砂体的定量预测稀疏了塔里木盆地的区域:一个案例研究的aketao区域
施全新课题
瞿Yongqiang1
谢Junfa- 1西北分公司中国石油天然气集团公司石油勘探开发研究院、兰州,中国
- 2冰冻圈研究站在青藏高原,冰冻圈科学国家重点实验室,西北生态环境和资源研究所、中国科学院兰州,中国
- 3中国科学院大学,北京,中国
扇三角洲前缘的薄砂岩储层泥岩发生在新第三纪早期(中新世)系列的Aketao (Akto)构造带在塔里木盆地的昆仑山麓地带。这个地区的石油和天然气储层对应地层陷阱。然而,由于低密度的2 d地震调查网格部署在Aketao带,地震数据质量低劣和缺乏测井数据,在这个地区储层预测患有多重性问题,很难有效地识别砂体。这里,提出了一种新的研究方法涉及使用三维地震、测井和钻井数据从邻近highly-explored三维地震勘探区作为参考的2 d地震解释non-drilled Aketao调查区域。此外,这种方法与向前集成建模和叠后地震资料的反演识别砂体。地震反射特征的比较澄清这些3 d和2 d地震勘测区域沉积环境相似。提出建模证实他们类似的储层特征,储层分布的二维地震勘探领域是有效的映射通过反演。的结果表明,二维地震勘探领域的特点是低程度的油气勘探和评价,以及缺乏测井数据,该方法可以确定沉积特征对应的地震反射特征,并能定量储层厚度地图。
介绍
Aketao构造带是一个局部结构位于Qimugen隆起的前面,毗邻西部新疆维吾尔自治州Yingjisha构造带的中国刘et al ., 2018;李W et al ., 2019)。它位于西南鼻状Qimugen隆起的昆仑山脉的山麓地带在塔里木盆地西南坳陷。Aketao构造带,而小和勘探的主要目标是岩石的早期新第三纪中新世()年龄(陈et al ., 2018;杨et al ., 2021)。自发现Kekeya凝析气田在昆仑山麓地带在1970年代,探索针对中新世岩石的塔里木盆地西南部(塔里木盆地西南部)未能在多个场合,也没有突破这个地区油气勘探至今以来,石油和天然气的富集程度在研究区油藏开发的影响和储层物理性质(杜et al ., 2011;莫et al ., 2013)。扇三角洲沉积存在的外围Qimugen隆起塔里木盆地西南部,这些都是类似于那些Kekeya凝析气田,这被认为是主要的储集层。由于岩相的快速变化和深埋,中遇到巨大困难已经在这个地区砂体识别和储层预测。Aketao的中新世岩石构造带的发现潜力巨大水库根据已知结构的背景。然而,中新世地层下面是由薄层间的砂岩和泥岩层。这种地层具有相当大的垂直和水平的变化,以及明确的理解这些沉积相带的特点或有利砂体的分布尚未实现;这导致了相当大的困难识别stratigraphic-lithologic陷阱和确定勘探目标(程et al ., 2012;莫et al ., 2013;陈et al ., 2018;杨et al ., 2021)。
大量研究进行之前,关注油气成藏,沉积相分布和地质结构的昆仑山麓地带(金et al ., 2003;Suotang et al ., 2015;王et al ., 2016;你et al ., 2018)。工作的综合分析表明,储集岩是控制油气成藏的主要因素之一,在这些中新世地层。这已经被研究证实GT1 YS1井,2019年钻(Zhang et al ., 2014;陈et al ., 2018;杨et al ., 2021)。主要目标的GT1中新世安组地层,在储层的平均孔隙度和渗透率Xi-VI医学博士和七成员分别为8.9%和1.01。虽然这也被发现有良好的石油和天然气的证据,水库未能形成由于致密储集岩。中新世的远YS1目标Keziluoyi形成显示细粒度沉积物从岩性的角度来看。因此,重要的是要找到优质砂岩储层相当于那些Kekeya地区发现的这一地区中新世地层的勘探结果的改善(谢et al ., 2019)。
Aketao研究区域构造带是由19个二维(2 d)地震线,包括11南北线和八个东西线。二维地震勘探的密度网格2×2公里,占主导地位的频带是15 - 30 Hz。尽管从这些地震数据质量行可以有所改善后多次叠后时间偏移处理,以下问题仍有疑问的:1)地貌学研究的领域是一个典型的山区,与相关的低速区和快速横向厚度和波速变化导致严重的静校正问题;2)研究区域的地表条件(如沙漠和黄土厚层)是不利于地震波的激发和接收,和地震数据通常有一个低信噪比(信噪比),由于高能源的各种噪声来源,如表面波、线性噪音,和多个折射;3)地震线部署在不同的年份有不同的频率和振幅(能量),导致扩大地震线之间的闭合差。此外,也尚未研究区域钻;因此,它是很难调查这些岩石的岩石学的。
克服上述问题存在于稀疏探索领域,两种方法通常用于识别砂体:1)执行每个2 d地震行波阻抗反演在调查区域,然后获取的数据量全区域使用空间插值波阻抗;2)执行三维(3 d)拟合二维地震数据,然后进行全区域根据pseudo-3D波阻抗反演数据量(道et al ., 2007;太阳et al ., 2010;张d·H et al ., 2012;刘和张,2014年)。虽然这两种方法可以相对有效地识别薄砂体在二维地震勘探地区,他们只能定性描述一个概要文件的地震相特征,很少用于定量垂直(在概要文件)和平面预测,由于缺乏钻井资料和地震资料的分辨率限制。这有限的预测精度导致未能定量确定砂体的厚度。因此,预测结果遭受多重性的解决方案。此外,研究区沉积特征和砂体分布的研究仍然不够(李江et al ., 2019;陈,2021;李et al ., 2021)。
