原始研究的文章

前面。建造。,10 January 2023
数字教育秒。
卷7 - 2022 | https://doi.org/10.3389/feduc.2022.1083651

数字鸿沟的影响在同步网络教学在哈萨克斯坦COVID-19关闭学校

Aida Amirova ¹ ^*

Kaidar Nurumov¹

丽塔Kasa ²

Aida Akhmetzhanova³

Aizhan Kuzekova¹

¹JSC信息分析中心,阿斯塔纳,哈萨克斯坦
²纳扎尔巴耶夫大学教育研究生院阿斯塔纳,哈萨克斯坦
³y Altynsarin国家教育研究院,阿斯塔纳,哈萨克斯坦

本文探讨如何与数字鸿沟相关的因素如ICT访问、数字技能和结果影响同步网络教学在城市和农村学校在哈萨克斯坦COVID-19关闭学校。除了学校位置,本文地址网络连接的速度和稳定性,和教师特征如年龄、资质和经验影响教师使用同步教学媒介。摘要数据由一个代表性的近4000名教师。本研究发现,数字鸿沟缩小学校为教师提供ICT访问。而同时,互联网的速度和城乡居民对ICT的使用工具有显著影响,老师单独考虑时,这两个之间的交互项共无统计学意义。结果表明,年龄、经验、教师工作量和职业资格在教师的能力是很重要的决定因素进行同步教学。

介绍

全部和部分学校停课由于COVID - 19大流行从2020年3月到2021年1月全球平均为22周,三分之二的一个学年(2021年联合国教科文组织)。这种非凡的全球局势创造了一个自然实验允许我们评估可用资源为远程学习和数字鸿沟可能存在的教师和学生。之间的数字鸿沟体现了不平等与技术访问和数字技能和那些没有(Hartviksen et al ., 2002;冯·迪,2006;Ragnedda Kreitem, 2018)。当前论文着重于数字鸿沟如何体现COVID - 19诱导远程学习和教学在哈萨克斯坦,中亚最大的国家。全部和部分关闭学校在这个国家达32周2020年3月至2021年1月(2021年联合国教科文组织)。

研究表明,大规模转向远程教育可能会加剧现有的教育不平等现象(Hosszu Rughinis, 2020;Quaicoe Pata, 2020;达莫迪来说et al ., 2021;Gonzalez-Betancor et al ., 2021;Leon-Nabal et al ., 2021)。与技术相关的挑战和互联网接入形状有教师和学生参与在线学习。缺乏可靠的数据谁有权访问在线教育和数字基础设施以及教师专业发展带来额外的挑战对于低收入和中等收入国家(克朗普顿et al ., 2021;轩尼诗et al ., 2022)。这些国家数字教育和新手不知道技术可以提供,实现学习和教学。

在这种背景下,哈萨克斯坦是有趣的有几个原因。在过去的几十年中,哈萨克斯坦大量投资于现代化教育体系(Ibrayeva 2014)和数字化(数码哈萨克斯坦,2018;Klymenko Alpeissova, 2021)。它已从低中等收入中高收入国家地位在不到二十年(世界银行,2021)。地理教育系统包括人口密集地区和地区与世界上人口密度最低的国家之一(Hambly 2021)。尽管该国政府竞相以洋地黄治疗(数码哈萨克斯坦,2018仍然不均匀(ICT),访问,联合国亚洲及太平洋经济和社会委员会,2020年)。研究表明,与数字鸿沟问题,如缓慢的互联网,和缺乏适当的设备,是占主导地位的挑战父母在哈萨克斯坦COVID-19迫使学校停课期间(Bokayev et al ., 2021 a)。教育利益相关者之间缺乏有效的互动提供了一个额外的挑战,解决及时(至少其中一些问题Kovyazina et al ., 2021;Bokayev et al ., 2021 b)。

为了更好地理解哪些因素的特征数字鸿沟条件在哈萨克斯坦网络教学的质量,本文旨在研究教师如何在2020年秋季学校停课期间从事同步教学使用变焦等项目,微软团队,Skype,谷歌满足等等。在线学习集两种基本格式,异步和同步的区别是指教育活动的时间和地点。异步环境具有更多的通迅,然,和更少的teacher-dependent,而同步在线教师教学手段使用视频会议系统,包括放大和谷歌满足,提供实时的教训(Fabriz et al ., 2021;王先生和王出版社,2021年;斯图尔特et al ., 2022)。

