识别影响交付费用定价的因素按需交付的服务

1介绍

使用按需交付服务开始于1960年代Nordzi et al ., 2018披萨和文档等),货物交付。这些交付服务增加的扩散通过应用服务平台,作为中介机构的劳动供给和需求提供服务(Tassinari Maccarrone, 2020;艾伦等。,2021年)。按需交付服务的一部分,分享经济(崔et al ., 2020)。

按需交付服务是基于立即参加客户的祝福,商品或服务(泰勒,2018)。按需和演出经济体的一部分是因为他们使用共享经济概念。发货人必须拥有一辆汽车、摩托车、自行车和,不使用时,提供使用的车辆给别人(陈H et al ., 2019)。快递人员的薪酬是由现金或其他临时服务可用的服务提供者。获得商品和服务是由小的服务提供者和使用者之间建立连接。在演出经济中,应用程序允许一个测量,观察和控制的工作过程(2021年格里高利)。此外,应用程序提供了灵活性,工人不稳定,法律和金融的不确定性(艾伦et al ., 2021)。

电子商务的发展和应用的普及,智能手机客户的需求更加复杂,导致供给和需求之间的一个更好的平衡(Dablanc et al ., 2017;徐,2021)和实施短交货时间(Dablanc et al ., 2017;张等。,2019年)。在发展中国家,按需交付服务造成活动travel-walking的替代或自行车作为场基于车辆发动的送货服务,与负面影响道路安全,公共卫生,环境(小王和他,2021年)。

按需交付服务需要,在一般情况下,交货时间短,又称为即时送货服务。这一现象,研究了在法国等国家Dablanc et al ., 2017;阿奎莱拉et al ., 2018),英国(艾伦et al ., 2021),中国(Nordzi et al ., 2018;通等。,2020年)和巴西(Abilio et al ., 2021;Abilio et al ., 2021;梅洛等。,2022年)。然而,大多数的文献侧重于按需交付服务的操作流程,分析路线优化基于客户满意度(Zhang et al ., 2020),模拟调度即时交货(黄等。,2020年),评估餐交付的使用性能及其对交通和环境的影响(艾伦等。,2021年跑),提出一个应用按需预订服务(Nordzi et al ., 2018),评估的动态定价需食品交付应用程序(通et al ., 2020),按需服务的佣金(李,王,2021年),分析最优定价决策和客户的风险态度带来的影响平台的利润(崔等。,2020年)。此外,一些学者分析了快递的工作条件(Abilio et al ., 2021;Abilio et al ., 2021)和快递的送货费用和报酬之间的关系(梅洛et al ., 2022)。

COVID-19大流行,许多消费者避免传染,呆在家里有一个改变消费行为产生高对网上购物的需求,超市配送和即食餐(巴德和关,2020)。在巴西,COVID-19流行增加了按需交付服务的使用,尤其是即食餐。这些交货时间敏感,服务的客户想要立即(泰勒,2018)。即时交货,因此,实施严格的交货期限,反过来,应该发生在2 h (Dablanc等。,2017年;Zhang et al ., 2020)。即时交付服务是城市的多样性的一部分货物交付模式,修改个人流动模式,具有挑战性的货物运输操作和实践和城市规划(Bjørgen et al ., 2021)。

交通基础设施按需交付压力,负面环境影响和贡献实施挑战城市(艾伦et al ., 2021)。在低收入国家,大多数这些交付使用摩托车,增加事故的概率(钟et al ., 2014)。此外,即时送货服务公开信使交通脆弱,尤其是在大型城市中心(Dablanc等。,2017年)。按需经济的另一个消极的方面有关的工作条件,特别是快递和其他工人的剥削在所谓的演出经济(Dablanc等。,2017年;艾伦等。,2021年;梅洛等。,2022年)。