鉴于上述问题,本研究旨在执行地震相分析基于知识的先前的研究Kekeya区域的沉积学和储层特征,结合建模基于弹性波动方程,阐明河道砂的地震反射特征。此外,岩石物性的方法,然后介绍了波阻抗反演,最终划分储层分布在二维地震勘探区域。
概述研究的区域
Qimugen隆起形成一个大弧Yingjisha与邺城在昆仑山脉的山麓地带,在塔里木盆地西南坳陷。这是一个隐蔽的盲目的走向滑动断层构造带,由走滑逆冲(共同控制田et al ., 2020)。两个优质烃源岩组成的石炭纪和二叠纪泥岩,分别发生在Qimugen隆起;这些有一个恒定的平面分布在研究区,可以追踪地震。烃源岩厚度(> 100米)高的有机质含量(总有机碳(TOC) > 1.0%),和现在在成熟阶段,生烃由轻油。三套储盖组合开发。第一组包括上白垩统泥岩和早第三纪的石膏岩与下白垩统砂岩Kezilesu组。第二组包含的下第三系泥岩Bashilake形成和Wulagen形成,后来形成的碳酸盐岩。最后一组由中新世砂岩和粉砂岩夹泥岩和石膏岩。中新世地层的储层砂体,由扇三角洲沉积体系,已快速横向岩性变化(元et al ., 2002;唐et al ., 2012)。
Aketao构造带,位于西北Qimugen隆起的边缘,是一种局部结构面积约500公里2(图1)。新第三纪的沉积后带逐渐上升Atushi形成,由于其脆弱的构造变形,它表现为一个背斜处于稳定状态,没有在新生代结构改变。此外,它的股票结构设置和沉积环境相似的相邻Kekeya Yingjisha和Qibei构造带(莫et al ., 2013)。
图1。地震线的分布位置和Aketao西南塔里木山前带构造带。
分别在Yingjisha新第三纪中新世构造带是Keziluoyi,组和Pakabulake形成从下到上(图2)。根据油井钻探数据如WI和W2,以及露头数据,很明显,扇三角洲沉积体系是发达国家在新第三纪中新世地层的面积,但沉积微相及砂体分布规律不清楚(图3)。
图2。W1综合柱状图。
图3。比较Keziluyi地层的沉积与井W5-W2。
目前,没有水井Aketao研究区域,但相邻四个水井Yingjisha Qibei构造带。W1显示好的含气能力的中新世Keziluoyi形成,但山前带的地震数据质量太低澄清地质结构。W1还透露好Keziluoyi地层含气性的能力,但未能产生一个石油和天然气工业流,由于相对偏紧的水库。W3显示活跃的含气能力在早第三纪Kalataer形成。最后,新第三纪Atushi W4显示好的含气能力和组地层。然而,由于陷阱闭塞条件不足和中新世Keziluoyi形成了许多细粒度沉积物从岩性的角度来看,这也未能成为一个勘探突破。一般来说,在Aketao的新生代构造带钻井显示活性含烃能力,表明可能探索stratigraphic-lithologic油气储层在一个理想的结构设置。
地震响应特征
地震相的表示是一个特定的沉积相或geo-body(的地震响应特征Roksandić1978;Coleou et al ., 2003;苏et al ., 2019)。有不同的地震波传播特征在不同类型的沉积体系;岩性、物理性质和流体性质不同的地质的身体常常导致地震波的变化,对振幅、频率和相位,最终的变化空间反射特性(段et al ., 2011;高,2016元,)。为二维地震勘探领域从油气勘探或开采缺乏数据,这个贡献的目的是调查地震相参数,如反射振幅和频率的地震相单元,配置,连续性,反射和几何,进行聚类分析的地震波形特征获取地震相的数据相对确定性Aketao研究区域的地质意义。
先前的研究探索深入Kekeya沉积储层岩石的构造带及其外围,并阐明其3 d地震相的特点。已经表明,中新世的地震相特征是相变化特征,如强弱变化,断断续续的连接,畸变和位错事件(程et al ., 2012;Zhang et al ., 2014)。可以看出Kekeya地震剖面的三维地震勘探领域Xihefu形成的地震振幅(从Xi-IV Xi-VIII成员)从强到弱的变化和地层的变化从厚到薄的来源方向,也有明显的分层特征方向向前(数字4)。振幅变化的地震事件时而强和弱的方向垂直于出处(图4 b)。
图4。地震剖面的kky-line1和kky-line2 Kekeya调查区域。
从西南到东北,Pakabulake形成的概要NE-SW Aketao构造带中的2 d地震行提出了一种地震相变化特征类似于“amplitude-medium amplitude-low高振幅”功能的Xihefu Kekeya构造带的形成,这种现象可能是由于地震反射特征的变化引起的沉积相变(图5一个)。和NW SE,二维地震剖面的Pakabulake形成了河床削弱的反射特征,这可能是通道的反射特征沉积(红色虚线圈起来的区域图5 b)。根据沉积相砂体变化的理解整个地区和钻孔数据,推测Aktao区域可能也开发扇三角洲平原,然后浅湖沉积。为了验证这种理解是否正确,向前进行建模。
图5。地震剖面的akt-line1和akt-line2 Akatao调查区域。
提出建模