在同步学习和教学的主要好处是语言和非语言的可用性语言,即时反馈和实时人际沟通(布劳et al ., 2017;Moorhouse和黄,2022)。鉴于同步学习的互动因素,我们认为这种模式对于教师在学校支持学生失去了学习的机会和可能与自主学习有困难而在家里。

文献发现,同步和异步学习的好处,可以对不同的年龄群体。异步学习可能更有利的由于其灵活性,可访问性和learner-centredness,可能更适合大学生,因为他们更可能有更强的自学能力和实践更自律(戴维斯et al ., 2020;施赖伯et al ., 2022)。为学龄儿童的教育水平是本文的重点,同步学习更有益,因为他们习惯于学习与教师指导和指示。研究还表明,同步教学有积极影响的学术成果(斯图尔特et al ., 2022),更多的反馈和更大的支持(Fabriz et al ., 2021),任务动机(Hrastinski et al ., 2010)。

因此本文着重于同步教学和研究它是如何与数字鸿沟。本文通过数字基础设施的重点检查这一现象如网络连接的稳定,和教师特征如年龄、学历、和经验。数据分析了来自大约4000名教师的一项调查显示,全国代表性的分层随机抽样,在2020年的秋天。本研究的结果有助于更好地理解因素缩小数字鸿沟的关键访问、技能和结果在同步的背景下学习和教学。因此,这些结果可以告诉更好的国家和地方决策支持教师和克服负面影响教育的数字鸿沟。

文献综述

数字鸿沟的概念

数字鸿沟是不平等的接入互联网和数字功能,发生在个人、地方、国家和国际水平。它通常定义了缺口”之间的那些和那些没有获得新形式的信息技术”(冯·迪,2006,p . 222)。换句话说,数字鸿沟之间的不平等体现了那些技术访问和数字技能和那些没有。在数字鸿沟的研究重点已从不等式获得数字技能和使用,解决过去研究的局限性主要指二进制贫富之间的差异(van Deursen和冯·迪,2014)。很长一段时间,数字鸿沟通常被视为一个技术问题,而不是作为一个更深层次的社会问题的汞合金(光,2001;狄克et al ., 2003)。然而,仅仅获得技术和基础设施并不反映了复杂的数字鸿沟的本质。研究人员(Hargittai 2002;冯·迪,2006;魏et al ., 2011;Ragnedda Kreitem, 2018)定义三维数字不平等——数字访问分裂,数字能力划分,和数字结果分歧。这种分类说明了多维数字鸿沟的本质现象,超出了纯粹的技术指标。

在现代世界,数字访问,也被称为材料或物理访问ICT (冯·迪,2006),可以被认为是基本人权之一,因为日益增长的互联网连接和ICT的所有权。除了不平等的访问、数字技能和能力扮演重要的角色在决定在多大程度上人们浏览互联网和技术自信和安全。最大的问题已经成为人们如何配备数字世界的必要技能。出现了新的术语来描述的技能重点,包括“上网”,“社交媒体的使用,”“数字素养和能力”,最普遍的名称(van Deursen和冯·迪,2014)。

数字技能和获得ICT导致分裂的第三个方面数字结果。结果数字鸿沟”突显出不平等的利益获得的不同级别的访问和使用互联网”(Ragnedda Kreitem, 2018,p . 8)。个人受此影响划分缺乏信念和自我效能感,从而导致更低的数字生产力(Mathrani et al ., 2021)。它会导致人们之间的差异在学习成果和有目的的ICT的使用(魏et al ., 2011;van Deursen和负责人,2015年)。然而,笔记Scheerder et al。(2017),数字鸿沟的研究主要集中在访问和技能划分,给小注意检查的好处,结果,和影响技术使用(van de Werfhorst et al ., 2020)。

数字不平等的三个方面——数字访问能力,结果划分,相关评估它对教育的影响。COVID-19流行在2020年世界上教育系统经历了大规模转移到远程和网络教育加剧了数字鸿沟的这三个方面的重要性。理解数字鸿沟对教学和学习的影响,重要的是要关注不仅至关重要的第一步,使用ICT,还ICT素养和结果测量结果的远程学习。本文试图分析这三个方面的数字鸿沟在教育通过理解什么因素决定教师使用同步程序变焦等来支持学生的学习和成就。

