徐Xuexian %, %玉玲,彭%蕴结,秦% D J环境科学前沿2023% % C % F % G英语% 雷竞技rebatK景观生态风险,影响因素,Geodetector, Markov-PLUS模型,Savan % Q % 10.3389 R / W fenvs.2022.1058792 % % L % M % P % 7% 8 2023 - 1月- 10 % 9原始研究% # % !模拟、预测和驱动因素% * % < % T模拟、预测和生态风险的驱动因素分析Savan区,老挝% U //www.thespel.com/articles/10.3389/fenvs.2022.1058792 % V 10% 0期刊文章% @ 2296 - 665 X %简介:近年来,老挝,以其独特雷竞技rebat的地理优势,大力发展海外贸易和文化旅游业,促进了当地经济的发展,介绍了众多生态环境问题。方法:因此,本研究把Savan区为研究区域,建立了景观生态风险评估模型的时空演化特征Savan地区从2000年到2020年的生态风险。然后,Geodetector模型用来解释的变化背后的驱动力景观的生态风险。最后,Markov-PLUS耦合模型被用来模拟和预测土地利用的变化模式,并于2030年在Savan区生态风险。结果:提出了以下结果。1)Savan地区景观类型主要是耕地、林地、景观破碎度和度最低的损失,和未利用土地的景观损失程度最高。2)从2000年到2020年,平均整个研究区域的生态风险指数很低,每年呈下降趋势,与低风险区域的面积占90%以上。3)2030年,整个的平均生态风险指数Savan区和两个省将上升,与此同时,低风险地区中西部地区和高危地区西北部将会增加。讨论:本研究可以指导未来的社会经济和生态环境协调发展Savan区,老挝,和有很好的参考意义的生态建设类似东南亚地区。