地球物理建模是一种有效的方法来验证河道砂体的地震响应特征(巴特勒和Sinha, 2012;汉森et al ., 2014;巴特勒和张,2016;太阳et al ., 2018)。,砂体边界的分布格局的平原和前扇三角洲相进行了分析,建立了目标层的储层地质模型,按照扇三角洲沉积体的沉积特征和演化模式;这样做是利用地震勘探数据感兴趣的领域和邻近区域的钻井和测井数据。基于地震波动力学和运动学,弹性波方程解决了使用有限差分法,和前进波方程的建模进行了确定砂体的主要地震相模式,提高识别薄砂体的地震数据的可靠性。
建立储层地质模型
先前研究砂体的地震反射特征与扇三角洲沉积通常仅限于定性分析(刘et al ., 2008)。没有量化的工作报告的砂体的地震反射特征与不同的厚度,哪里有互层薄砂岩和泥岩之间不同的砂/地层厚度比(李et al ., 2014;王先生和李。,2015年)。的前提下提出建模才能真正捕捉地震响应特征和砂体分布在研究区砂体模式,本研究结合互层砂岩和泥岩薄层之间和不同的砂/形成厚度比率,结合区域沉积模式和实际二维地震剖面的构造模型的研究领域(方向是一致的与实际的地震剖面。提出建模的模型是由画多边形在交互式手动方式。的分配模型参数严格执行实际地震数据来自研究区钻井和测井数据得到的邻近区域。这样做,储层地质模型的扇三角洲沉积的砂体是由田形v6.0的软件。(图6)。
图6。中新世Atushi和Keziluoyi地层的地质模型。
渡越时间间隔和密度测井数据的日志能有效和直接反映储层物理性质,在大多数情况下,它们可以作为关键参考确定远期建模(每一层的物理性质迈耶和Nederlof, 1984)。区间渡越时间和密度日志四井(井W1-W4)在该地区附近遇到的研究区中新世Keziluoyi形成综述了确定平均砂岩-泥岩纵波速度和密度的层(表1)。在每个深度剖面地层纵波速度的计算方法(1 / P-sonic) * 106。
表1。形成储层地质模型的参数。
根据研究区地震资料,储层地质模型的横向宽度设置为4000−8000,和垂直深度为2000 - 6000米。此外,以下参数测定按照目标层的地震参数的研究领域;占主导地位的地震波的频率设置为25赫兹,零相位雷克子波和时间采样率的2米;采用单一激励和数据采集通过一个接收器的方法被两侧的中间。基于现场数据采集的方法在研究区,这张照片间距是50米,检波器间距是25米,最大偏移量是12000。这些满足了正常的运动极限拉伸变形校正(动)在地震数据处理和速度分析的精度要求。
提出建模计算
基于弹性波动方程数值模拟在本质上模拟地震波的传播模式通过给定的地下媒体,计算测量在每个表面观测点,并最终模拟地质模型的地震响应。它通过解决双曲偏微分方程(波动方程),在牛顿力学的基础上,弹性或粘弹性理论和地下结构的媒体和相关假定为已知的物理参数(张W et al ., 2012;Favorskaya et al ., 2018;太阳et al ., 2018;马et al ., 2019)。因为这种方法考虑动力学和运动学的地震波的传播,模拟地震波场包含丰富的地震波传播信息,提供增加证据的调查使地震波传播机理和复杂的地质解释。这是一个重要的地震波场数值模拟的方法。
研究区地质结构复杂。储层地质模型,品质因数(Q)估计使用经验和波速之间的相关性。真正模拟地下地层的结构形状及其内部的地震响应特征,并产生正向建模结果对应尽可能获得的地震资料,原始拍摄收集记录通过基于粘弹性波动方程建模。自提出建模结果非常接近的地震数据,本研究使用流程类似于实际的基尔霍夫叠前时间偏移方法处理数据:聚集的正向建模提取和设置为普通中点(CMP)收集,然后直接波被淘汰,反Q滤波基于Q进行补偿的能量吸收。上述处理后,进行速度分析,跟踪收集数据和速度谱资料解释在一个集成的方式。堆叠速度是通过动和水平叠加得到叠加剖面。最后,叠后基尔霍夫迁移是产生最终的迁移进行剖面进行后续分析。
分析的建模结果
地质模型分配变量/砂地层厚度比率。扇根接近来源区域,因此砂岩厚度通常高于泥岩厚度。相比之下,远端风扇是远离来源区域,因此砂岩厚度比通常是小。叠前基尔霍夫时间偏移记录(有一个方向与实际地震剖面的一致。所示图7泥岩乐队的地震响应特征是一个高振幅峰值反射,而砂岩乐队特性高烈度谷反射。此外,波阻抗的特点是独立的储层类型。来源方向后,砂体逐渐变薄,砂/形成比率下降。一个厚砂体不一定伴随着强烈的地震反射;地震反射的能量达到了顶峰的之间的互层砂岩和泥岩与最优砂/地层厚度比。
图7。管叠前时间偏移剖面的地质模型的中新世水库Aketao构造带。
岩石物性分析和波阻抗反演
岩石学桥梁地震资料和储层特征和参数(Tiab和唐纳森,2015;史,2016)。我们可以执行P -和横波速度分析和转换的弹性参数基于测井岩石物理的方法有效地描述岩性的变化,地层孔隙度、流体内容。岩石学也是一个关键的方法用来评估是否给定区域的弹性参数的反演结果能有效识别储层和流体(Vedanti et al ., 2018;Garia et al ., 2019;Zhang et al ., 2020;马et al ., 2021)。波阻抗反演岩石物性分析后进行了测井在这项研究中,因为缺乏研究区域在钻井、测井和地震资料。多种反演方法进行了测试,其中发票跟踪+模块的杰森终于采纳。这是一种基于叠后地震数据约束稀疏脉冲反演方法,在叠后地震数据转化为高质量数据的纵波阻抗通过减少小波侧叶及其优化效果;因此,真正的储层厚度定量预测储层可以恢复。