因素在国际上数字鸿沟和哈萨克斯坦

数字鸿沟反映更广泛的语境因素,如社会、经济、文化、和学习的不平等。因此,数字鸿沟是经济因素,社会,有着和基础设施(Bagchi 2005)。社会群体被边缘化或少数人的立场更有可能体验数字鸿沟的负面影响。不平等在ICT访问也体现在城市和农村的维度。在线教育可能会增加现有的农村和城市人口的差距访问在线教育明显不同(Hosszu Rughinis, 2020)。它适用于哈萨克斯坦由于城乡差别仍是尚未解决的在社会生活的许多领域,包括数字化(经合组织,2017年)。互联网和信息通信技术的整体份额的访问报道城市2016年哈萨克斯坦农村居民点81.3和70.9%。尽管有这些相对较高百分比的互联网连接,接入高速互联网依然参差不齐的城市地区在农村地区(数码哈萨克斯坦,2018)。

其他因素信号经历负面影响的可能风险的数字鸿沟是一个人的年龄和教育背景(Ertl et al ., 2020)。年龄是最明显的因素,老年人用数字技术处于劣势。斯达克et al。(2017)指年轻人和老年人之间的代沟,让空间的使用ICT教育的缺损模型。事实上,教师年龄显示更大的数字能力更资深的同事(羽衣甘蓝和吴作栋,2014年;Cantu-Ballesteros et al ., 2017)。尽管专家指出,年轻人和老年人之间的数字差距似乎并没有关闭在不久的将来(伊诺克和索克,2006),对教师们的专业发展项目可以提供一个解决方案。教师参与专业发展获得信心在ICT的使用(Pongsakdi et al ., 2021),经常在课堂上使用电脑,更关注教学ICT技能和发展更强的ICT自我效能感(Drossel Eickelmann, 2017)。

根据国际调查(教学和学习塔利斯,2018),7个哈萨克斯坦老师说有“ICT教学”作为他们的正式教育或训练的一部分,和几乎所有的报道在去年参与专业发展(经合组织,2019年)。同时,更多的教师在哈萨克斯坦(30%)比经合组织国家(18%)报告需要专业发展ICT使用(高经合组织,2019年)。这些矛盾的结果表明需要更有效的职前和在职教师培训在ICT的使用对于那些数字教育新手在哈萨克斯坦减少数字不平等影响教育。

教育水平是一个因素与数字鸿沟。教育水平较高的人可能会更有能力在使用计算机和互联网。研究表明,在数字扩张的早期,大学或更高的学位的人10倍能上网在工作中比仅有高中证书(NTIA 1998)。今天虽然有广泛的互联网接入,拥有大学学位的人似乎获得更多有关利益比那些低学历。受过高等教育的人有更好的数字技能,也让他们更有效率,使用信息通信技术(科雷亚,2015;阿祖布克恢复et al ., 2020)。教师在哈萨克斯坦通常持有学士学位,因此属于那些受过高等教育的;教师职业或大学教育在小学教育学还能工作。同时,最近的数据显示,只有约三分之二的老师感觉准备使用ICT教学完成后正式研究在哈萨克斯坦(经合组织,2019年)。

COVID-19大流行之前,研究表明,与ICT缺乏教学经验,缺乏现场使用技术支持教师,缺乏帮助监督孩子在使用数字工具,技术培训不足对学生在学校,电脑数量有限,所需的时间成功地将技术整合到课程,和财务激励不足可能阻碍教师能够有效地在教学中使用ICT (2000年动工,;Ekberg和高,2018;•麦纳ˇikova Novotny, 2021)。pandemic-affected关闭学校,这些障碍并没有消失。数字鸿沟已成为一个积分变量影响的教育过程。本文将继续检查如何与数字鸿沟相关的因素表现在同步网络教学媒介的使用(例如,变焦)教师在哈萨克斯坦。

材料和方法

数据

在本文中,我们使用数据从一个主流的大规模在线调查教师在哈萨克斯坦进行从10月到2020年11月作为监控远程学习的一部分,受信息分析中心(IAC)和教育部批准在哈萨克斯坦。IAC是一个公共资金资助的智库负责通知教育决策和政策进行分析和研究。

调查

调查抽样设计包括单程分层抽样的比例分配教师到农村、城市和区域设置。分层进行了哈萨克斯坦的城乡地区,官员说行政部门,导致31明确地层。四千名教师与后续明确地层之间的分配比例随机抽样从老师列表中。抽样框用于选择来自全国教育数据库,其中包含所有学校管理数据。采取调查之前,老师邀请参与提供信息数据使用,匿名和保密。只有那些受访者查看此信息后点击“是”在对话框窗口中,回答一个简单的问题,他们愿意参与调查,调查继续回答其他问题。