按需交付服务的市场近年来发展。巴西拥有世界上增长最快的按需交付市场。与此同时,中国,美国,韩国,英国,印度最高收入市场。2021年,6130万个用户生成的巴西公司的营收为26.5亿美元(Statista 2022)。此外,虽然restaurant-to-consumer交付代表70%的用户和80%的收入按需交付的服务在巴西,其他产品已经从2019年的3.3%增加到2022年的6.3% (Statista 2022)。

交付费用吸引消费者和影响他们的购买模式(阮等。,2019年)。此外,交付费用影响快递的报酬。然而,定价策略是很少的学者。因为交货费点播平台上各有不同,很难分析快递收益(货物et al ., 2019)仅基于消费者需求,如客户支付送货服务的报酬不知道它如何有助于快递(通等。,2020年)。徐(2021)强调客户按需的食物服务,当把他们的订单,相信他们的餐厅,即使他们收到的付款支付通过平台,平台费用订单成本的一定比例的餐厅。然而,这并不发生在实践中。应用程序根据动态定价调整交付费用基于需求等因素,市场供应,极端天气,促销活动,假期和周末(通等。,2020年)。此外,应用程序保留利润从餐厅销售的一部分,和不知道快递的报酬(陈M et al ., 2019;通et al ., 2020)。通et al . (2020)说运费波动是否基于实时供需条件或距离或产品重量/尺寸还不清楚。

交付费用支持在线零售商的物流成本(刘易斯,2006)和影响消费者购买模式(阮等。,2019年)。文献关于交付费用调查交付费用的影响e-consumer行为模式(刘易斯,2006;刘易斯et al ., 2006;Becerril-Arreola et al ., 2013;阮等。,2019年)。交付费用指导消费者偏好e-shops交付选项(阮等。,2019年),影响订单事件率(刘易斯,2006)。然而,很少有学者按需交付费用影响因素的平台。开创性的研究通et al . (2020)调查随需应变的食品服务平台的定价策略在中国。作者发现交货时间和评级的重要性,促进需求。然而,需求短交货时间从快递鼓励高速驾驶。为了避免高速在城市地区,因此侵犯的增加和交通事故的风险,联邦法律12436/11号在巴西成立,旨在禁止摩托车手的使用实践,鼓励增加速度在送货服务。理解不同的交付率影响因素有必要创建公共政策,减轻涉及交付服务的外部性。还必须知道如何交付费用可以鼓励消费的模式,导致消费习惯的改变和促进城市货运交通的重大变化,因此,在城市流动。此外,交付费用可能会增加交付市场需求和供给的平衡快递(通et al ., 2020)。此外,据通et al . (2020)在文献中,没有明确的共识关于按需交付服务的定价策略。

虽然许多学者解决按需交付服务(Dablanc et al ., 2017;崔et al ., 2020;通et al ., 2020;艾伦et al ., 2021;梅洛et al ., 2022),可以对这些变量的影响在交付费用定价。因此,本研究的问题解决与按需交付请求相关的因素如何影响交付费用。交付费用定价只探索了通et al . (2020)分析中国的随需应变的食品服务市场。理解这些因素允许送货费的定价机构更好地促进公平报酬快递。

为了减少这一研究缺口,本研究旨在分析影响交付费用定价因素按需交付的服务和送货费用策略探讨了影响快递的报酬。基于大量的数据收集的三个领先巴西按需交付服务应用程序,我们获得的信息交付费用,服务费,订单价格,产品类型,订单,订单时间和距离。此外,本研究探索了其他产品,如饮料和药品,从这些研究通et al . (2020),他只关注食品服务部门。

本研究的贡献是指识别影响定价的因素提供的送货费用按不同的产品类型主要按需交付服务在巴西。此外,我们交付费用的影响进行了探讨快递的薪酬策略。为货物et al . (2019)根据快递工作时间,收入不同,定价策略和客户需求(货物et al ., 2019)。梅洛et al。(2022)显示的距离来执行交付影响其交付费用。相比之下,快递的生产力被交付费用(负面影响奥利维拉等。,2021年)。发现提供证据的因素影响交付费用按需交付服务市场的定价。估计线性回归模型,我们希望研究结果能有利于按需服务的定价策略和快递的报酬,以及支持公共政策来减轻这个服务的外部性。