岩石物性分析
基于测井数据和砂岩储层特征的邻近区域Aketao构造带,岩石物性进行了分析通过单个参数统计和交会图法的敏感参数提供参考后续任务,即储层反演。敏感曲线定性分析后井W1-W4邻近区域,岩石物性参数的模板图。此外,波阻抗的triple-parameter穿越情节的分析,自然伽马和孔隙度表明,砂岩和泥岩波阻抗曲线可以成功区分;砂岩波阻抗(主要是9000 - 12000克/厘米3m / s)小于泥岩,有效储层的波阻抗门槛是11715克/厘米3m / s。储层的测井响应特征是低波阻抗和低自然伽马(图8)。
图8。分析敏感的测井参数四井附近区域的研究领域。(一)Triple-parameter交叉的波阻抗,自然伽马和孔隙度。(B)Triple-parameter十字块间隔渡越时间,自然伽马和孔隙度。
储层反演和砂体预测
约束稀疏脉冲波阻抗反演是基于脉冲反褶积的递推反演方法;其基本原理如下。强烈的地层反射系数是假定为稀疏和离散(Yunita和哈里斯,2018;段et al ., 2020;王et al ., 2020)。然后,准确的反射系数near-well地震跟踪提取,根据稀疏原则,并用于生产合成地震记录通过小波卷积。此外,参与反射系数卷积的数量变化,根据残差之间的合成地震记录和原始地震道,并产生一种改性合成地震记录。重复上述过程,最终获得反射系数序列表示的最优近似原始地震道,测井数据的约束下和框架模型(王,郭,2008;王陆,2011)。地区低程度的勘探、地震资料分辨率低,和稀疏部署开发井,约束稀疏脉冲波阻抗反演可以产生宽带反射系数,从而解决方案多样性问题的地震反演获取反演结果更紧密地代表地质现实。此外,该方法可以弥补地震资料的频带限制通过引入测井中包含的高频信息,因此可以定量描述储层的厚度和物理性质(Sa et al ., 2015;乔和杜,2016)。
地震波阻抗反演剖面Aketao中新世地层的区域(图9)表明,砂体的特点是低阻抗存在Pakabulake和Keziluoyi形成。上层成员Pakabulake形成显示了最多数量的砂体,这发生在不连续的分层形式;高位置的斜率和两个侧翼的背斜极其发达的砂体。Keziluoyi地层、砂体相对成熟的,也有一个分层的不连续分布。组形成的砂体规模远小于Keziluoyi或Pakabulake阵型。反演剖面清晰地展示了一个形状相对应的提出了储层地质模型的建模结果;此外,他们的波形特征和振幅能量可以成功相关。此外,砂体厚度确定的地震反演与模型的设计厚度,这表明良好的性能在定量确定薄砂体的厚度。
图9。中新世地层的波阻抗反演剖面Aketao区域。
中新世砂体的发展和演化特征在中新世地层的波阻抗反演地图Aketao区(图10)。在Keziluoyi沉积形成,水环境的水动力能量高(图10)。在组的沉积地层,水深增加,水动力能量下降(图10 b)。最后,正如明显图10 c,Pakabulake地层的沉积与回归水沉积环境有关。随着水的水动力能量逐渐增加,其运输能力碎屑颗粒的来源地区也增加。此外,表明延长运输,最终被扇三角洲的沉积和shore-shallow湖地区远离源区域设置。
图10。中新世地层的波阻抗反演地图Aketao区域。(一)波阻抗反演的地图Keziluoyi形成。(B)波阻抗反演的地图组形成。(C)波阻抗反演的地图Pakabulake形成。
分析应用程序的性能
Aketao的中新世Keziluoyi和Atushi地层构造带代表一个山麓地带,扇三角洲沉积和储层主要由细粒度的辫状河道砂岩和粉砂岩泥岩。在这项研究中,在研究区沉积相分布调查基于地震属性和相。Aketao和Kekeya构造带地震反射特征相似;因此,从理论上讲,他们应该也是类似的沉积相特征。由于事实Aketao区域缺乏钻井和测井数据,以及kky Kekeya地区投射到二维地震剖面的Aketao调查面积和内的岩性与沉积微相的Aketao区域。相对应的地震相特征的沉积相特征如下所示。泥沙的主要来源从东南Aketao构造带中。在Keziluoyi沉积形成,水携带沉积物相对高度水动力。在这种情况下,源附近地区经历了扇三角洲平原和前缘沉积,而该地区远离源经历shore-shallow湖相沉积(图11)。一个总体海侵发生Juanju期间,与水深增加伴随着下降水动力能量。相应地,书房的东南部地区附近的沉积物来源与扇三角洲前缘沉积的发展,而shore-shallow湖沉积发生远离源(图11 b)。随后,Pakabulake形成的沉积是伴随着回归和加剧沉积环境内的流体动力学。的上半部分和下半部分都Pakabulake形成的成员在该研究领域主要包括扇三角洲平原沉积,而shore-shallow湖沉积发生一些距离源区域(图11 c)。
图11。沉积相的分布地图中新世Aketao目标层构造带。(一)沉积相的分布地图Keziluoyi形成。(B)沉积相的分布地图Juanju形成。(C)沉积相的分布地图Pakabulake形成。
在上述分析的基础上,阐明了沉积模型中新世Pakabulake形成Aketao构造带是构造(图12)。此外,共同约束下的地震响应特征,提出了建模、储层地震反演,地震反射和相带特征进行定量研究,为砂岩和泥岩薄层夹层之间的情况下有不同的砂/地层厚度比(表2)。
图12。沉积模型的Pakabulake Aketao构造带的形成。