调查问卷是专门开发考察各种不同socio-demographic特点与使用相关的教师ICT, ICT,一般教学和教学等特定群体的学生学生的特殊教育需要,远程学习的有效性,评价和满意远程学习后切换到远程学习2020年春天和继续远程教学2020年秋季。获取额外变量等专业特点的教师专业类别、工作负载和经验,我们结合调查数据和抽样框架的数据依次取自国民教育数据库(NEDB)。

变量

回答研究问题指导本文——同步网络教学是如何与城市或农村学校的位置,速度和稳定的网络连接,和教师特征,比如年龄,他们的资质和经验,我们5分李克特量表使用了一项命令类别(从不,很少,有时,通常,总是)代表一个频率的视频项目如缩放、微软团队,Skype,谷歌满足2020年春季期间用于同步教学作为因变量。每个类别的答案的分布为10.6%(没有-一个或两个教训),11.3%在一些教训(很少),26%(有时在一些教训),28.4%(通常在几个课程)和23.3%(总-每课)。

关于数字鸿沟,我们的主要解释变量是报告的互联网连接速度,可用性的家庭个人电脑/笔记本电脑,学校电脑/笔记本电脑和城乡生活的地方。在互联网上的问题由5个命令类别的百分比的回答“非常高的速度:快速下载的视频和在线课程:没有滞后”- 17.6%,“高速:一些滞后”- 29.1%,“平均速度:需要等待”——43.5%,“低速:几乎不可能看”——8.1%和“极低速度:不能打开视频”- 1.6%。类别被记录在增加,而不是减少订单,在分析我们使用互联网的速度与五类作为连续变量。虽然在某些情况下使用李克特量表的数据参数分析有问题(Lantz 2013),有一个链的研究支持使用分类顺序尺度与至少五个类别和一个足够大的样本容量为连续的,间隔参数分析(许Feldt, 1969;Carifio和珍珠,2007;诺曼,2010;手,2015)。

学校的电脑/笔记本电脑和家里的电脑/笔记本电脑被表示为二分项是的/没有类别分布的答案36% / 64和95.5% / 4.5%,分别。我们期望一个积极的报道速度之间的关系网络和视频项目的使用,更快的网络连接导致更高的使用的视频节目。符合这一假说,家里的可用性和/或学校电脑应该积极影响ICT教学视频工具的使用。

此外,我们使用农村或城市居住的地方,55%的受访者和44.9%的受访者,分别。衡量农村和城市的区别网络连接的速度,我们构建一个两个变量之间的交互。如果不平等接入互联网在农村和城市教师,我们期望更高的速度在网上报道城市教师,因此更高的城市教师使用ICT视频工具。

我们包括年龄和教育占教师socio-demographic特征。教育是由五个类别从中学(学校级)和研究生学位(博士)。然而,由于一个重要的类别之间的不平衡(表1),我们重新编码教育成一个二分变量与大学学位和0与1教师教师与中学教育和大学学位。由此产生的分布,第一组为8.9%,第二个91.1%。年龄是一个连续变量与一个40未加权的样本均值和标准差的11。符合Cantu Ballesteros et al。(2017),我们希望年龄与在线ICT的使用视频呈现负相关项目;老教师使用工具为同步教学不到年轻教师。同时,教育将积极与使用ICT项目;教师与大学学位比教师更倾向于使用ICT工具没有大学学位。

表1

表1。老师的答案分布分类变量(n= 3029)。

最后一组独立的变量包括教师的专业资格和专业类别,教学经验以年,教学和工作负载测量时间。在哈萨克斯坦,教师的专业类别可以组合成四组,从最低到最高的类别。我们代码从1到4和4代表教师最低的一类。老师的分类是特定于哈萨克斯坦的教育背景和反映老师的资历,成就,和职业发展(教育部长和科学、哈萨克斯坦共和国、nr。192年,2020年)。描述性统计连续变量如年龄、经验和工作负载表2,而教师的分布为分类变量(教育、专业类别)表1。我们使用listwise删除删除丢失的值,因此,原始数据集与3349年减少到3029年的无线观察观察。

