔业。捕鱼季关闭在中国通常是每年从5月到9月。具体时间根据当地情况调整。禁渔令期间,一方面,中国的渔业资源保护和恢复。另一方面,当几个月极端海洋天气发生频繁。据统计,经常几个月的极端降雨和台风在中国,7月,8月和9月。因此,极端天气对中国海洋第一产业影响相对较少。 With the continuous upgrading of China’s marine industrial structure in recent years, the marine secondary and tertiary industries have played a dominant role in the marine economic development. In 2019, the primary, secondary and tertiary industries of the marine economy accounted for 4.2%, 35.8% and 60%, respectively. The marine tertiary industry relies on marine transportation and marine scientific research, and is closely related to marine technological innovation. Therefore, the level of marine technological innovation has the most tremendous impact on the tertiary industry development. The marine tertiary industry transportation and scientific research are greatly affected by weather, so the industry is most affected by extreme marine weather.

面积最大的负面影响渤海海洋极端天气,而面积最小的负面影响黄海。的南海海洋科技创新最大的正面影响,而黄海地区最小的积极影响。负责上述结果的原因可能是渤海的温度变化是受北方大陆性气候的影响。当冬天开始,除了秦皇岛和葫芦岛,海岸基本上是冻结。中经常出现大量流冰的冰融化在3月初。由于大量的淡水从大陆河流注入,在渤海盐度只有30事业单位(实际盐度单位),这是最低的在中国的近海区域。因此,极端天气对海洋经济的影响在渤海是更严重的。总的来说,当前的黄海的疲软,流速通常只有十分之一的最大的潮流。相对于渤海,黄海是温暖和潮湿的,台风天气灾害有远低于那些在中国东海和南海。黄海是中国著名的渔场。 The total output value of Shandong’s primary industry ranks first in China. The marine primary industry is least affected by extreme marine weather. Therefore, extreme marine weather has a relatively minimal impact on the Yellow Sea area. In the South China Sea, there are many resource exploration and marine transportation activities, which rely on the development of science and technology. Therefore, the improvement of technological innovation has the greatest impact on the marine economy of the South China Sea. By contrast, the Yellow Sea region places more emphasis on the marine primary industry, and the total amount of ocean exploration and marine transportation is slightly lower than other areas. Therefore, the marine scientific and technological innovation has a relatively weak impact on the marine economic development in the Yellow Sea region.

极端海洋天气和海洋科技创新产生最大的影响在海洋经济发展水平高的地区,而最不影响海洋经济发展水平较低的地区。其原因可能是经济发展水平高的地区通常率先海洋专利授权数量,表明这些地区有一个相对高水平的海洋科技创新。虽然极端天气的天数小于中等地区的经济发展水平,高水平的区域海洋经济发展更依赖于二三产业,所以他们更受极端海洋天气(Aswathy et al ., 2016;郑et al ., 2020)。相反,在低水平的地区海洋经济发展、海洋产业结构更加完整,和海军二三产业相对落后,所以他们更有可能受到极端海洋天气的影响。

7结论和政策建议

在这项研究中,我们使用数据的海洋经济发展、海洋气候和海洋科技创新从2000年到2021年在11个沿海省(市、自治区)在中国,天气和极端的影响作了实证性分析海洋和海洋科技创新对海洋经济的发展。异构的影响进行了详细分析。

我们的实证结果表明,(1)天气极端海洋对海洋经济的发展有很大的负面影响,而海洋科技创新对海洋经济有重大的积极影响。海洋科技创新尤其是减少极端海洋天气的不利影响对海洋经济的发展。(2)极端海洋天气的影响对海洋第二产业约等于在海洋第三产业,而大于海洋第一产业。海洋科技创新的影响对海洋第三产业是最大的,尽管这对海洋第三产业是最小的。(3)该地区最大的负面影响渤海海洋极端天气,而该地区最小的负面影响黄海。海洋科技创新在南海最大的影响,而最小的积极影响在黄海海洋科技创新。(4)海洋经济发展水平高的地区是最受极端海洋天气和海洋科技创新,而较低的区域海洋经济发展水平是影响最小。

基于上述结论,得出以下政策建议:

(1)海洋气象监测部门加强早期预警的极端海洋天气和分散风险的极端海洋天气。一方面,各地区海洋气象监测部门需要进一步提高极端天气的监测,并积极引进卫星监测技术,信息技术和大数据分析技术,不断提高监测效率的极端天气。另一方面,经济和金融政策应该有所改善。相关的金融保险、财政补贴和政策支持应优化。此外,金融工具应该使用驱散极端天气造成的风险,以减少负面影响的极端海洋天气海洋经济。

(2)地方政府促进海洋科技创新。对所有地区,尤其是沿海地区,要注意海洋科技创新的发展。在建设的过程中中国在科学和技术的力量,需要特别注意海洋科学和技术的提高。此外,大学,鼓励企业和科研部门当场检查中国海洋经济生产。提供了政策支持和资金支持,推动科技创新。这些措施可以促进海洋科技创新,确保海洋经济的稳定发展。

(3)地方政府促进海洋产业结构的升级。随着中国海洋经济已经进入了一个新的正常的经济发展,政府应该不断优化海洋初级结构,第二、三产业,提高海洋产业的质量。海洋地区发展高附加值产业,绿色和低碳产业,产业国际竞争力。此外,政府应该促进海洋第三产业的发展,确保技术创新成为第一个为海洋经济发展的驱动力。促进海洋第三产业的发展将有效地促进科技创新,提高科技的替代海洋经济的发展。

数据可用性声明

最初的贡献提出了研究中都包含在这篇文章/补充材料。进一步询问可以针对相应的作者。

作者的贡献

CL(第一作者):概念、方法、软件、调查、正式的分析,和写作初稿;HJ:数据管理和写作初稿;YW:可视化和调查;BZ:资源和监督;XF WZ:软件和验证;TL:可视化和写作——审查和编辑;决断力(通讯作者):概念化、资金收购,资源,监督和写作——审查和编辑。所有作者的文章和批准提交的版本。

资金

这项工作是由河北省社会科学基金项目(不支持。:HB18YJ011),大学水平的项目在2020年贵州财经大学(没有。:2020 xzd01)。

的利益冲突

作者声明,这项研究是在没有进行任何商业或财务关系可能被视为一个潜在的利益冲突。

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脚注

1. ^对于数据不可用,我们不选择香港、澳门和台湾为研究样本。

引用