表2。砂/地层厚度比率、地震响应特征、Aketao地区和相带特征。
结论
(1)调查较少探究地区砂体分布规律与稀疏的2 d地震调查网格,地震数据质量低劣和缺乏打井,本研究提出了一个方法涉及使用3 d地震资料从一个邻近区域指导2 d地震资料处理和解释在感兴趣的领域,而抵消的缺乏在研究区井指的数据从一个相邻的带头大哥们,换句话说,利用研究成果和钻井和测井数据的邻highly-explored三维地震勘探区。此外,我向前集成建模基于弹性波动方程和约束稀疏脉冲反演识别砂体的叠后地震数据。
(2)地震反射特征(例如,波群的相关性和事件特征)进行比较,和地震波形特征的聚类特征进行了分析。结果表明,东北的二维测线的Pakabulake Aketao地区形成与一个SW-NE-oriented地震相的变化“高amplitude-mid-high振幅-低振幅”。这说明一组砂体、前积和逐渐变薄向盆地内部,已经开发出出处后方向;这些发生在一个内部的沉积单元的progradational地震剖面上的反射结构。
(3)基于正向建模使用弹性波方程,砂体的地震反射特征与不同厚度进行定量调查,对砂岩和泥岩薄层夹层之间的情况下,变量/砂地层厚度比率。当砂/厚度比5 -形成。6,the reflection response feature of the mudstone band took the form of a high-amplitude crest reflection, while that of the sandstone band took the form of a high-amplitude valley reflection. Moreover, the wave group characteristics were independent of reservoir type. Following the provenance direction, the sand bodies gradually thinned and the sand/formation thickness ratio decreased. A thicker sand body was necessarily associated with a stronger seismic reflection. The seismic reflection energy showed a peak when there was interbedding of sandstone and mudstone with a moderate sand/formation thickness ratio.
(4)为研究区域,缺乏钻井和3 d地震资料约束稀疏脉冲反演的叠后地震资料进行减少小波叶和小波的优化效果,真正恢复砂体厚度。这样做,stratigraphic-lithologic陷阱的中新世Pakabulake被形成。此外,砂体厚度确定的地震反演与模型的设计厚度;因此,砂体厚度定量估计。
数据可用性声明
最初的贡献提出了研究中都包含在本文/辅料,可以针对相应的作者进一步询问。
作者的贡献
所有作者的研究的概念和设计。SX:概念、方法、软件、调查、分析、验证、可视化、解释,写初稿。QY:概念、方法验证、可视化、解释。ZJ:软件、调查、分析、验证、可视化、解释,写初稿。LW:软件、调查、可视化、写初稿。GJ:概念化、可视化、解释。XJ:可视化、解释。
资金
这项研究受到了13五年国家科技重大项目“低Paleozoic-Precambrian地球物理勘探的关键技术研究”(2016号zx05004 - 003)。
的利益冲突
作者声明,这项研究是在没有进行任何商业或财务关系可能被视为一个潜在的利益冲突。
出版商的注意
本文表达的所有索赔仅代表作者,不一定代表的附属组织,或出版商、编辑和审稿人。任何产品,可以评估在这篇文章中,或声称,可能是由其制造商,不保证或认可的出版商。
引用
巴特勒,s . L。,and Sinha, G. (2012). Forward modeling of applied geophysics methods using Comsol and comparison with analytical and laboratory analog models.第一版。地球科学42岁,168 - 176。doi: 10.1016 / j.cageo.2011.08.022
巴特勒,s . L。,and Zhang, Z. (2016). Forward modeling of geophysical electromagnetic methods using Comsol.第一版。地球科学87年,1 - 10。doi: 10.1016 / j.cageo.2015.11.004
陈,H。李,K。李,Y。吴,H。,程,X。,Zeng, C., et al. (2018). The segmentation deformation of the thrust belt in front of Western Kunlun, Western China, and its controlling factors[J].Acta汽油。罪。34 (7),1933 - 1942。在中国。