表2

表2。连续变量的描述性统计(n= 3029)。

为了避免潜在的多重共线性问题由于相互作用项的引入到分析,我们使用两个运行模型,集中和明确数据。对于为中心的情况,我们提出的中心战略Kraemer和Blasey (2004)。更具体地说,所有二分变量编码为+ 1/2(+ 0.5)和−1/2(−0.5),而所有连续和顺序都集中在中间值。代表教师专业类别的类别变量与后续编码1 - 1虚拟编码为1和−1 / m / m 0。回归的结果给出明确数据表3。未加权的数据回归计算,模型和加权数据产生非收敛的解决方案。

表3

表3。结果的顺序逻辑回归模型(明确的解决方案,n= 3029)。

数据分析

由于因变量是分类顺序,比例概率顺序逻辑回归(McCullagh 1980)与后续分析使用黑雁测试检查比例概率假设是否拥有整个类别的因变量(黑雁,1990;长,1997)。

以防任何跨类别回归系数不相等的比例假设是违反和更适当的使用部分比例优势模型,广义命令或多项式回归模型(富勒顿,2009)。此外,测试顺序回归拟合优度我们使用麦克费登,Nagelkerke和Cox-Snell pseudo-R平方系数(麦克费登,1974;考克斯和斯奈尔,1989年;Nagelkerke 1991)以及Pulkstein-Robinson异常和卡方测试,Hosmer Lemeshow,和Lipsitz似然比测试(Fagerland Hosmer, 2017)。此外,我们看着Akaike信息准则(AIC)比较不同模型(Akaike 1972)和似然比进行测试是否添加变量导致模型适合改善(Vuong 1989)。

所有数据分析本文onducted R统计编程软件(R核心团队,2020年)。我们使用polr函数从质量包运行序数回归模型分析(里普利et al ., 2022),DescTools包pseudo-R平方系数(Signorell 2021),计算拟合优度统计generalhoslem (杰,2019),影响的计算预测概率从序数回归模型(狐狸,2022)和ggplot2可视化的结果(韦翰et al ., 2022)。

总的来说,我们因此计算三个独立的模型。在第一个模型中,我们使用互联网的速度报道,地理位置,它们之间的相互作用,学校和家庭个人电脑/笔记本电脑的可用性。在第二个模型中,我们添加了年龄和教育。第三个模型增加了经验,工作负载,和教师的专业类别。模型适合AIC呈逐渐下降趋势的指标从模型1模型三个从8989年到8910年(表4)。同样的积极增加可以跨所有pseudo-coefficients指出,Nagelkerke显示增加从0.11到0.13 (表5)。此外,大p值(p> 0.05)表示一个适合模型3根据所有四个拟合优度测试(表6)。最后,显示的似然比检验统计上的显著差异之间的0.0006模型1和模型2和模型2和模型3间(1.08 e-14),这意味着将socio-demographic特点和职业资格变量导致模型的改善健康。关于黑雁测试显示大比例概率假设p值(> 0.05)综合测试的所有变量模型3中除了家庭PC /圈的可用性意味着比例概率假设是满意,和回归系数的影响是相同的整个类别的因变量。

表4

表4。结果的顺序逻辑回归模型(为中心的解决方案,n= 3029)。

表5

表5。为每个回归模型拟合优度统计(为中心的解决方案,n= 3029)。

表6

表6。的边际概率预测模型3 (min-max /不等式性质变化)。

结果

本节介绍了三种拟合模型的结果分析如何使用ICT, socio-demographic和专业特点的教师影响教师参与远程同步教学(表4)。同时我们解释一个边际变化对一个单位,持有其他连续变量恒定的类别和分类变量的引用。结果被认为是统计学意义基于标准误差的大小(东南部)。相对于回归系数(β),如果两个标准错误不包括零,那么一个可以安全地声称系数是显著的。

在第一个模型中,有一个显著的影响虚拟编码城乡区域,为城市教师更具体地说,没有一个访问学校电脑,日志的几率更高类别的ICT视频工具使用0.86(王新宏。= 0.08)高于农村教师。关于互联网的速度,影响农村教师是统计学意义,一个类别增加在互联网的速度报道导致0.34(王新宏。= 0.03)增加日志赔率更高的ICT报道类别的工具用于网络教学,保持一切不变。然而,互联网的交互的位置和速度没有表现出显著的效果,与这两个标准误差大于回归系数和覆盖0 (β=−0.07,王新宏。= 0.07)。此外,虽然家里电脑/笔记本电脑的可用性并不显著,获得学校农村教师积极影响PC /笔记本电脑的使用在线视频工具(β= 0.27,东南部。= 0.07)。

