作者=林靖远县,郭咦,李Jiayan,邵明,姚明彭TITLE =碳排放的时空特征和封存在中国大陆陆地生态系统及其驱动因素的案例研究的352个县级行政区划=前沿》杂志上生态学与进化体积= 11年= 2023 URL = //www.thespel.com/articles/10.3389/fevo.2023.1169427 DOI = 10.3389 / fevo.2023.1169427 ISSN抽象= = 2296 - 701 x雷竞技rebat IntroductionGlobal气候变化,人类活动的增加,突出生态问题导致不均匀量化和空间分布的陆地生态系统的碳排放和封存。这样的不均匀分布会导致更多的负面影响自然环境和人类的生活条件。 MethodsTherefore,基于碳中和政策,我们进行了地理加权回归(吉尼斯世界纪录)建模在这项研究中使用面板数据从352年2000年中国地方行政区划,2005年、2010年和2017年,分析和确定影响因子及其空间分布的陆地生态系统碳排放和封存。 ResultsOur结果表明,总人口(TP),人均国内生产总值(GDP) (PCG),第二产业产出的比例(PSIO),城市建筑面积规模(子),在城市绿地的比例(GSP),归一化植被指数(NDVI)和温度(TEM)驱动因素是碳汇和碳排放。这些驱动因素的空间分布在中国大陆是:(1)TP呈负相关,碳排放在大多数地区,虽然表现出正相关,碳封存在南部,西南,和西方的中国西北地区;然而,在其它的任何地方,与碳封存TP呈负相关;(2)PCG呈正相关,中国大部分地区的碳排放和碳封存在西南、南部,中部、东北;然而,PCG表现出负相关在其余地区碳封存;(3)PSIO和子呈现正相关碳排放和碳封存在大多数地区的负相关;(3)相反,GSP呈负相关碳排放和碳封存在大多数地区的正相关;(5)归一化植被指数呈负相关,碳排放和碳封存在大多数地区的东边“Heihe-Tengchong线”;归一化植被指数呈正相关碳排放和向这条线的西方封存;(6)TEM呈正相关,在中国的大部分地区碳排放和封存。 DiscussionBased这些结果,我们进一步把中国城市分为6组:(1)组1,2,3,6地区碳排放和碳封存由自然生态和社会经济因素。碳排放和碳汇的主要驱动因素在组1 PSIO, GSP,和归一化植被指数;组2的驱动因素是子和归一化植被指数。与此同时,碳排放和封存在3组由PCG, GSP,和归一化植被指数;组6、碳排放和封存由PCG控制,接头,GSP,和归一化植被指数;(2)集团4代表地区碳排放和封存多半以PCG和子的影响,从而使社会经济因素为最主要的驱动力。组5代表地区碳排放和封存对自然环境敏感,GSP和归一化植被指数是驱动因素。考虑不均匀分布的碳封存和发射不同驱动因素在中国的不同地区,我们提供指导未来的环保政策,旨在减少碳封存和排放的不均匀分布在不同的地区实现碳中和。