程,X。,Huang, Z., Chen, H., Du, Z., Li, K., and Shi, J. (2012). Fault characteristics and division of tectonic units of the thrust belt in the front of the West Kunlun Mountains[J].Acta汽油。罪。28 (8),2591 - 2601。(在中国)。
Coleou, T。,Poupon, M., and Azbel, K. (2003). Unsupervised seismic facies classification: A review and comparison of techniques and implementation.领先。边缘22 (10),942 - 953。doi: 10.1190/1.1623635
杜,j . H。,Wang, Z. M., Lei, G. L., and Hu, J. F. (2011). A Discovery in well kedong-1 and its exploration significance.中国的宠物。空洞。16 (2),1 - 5,85。doi: 10.3969 / j.issn.1672-7703.2011.02.001
段,l D。,Zhao, Z. L., and Hui, Y. (2011). 2D Seismic Facies Analysis Constrained by Multi-source Information[J].j .石油天然气工艺。33 (4),66 - 71。(在中国)。
段,X。,Zhang, Z., Xu, D., et al. (2020). “Application of Facies-Control Geostatistical Inversion Method Based on Seismic Data Optimization[C],” in第82渴望年度会议和展览,阿姆斯特丹,荷兰,2021年10月18 - 21日(欧洲作者&工程师协会),1 - 5.2020。
Favorskaya, a . V。Zhdanov, m . S。,Khokhlov, N. I., and Petrov, I. B. (2018). Modelling the wave phenomena in acoustic and elastic media with sharp variations of physical properties using the grid-characteristic method.地球物理学。的前景。66 (8),1485 - 1502。doi: 10.1111 / 1365 - 2478.12639
高,s . C。,and Yuan, Z. W. (2016). Seismic attributes in facies prediction—sequential stochastic pattern recognition methods[J].掠夺。地球物理学。31 (3),1066 - 1072。在中国。doi: 10.6038 / pg20160319
Garia, S。,Pal, A. K., Ravi, K., and Nair, A. M. (2019). A comprehensive analysis on the relationships between elastic wave velocities and petrophysical properties of sedimentary rocks based on laboratory measurements.j .石油空洞。刺激,抛光工艺。9 (3),1869 - 1881。doi: 10.1007 / s13202 - 019 - 0675 - 0
汉森,t . M。,Cordua, K. S., Jacobsen, B. H., and Mosegaard, K. (2014). Accounting for imperfect forward modeling in geophysical inverse problems — Exemplified for crosshole tomography.地球物理学79 (3),H1-H21。doi: 10.1190 / geo2013 - 0215.1
李,J。,Liu, G., Qiao, X., Xiong, X., Wang, X., Liu, D., et al. (2019). “Rupture characteristics of the 25 November 2016 Aketao earthquake (M w 6.6) in eastern Pamir revealed by GPS and teleseismic data[M],” in地震和环太平洋地区多种危险(瑞士:Birkhauser),第二,49 - 61。