本研究结构分为五部分。在这篇介绍性的部分,第二部分介绍了研究方法。第三节中提供的结果。最后,第四部分总结本研究的讨论和结论。

2数据和研究方法

2.1数据

从三个主要收集的数据按需交付服务应用程序在巴西城市与保险服务。覆盖城市被确定在每个应用程序的网站。因此,城市覆盖的三个应用程序所使用的首选。从这个选择,12个城市被随机选择来进行数据收集。所选择的城市有超过00000居民在七个州的首府(Belo Horizonte-MG Belem-PA, Curitiba-PR, Fortaleza-CE, Recife-PE,圣Paulo-SP,和Brasilia-DF)和五个城市在农村(Campinas-SP,小溪Preto-SP,圣Jose dos Campos-SP Sorocaba-SP,和Uberlandia-MG)。此外,一个随机的地方位于市中心被选为交付目的地。

数据收集包括启动一个订单没有完成购买。我们做不同的产品,属于快餐,零食,甜点,超市或烘焙产品,药品,和饮料。以前,产品被分类的类型(例如,艾德维尔布洛芬药物药物)。然后,产品是随机挑选的,根据其提供的数据集合。一旦建立了产品,以下数据记录:

1)送货费:送货服务的价值由顾客支付。

2)服务费用:费用由客户支付覆盖运营成本的平台。

3)交货距离:距离建立和交付目的地。

4)产品价格:价格预期的产品。

5)等待时间:交货发生所需的时间,包括订单的准备时间和交付时间。

6)订单:订单的时间。

7)顺序:本周订单的日子。

使用这个过程,我们收集的数据从1440年开始订单。数据收集从11月到2020年12月。关于天,图1一个显示数据收集主要是周三和星期二,上午11点到下午3点,从6点开始(图1 b)。执行数据收集在不同的日子和时间来确定交付费用的变化。关于产品,我们发起订单准备好食物和零食,如比萨饼或汉堡包,甜点(冰淇淋或蛋糕),和饮料(酒精饮料或软饮料)(图1 c)。大多数订单预计31-40最小等待时间(图1 d)。重要的是要注意,星期的订单并不意味着消费者最高的一天,作为模拟订单对应的时间收集数据的时间。

2.2分析方法

线性模型估计的数据,考虑到交付费用作为响应变量(Y)。此外,解释变量是距离,服务费用,产品价格(连续变量),预计等待时间,产品类型,工作日,订单时间(分类变量)。我们估计以下模型:1)所有产品(M1), 2)即食餐(M2), 3)超市和面包店产品(M3), 4)饮料(M4), 5)医疗产品(M5)。因为我们混合连续和分类变量,我们标准化回归系数使用l mβ包(贝伦特2015)。

我们计算方差膨胀因子(VIF)确定解释变量之间的多重共线性。最后,我们验证的意义通过估算模型不变量的变量使用似然比检验和比较估计模型。我们估计的线性模型R环境。

3的结果

表1显示了交付描述性统计和服务费用,产品价格,距离,和交付时间。我们确认订单所有城市的免费交付和服务费用考虑到最小值。最高的送货费(由最大值)介于BRL 11.70 (€1≈BRL 5.3 2022年8月)在圣荷西dos坎波斯在贝伦BRL 23.00,而圣保罗最高服务费(BRL 12.30)。城市之间的平均交付费用BRL 6.34,而平均服务费BRL 0.62。关于产品价格,我们观察到便宜的产品可按需交付,如在贝伦(BRL 0.85)和坎皮纳斯(BRL 0.70)。所有城市的最低价格是BRL 0.70,平均成本BRL 28.20,最高价格是175.90强。最长的距离范围从8.10公里在索罗卡巴和圣荷西dos坎波斯在圣保罗21.10公里。所有城市的平均距离为3.61公里。我们观察到不同的产品价格、交付和服务费用基于描述性统计。此外,输送距离不同的城市之一。 Therefore, we can say that the characteristics of these continuous variables are different for the cities considered in the analysis.