在第二个模型中,年龄表明显著负面影响(β=−0.09,王新宏。= 0.03),尽管如此,教师教育没有实质性影响使用ICT教学视频工具(β=−0.05,王新宏。= 0.11)。然而,我们必须记住,大多数教师在样例(90%)有高等教育学历,可能会影响回归模型的估计。在同一时间局部性的类型(β= 0.87 -城市)和互联网的速度(β= 0.33)继续显示统计学意义(= 0.08东南部和东南部= 0.03),而它们之间的交互不(β=−0.08,王新宏。= 0.07)。

第三个模型强调了统计集团的影响变量相关专业特点。更具体地说,更有经验,农村教师最高的专业类别,没有进入学校电脑,倾向于报告更高的视频工具在线课程使用日志赔率系数为0.02(王新宏= 0.005)。可能与此相同的工作负载,负载增加农村,老师最高的专业类别和没有进入学校的电脑,导致0.21增加日志赔率的组的教师有更高的使用较低的视频工具而不是组报告使用的视频工具(王新宏= 0.03)。此外,结果显示显著负面影响虚拟编码的专业类别,类别系数的2、3和4 (β=−0.34,β=−0.37,β=−0.52)分别是消极的,这意味着较低的农村教师没有进入学校计算机专业类别倾向于报告的低频率使用的视频工具在线课程与他们的同事最高的类别(参考类别)。

换句话说,更多的高级教师资格类别ICT工具用于同步教学比初级同事的职业资格类别。同时,增加教师工作量和多年的经验增加导致了ICT的使用工具,而教育,虽然高度不平衡向拥有学士和硕士学位的教师,表示没有显著效果。意外的一个主要变量测量数字鸿沟——城乡地区之间的交互和网络的速度并没有显示意义在所有三个模型,虽然独立,这两个变量显示统计上显著的影响。此外,结果显示学校电脑/笔记本电脑可用性的重要性为在线同步教学而不是家里电脑/笔记本电脑,这是在所有三个模型不显著。

表6给百分比变化之间的最小和最大边际预测概率统计上显著的解释变量模型3。更具体地说,城市教师多11%的概率(0.28)总是使用ICT视频同步类指令每一堂课比农村教师(0.17)。之间有12%的差异(0.21 - -0.33)和非常高的速度非常低的互联网对于教师经常使用ICT视频同步教学的工具。平均而言,学校电脑/笔记本电脑的可用性提高ICT的使用工具同步在线教学2(类别从不,很少,通常)到5(类别有时总是)百分比。介绍了上述影响图1,2。

图1

图1。预测概率的影响互联网的速度使用ICT的视频工具。

图2

图2。预测概率的影响农村城市所在地的使用ICT视频工具。

明确的解决方案(表3)没有显著改变建模的结果。集中的解决方案几乎是类似于模型预测统计学意义和方向相同的回归系数的时代,互联网的速度,学校PC /圈,经验,和类别。与几乎所有的不变的情况下,我们仍然坚持为中心的解决方案,因为它的输出提供了更稳定的估计比明确解决方案。更具体地说城乡分对数回归系数和教师工作负载变量有较大的标准错误(王新宏。= 0.27和东南部。= 0.12)的明确而集中的解决方案(王新宏。= 0.08和东南部。= 0.03),尽管在这两种情况下,回归系数显示统计学意义和方向相同的效果。

讨论

本文的目的是考察三个方面的数字不平等——数字访问能力,结果将是影响同步网络教学在主流学校老师在哈萨克斯坦COVID - 19关闭学校。本文试图探讨几个因素的影响。城市或农村的位置,他们的速度和稳定的网络连接,ICT的可用性在家里还是在学校,和老师特征如年龄、资格和工作经验。据报道,这项研究发现socio-demographic差异加剧了数字鸿沟女士在同步教学团队,变焦,一样的。然而本文的一些结果出人意料。

数字访问

访问的数字技术和互联网进行同步在线教学,学校设备的可用性和网络的速度被发现是重要的因素可以预测教师远程教学经验。换句话说,教师在学校和更好的使用电脑网络可能经常使用数字工具同步在线教学相比,那些没有这样对ICT的物理访问。这一发现与结论在文学,数字鸿沟由于缺少ICT访问仍然是一个主要的问题在世界的许多地方冯·迪,2006;van Deursen和冯·迪,2014;皮尔斯,2018)。