李,W。,Yue, D., Colombera, L., Du, Y., Zhang, S., Liu, R., et al. (2021). Quantitative prediction of fluvial sandbodies by combining seismic attributes of neighboring zones.j .石油科学。Eng。196年,107749年。doi: 10.1016 / j.petrol.2020.107749
李,W。,Yue, D., Wang, W., Wu, S., Li, J., et al. (2019). Fusing multiple frequency-decomposed seismic attributes with machine learning for thickness prediction and sedimentary facies interpretation in fluvial reservoirs.j .石油科学。Eng。177年,1087 - 1102。doi: 10.1016 / j.petrol.2019.03.017
李,x Y。,Li, D. Q., Wang, B. Y., Shen, J. X., and Bai, S. Y. (2014). The forward modeling method of thin interbeding based on wave equation[J].掠夺。地球物理学。29 (6),2697 - 2701。在中国。doi: 10.6038 / pg20140634
刘,j . Z。,Zhang, S. F., Guan, J., and Zhao, W. J. (2008). Sedimentary characteristics of Jurassic fan delta in Chepaizi area, northwest margin of Junggar Basin[J].特殊的油气储层15次。(在中国)。
刘,y . H。,Gong, W. Y., Zhang, G. H., Zhang, G. F., and Shan, X. J. (2018). Study of the D-InSAR deformation field and seismotectonics of the Aketao M W 6.6 earthquake on November 25, 2016 constrained by Sentinel-1A and ALOS2[J].下巴。j .地球物理学。61 (10)4037 - 4054。doi: 10.6038 / cjg2018L0442
刘,y Z。,and Zhang, Z. F. (2014). Application of pseudo-well inversion technique of 2D combind with 3D[J].j .石油天然气工艺。36 (12),90 - 93。在中国。
妈,C。,Gao, Y., and Lu, C. (2019). Numerical modeling of elastic wave in frequency-domain by using staggered grid fourth-order finite-difference scheme.放置Geo-Energy Res。3 (4),410 - 423。doi: 10.26804 / ager.2019.04.08
妈,R。,Ba, J., Carcione, J., Lebedev, M., and Wang, C. (2021). Experimental Study on Petrophysical Properties as a Tool to Identify Pore Fluids in Tight-Rock Reservoirs.前面。地球科学。9日,652344年。doi: 10.3389 / feart.2021.652344
迈耶,b . L。,and Nederlof, M. H. (1984). Identification of source rocks on wireline logs by density/resistivity and sonic transit time/resistivity crossplots[J].中部马牛。68 (2),121 - 129。doi: 10.1306 / ad4609e0 11 - 16 - f7 c1865d——d7 - 8645000102
密苏里州,w . L。林,T。,张,Y。,Yi, S. W., Wang, D. L., and Zhang, L. (2013). Hydrocarbon origin and accumulation model of Kedong-Kekeya tectonic belt in piedmont of West Kunlun Mountain[J].石油地质的。经验值。35 (4),364 - 371。(在中国)。doi: 10.11781 / sysydz201304364
乔,Z。,and Du, L. J. (2016). Research on impedance forward and inversion parameters of constrained sparse spike method[J].3月青烟。前面。32 (8),52-58。在中国。doi: 10.16028 / j.1009-2722.2016.08007