表2显示了估计系数的模型。所有的模型有统计学意义(统计量)。此外,VIF低于8在所有情况下,指示不变量之间的多重共线性。小的残留标准误差值表明,模型符合的数据。我们分析结果考虑到拦截,按需交付服务的操作变量(距离和交付服务),和变量的顺序(产品价格、等待时间、订单时间、顺序)。

拦截可以解释为固定交付费用。除了M3,其他估计拦截有统计学意义。在这种情况下,缺乏统计学意义的拦截表明其他变量是必要的评价超市和面包店产品的交付费用,不被认为是在这个研究。此外,拦截价值观是积极的,按预期进行分析。固定送货费不同BRL 3.25(所有产品)BRL 14.07(医药产品)。因此,产品的类型影响固定交付费用。

关于按需交付服务的操作变量,还积极影响的距离交付费用,如预期。估计系数不同BRL 0.44 /公里(M1和M2) BRL 0.83 /公里(M5),都具有统计学意义。服务费用只对即食餐,显著负面影响交付费用。因此,尽管一些软件应用服务费用在一些城市,它们似乎是孤立的,当城市的影响变量是不考虑。交付费用的服务费的负面影响可能会刺激消费,当你支付更少的收到你的产品,如果你购买更多的产品或支付更昂贵的物品。

关于变量相关的订单,产品价格积极影响即食餐产品的交付费用。然而,它的影响很小,随着由一个货币单位增加产品价格增加送货费0.02即食餐。然而,产品价格超市和面包店的负面影响,饮料,和药物产品,没有统计学意义。

等待时间不影响交付费用,除了即食餐。然而,效果是消极的等待时间超过60分钟和积极的,每周最小等待时间,考虑到20分钟的等待时间作为参考。同样,考虑周日作为参考,订单一天不影响交付费用,除了订单准备好了饭菜,星期五超市和面包店产品。此外,订单一天影响交付费用,超市和面包店产品所有天除了星期一。最后,考虑到11点。下午3点作为参考时间,医疗产品是受时间的负面影响。相比之下,这种影响是负只对即食餐订单要求从6点。

基于这些结果,我们得出的结论是,交付费用根据不同产品类型。另外,关于即食餐,下面的变量有积极影响送货费:距离,产品价格,每周最小等待时间,周五和订单。相比之下,服务费用,60分钟等待时间,周三订单,订单从6点有负面影响交付费用。关于超市和面包店产品,距离和订单周三,星期二,星期四,星期五和星期六有积极的作用。关于饮料,距离有一个积极的影响交付费用。最后,关于医药产品,距离有积极影响,而周二的订单,从下午3点。,产生负面影响。

表3显示了p值的比较完整的模型,并把每个变量在建模中考虑。随着p值低于0.05,完整的模型比删除特定的变量。因此,我们观察到改善模型的合适的距离,无论产品类型。此外,服务费用,产品价格,等待时间,天,次提高的即食餐模型(M2)。此外,等待时间和秩序天提高超市和面包店的产品模型(M3)和饮料(M4)模型。最后,订单,订单时间提高医学产品的适合模型(M5)。因此,我们观察到一些变量是必不可少的交付费用定价来吸引消费者按需交付服务,服务费用和产品价格等即食餐;等待时间为超市、面包店和饮料产品;订单一天超市、面包店、饮料、医疗产品;订单时间准备食物和医疗产品。

距离的积极影响交付费用确定在本研究中与其他结果是收敛的通et al . (2020),梅洛等。(2022)。此外,产品价格的即食餐积极影响交付费用,确认的结果通et al . (2020)。然而,大多数研究按需处理即食餐交付服务。因此,本研究提出了文学,显示产品类型有一个积极的和多样化的影响交付费用,事实上没有被其他研究人员探索。