有趣的是,计算机在学校而不是在家的可用性预测更高的教师参与同步在线教学。在哈萨克斯坦,尽管流感大流行期间学校因学生,教师可以从教室后访问学校设施和工作健康安全措施。这一发现的另一个解释可能是,老师在家工作可能不能够有一个电脑仅供个人使用,需要与其他家庭成员分享自己的设备。因此,计算机的可用性,一个老师可以使用专门为他们的教学,在学校或学校提供的使用在家里,是缩小数字鸿沟的重要因素。

与先前的研究(Bagchi 2005;Hosszu Rughinis, 2020),我们的研究结果证实了农村和城市的区别教师ICT的使用同步教学的工具。尽管如此,一个令人惊讶的发现是没有统计学意义的位置和速度之间的互联网。在哈萨克斯坦,网络覆盖不到每个家庭在农村定居点,但它确实达到当地市政等关键机构,学校和医院(Aliyeva Kovyazina, 2021)。结果表明,数字访问鸿沟可能会持续,让教师在农村地区处于劣势。

此外,这些结果可以与社会赞许性偏见的现象(深发展)的调查结果(爱德华兹,1957;皇冠假日品牌和马洛,1960;菲利普斯和克兰西,1972)当受访者倾向于给出答案,让他们在良好的光线。因此,教师可能不相信判断互联网质量和限制公开批评它。这是特别相关的敏感问题的态度和行为(Krumpal 2013)。尽管到目前为止只有一个尝试测量深发展在哈萨克斯坦的教育背景(调查结果Nurumov et al ., 2022经合组织的),一些令人吃惊的发现塔利斯和PISA(国际大规模的调查和评估经合组织,2019年,2020年,一个,b)可能支持的谨慎解释结果在本文中关于网络连接的质量记住潜在存在高深发展的反应。

数字的能力

检查数字能力鸿沟如何影响教师参与同步在线教学和学习在Covid-19关闭学校在哈萨克斯坦,本文侧重于教师的个人特征,如年龄和职业资格和经验。发现教师年龄的影响在他们的在线同步教学实践符合其他研究表明,年龄是最常见的导致不平等指标使用数字工具(伊诺克和索克,2006;Ertl et al ., 2020)。老教师具有较高专业排名在哈萨克斯坦进行同步在线教学比年轻的同行更频繁。这表明,高级教师往往采用最新技术,在远程教学使用的必要知识。它证实了老师可能是一个例外的研究发现,较低的接受和认识的新技术学习是最明显的老年人比年轻一代(Olphert Damodaran, 2013;吴et al ., 2015;Vaportzis et al ., 2017,)。我们最初的预期,那些年轻的教师专业地位较低年龄还可能更容易受到数字化教学环境和更频繁地使用同步的教学模式比年长者可能会发现在线教学要求。给老年人群的患病率在教师持有一个更高的专业排名在我们的研究中,提出专业资历的老师,这是一个意外,教师不再参与同步网络教学工作经验报道高于他们的年轻和最近工作的同事。从这些结果一方面证实了教师的专业排名在哈萨克斯坦与他们的数字能力。从其他老师反应可能受到社会理想的答案或其他反应风格。鉴于大量的调查和教育评估在哈萨克斯坦,还需要更多的研究在这个方向。

这个研究的主要结论新兴数字技能划分回荡ICT技能和其他上下文使用随着年龄增长而减少,年轻教师在他们的教学中应用ICT工具比他们年长的和更有经验的同事(范Braak et al ., 2004;一转眼,出手,2010;Pegler et al ., 2010)。同时,研究表明,教师使用ICT教学的可能性增加如果老师是训练有素,(Drossel Eickelmann, 2017;Pongsakdi et al ., 2021)。本文并没有检验的问题在哈萨克斯坦ICT的教师专业发展。然而,塔利斯(经合组织,2019年)发现在哈萨克斯坦教师ICT培训提出了一些结论性的结果。即使七哈萨克斯坦老师说有“ICT教学”作为他们的正式教育或训练的一部分,比OECD的平均水平很多哈萨克斯坦老师报道高需要使用ICT培训。这表明,需要评估的有效性的措施来改善数字功能职前和在职教师在哈萨克斯坦。同时,ICT培训教师大流行前时期似乎没有持久的影响当导航教学从传统转向的距离。例如,爱资哈尔和Fajri (2021)发现,教师的知识和愿意COVID-19之前使用信息通信技术不能直接应用在学习COVID-19大流行,因为它们用于集成信息通信技术在典型的教室。换句话说,经验通过ICT培训课程不太可能导致的持续使用,数字知识和技能而在COVID-19实现同步教学。

数字结果

差距在数字和功能的访问导致数字划分结果。结果数字鸿沟”突显出不平等的利益获得的不同级别的访问和使用互联网”(Ragnedda Kreitem, 2018,8页)。它会导致不同的经历在学习成果和有目的的ICT的使用(魏et al ., 2011;van Deursen和负责人,2015年)。此外,关于教师,不平等获得专业发展数字技术和互联网的限制,技术技能,通过社交网络的构建和知识获取(Valadez杜兰,2007)。教师能力进行同步变焦和谷歌等在线指令使用程序满足数字鸿沟的结果是一个指标或缺乏。

本研究资料表明,教师最限制因素在哈萨克斯坦受益于ICT教学访问和使用是城乡差别,在学校和教师的ICT时代的可用性。因此,可以说,最脆弱的数字结果划分农村,年轻和没有经验的教师在学校不正确配备ICT技术。重要的是要记住,在数字和功能的访问限制为老师可能会影响学生远程学习的有效性。虽然基于数据在本文中,我们不能得出明确的结论关于数字结果经验除以教师影响学生,研究表明,在数字访问和设置较低的能力在教师、学生有一个更大的数字结果差距(赵et al ., 2022)。因此,扩大数字访问和能力在教师对学生可能会改善数字结果。

结论

哈萨克斯坦的国家之一,经历了延长关闭学校由于COVID-19 2020年流感大流行。整个教育系统切换到远程指令不管老师准备教在线。国际COVID-19大流行期间远程学习和教学的研究发现同步教学、互动提供了更好的机会,全球北国家(更普遍卢卡斯et al ., 2020)。本文研究了数字鸿沟的影响同步教学的哪些因素在哈萨克斯坦,中高收入国家在中亚。

本研究发现,数字鸿沟缩小访问学校提供教师ICT时,他们可以使用远程教学。不同教师在农村和城市地区之间的同步技术是重要的,暗示的存在数字鸿沟的访问。的数字技能,教师能力的最重要因素进行同步教学是年龄。令人惊讶的是,教师具有较高的专业排名是热衷于参与同步教学比年轻同行属于较低的专业排名。在实践中这意味着投资在学校ICT基础设施发展值得诱骗消除数字鸿沟的访问。减少数字鸿沟的技能,它是有关提供年轻和缺乏经验的教师专业发展与科技有关,远程教学的具体目标。这两个步骤将有助于减少分歧在数字教学和学习的结果。

获得更清楚的认识到教师如何在访问数字鸿沟经验,技能和成果,为未来的研究将是有益的检查这个问题在定性研究的框架设计。当扩展查询关于这个主题,包括专注于异步教学模式和学习很重要。这项研究被限制在其只关注同步教学。研究混合同步和异步教学模式可能带来一个更加平衡的角度对不同学校的远程教学经验。未来的研究探索网上教学格式将基本缓解挑战与同步和异步教学,让学生接触最适合他们的个人学习环境和需求。

数据可用性声明

原始数据支持了本文的结论将由作者提供,没有过度的预订。

道德声明

伦理审查和批准没有所需的研究对人类参与者按照地方立法和制度的要求。书面知情同意参与这项研究并不需要按照国家法律和制度需求。

作者的贡献

麦:概念化、调查和写作。KN:概念化、调查、数据管理、可视化、写作、和资金收购。RK:概念化、监督和写作——审查和编辑。雅乐和AK:概念化、调查和监督。所有作者的文章和批准提交的版本。

资金

这项研究是由教育部科学委员会和科学哈萨克斯坦共和国(批准号OR11465485)。

确认

本研究不可能没有输入研究范本,方法,数据收集我们在IAC的同事。

的利益冲突

作者声明,这项研究是在没有进行任何商业或财务关系可能被视为一个潜在的利益冲突。

出版商的注意

本文表达的所有索赔仅代表作者,不一定代表的附属组织,或出版商、编辑和审稿人。任何产品,可以评估在这篇文章中,或声称,可能是由其制造商,不保证或认可的出版商。

引用

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