考虑订单,估计系数即食餐为周三和周四周五是积极的和消极的。此外,通et al . (2020)发现更低的交付费用在周末,也观察到在这个研究。最后,服务费负面影响交付费用的即食餐,表明定价策略减少交付费用,刺激消费。正如前面提到的,服务费用是一个定价策略中观察到的一些城市,但没有明确规定它的结构。

4讨论和结论

基于三大按需交付的数据服务平台在巴西,问题解决在这个研究问题与按需交付请求相关的因素如何影响交付费用。因此,我们分析了影响交付费用定价因素按需交付的服务和交付费用的影响进行了探讨快递的薪酬策略。

估计模型的系数显示交付费用定价在产品类型多样化。此外,积极影响的距离交付费用,无论产品的类型。此外,研究结果表明,等待时间和秩序的一天为一些产品类型影响交付费用。因此,如果你购买更多,你可以支付更少的费用,无论产品的价格。通et al . (2020)指出,动态定价策略是增加消费市场战略的一部分。然而,分析交付费用考虑由消费者支付金额没有提供一个准确的理解交付定价策略,作为交付费用由消费者支付送货费收到快递。

根据结果,我们交付费用的影响进行了探讨快递的薪酬策略。快递的收入直接相关的交付数量和距离来执行交付,有必要探索定价交付快递费用的后果。在巴西,在线应用程序的交付服务最近由法律规定。尽管如此,工人们并没有获得公平报酬。此外,研究也指出了长时间工作要求获得最低工资(梅洛等。,2022年)。

相反,当快递的报酬是公平的,他们的生产力,每天发货的数量来衡量的,很低(奥利维拉等。,2021年)。对许多工作的人作为按需交付快递服务,这是一个第二职业或一种方式离开失业、巴西的利率很高。作为报酬的定价是完全未知的快递,需要现金让他们中的许多人接受交付以最少的利润。

通过这种方式,送货费是一个因素,增加了使用按需交付的服务,它也可以是一个因素,调节可用快递的数量进行交付。然而,交货时间可能会增加高需求和低可用的快递数量进行交付。因此,发现送货费的收支平衡点定价是至关重要的,以满足日益增长的需求,同时为快递提供公平的报酬。然而,找到一个平衡点是不容易当交付费用的一个因素是吸引用户按需交付服务。例如,通常是按需交付应用程序在巴西提供免费送货服务。因此,有一些用户只使用服务时运送费用是免费的。这样,恶性循环受刺激的免运费增加按需交付服务和快递,因为它是一个活动的低报酬通常开发成一个第二职业或个人失业。

结果表明,距离是一个因素影响交付费用定价的产品类型。因此,了解交货每公里的运营成本允许快递更好地理解的利润,因此,提高他们的薪酬。这样,工作日成为一个战略工具来获得一个公平的收入,而不是最低还款额。

对于未来的研究,我们建议开发一种工具分析交付快递利润考虑运营交付成本。此外,由于数据收集COVID-19大流行期间,在社会距离的措施可能会影响对按需交付服务的需求的增加,需要进一步分析验证变量分析COVID-19大流行后仍然显著。另外,建模可以包含其他因素和使用不同的策略探讨虚拟变量的影响与产品类型有关。最后,进一步的研究可以调查消费者利率和交付费用。

数据可用性声明

原始数据支持了本文的结论将由作者没有过度的预订。

作者的贡献

所有作者列出了一大笔,直接和知识贡献的工作,批准发布。

确认

作者感谢CNPq和FACEPE支持这项研究。此外,作者感谢旧金山Gildemir费雷拉da Silva建模支持。

的利益冲突

作者声明,这项研究是在没有进行任何商业或财务关系可能被视为一个潜在的利益冲突。

出版商的注意

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