Roksandić,m m (1978)。地震相分析的概念[J]。地球物理学。的前景。26 (2),383 - 398。doi: 10.1111 / j.1365-2478.1978.tb01600.x
Sa, l . M。,Yang, W. Y., Yao, F. C., Yin, X. Y., and Yong, X. S. (2015). Past, present, and future of geophysical inversion[J].石油地球物理学。的前景。50 (1),184 - 202。(在中国)。doi: 10.13810 / j.cnki.issn.1000-7210.2015.01.028
施,x问:(2016)。自然伽马射线模型重建方法研究[J]。立索尔。Reserv。28 (4),95 - 100。(在中国)。doi: 10.3969 / j.issn.1673-8926.2016.04.013
苏,Z。,Liu, Y. F., Han, J. F., Yang, S. W., Liu, B., Lai, P., et al. (2019). Application of ultra-deep sandstone reservoirs prediction technology under seismic facies controlled in Yudong Block of Tabei Uplift, Tarim Basin[J].Nat。气体。Geosci。31 (2),295 - 306。(在中国)。doi: 10.11764 / j.issn.1672-1926.2019.10.012
太阳,D。,Shi, X. Q., Wang, Z. Q., Chen, L. X., Wang, J., Sun, J. Q., et al. (2018). The influence of Permian igneous rock on the seismic imaging[J].Nat。气体。Geosci。28 (12),1781 - 1787。(在中国)。doi: 10.11764 / j.issn.1672-1926.2018.10.019
太阳,l . P。,Zheng, X. D., Shou, H., Li, J. S., and Li, Y. D. (2010). Quantitative prediction of channel sand bodies based on seismic peak attributes in the frequency domain and its application.达成。地球物理学。7 (1),- 17。doi: 10.1007 / s11770 - 010 - 0009 - y
Suotang f . U。戴德,m。,Zhaojie, G. U. O., and Cheng, F. (2015). Strike-slip superimposed Qaidam Basin and its control on oil and gas accumulation, NW China.石油空洞。Dev。42 (6),778 - 789。doi: 10.1016 / s1876 - 3804 (15) 30074 - 4
唐、l . J。,Huang, T. Z., Qiu, H. J., Qi, L., Yang, Y., Xie, D., et al. (2012). Salt-related structure and deformation mechanism of the Middle-Lower Cambrian in the middle-west parts of the Central Uplift and adjacent areas of the Tarim Basin.科学。中国地球科学。55 (7),1123 - 1133。doi: 10.1007 / s11430 - 012 - 4414 - 3
道,y G。元,G。,Chen, X. A., Niu, H. Y., Kong, X., and Zhao, W. D. (2007). Application of relative amplitude method to merging processing of 2-D seismic data and reservoir prediction technique in southwestern Tarim[J].立索尔。Reserv。19 (1),96 - 100。(在中国)。
田,L。,Zhang, H. Q., Liu, J., Zhang, N., and Shi, X. (2020). Distribution of Nanhua-Sinian rifts and proto-type basin evolution in southwestern Tarim Basin, NW China[J].石油空洞。Dev。47 (6),1206 - 1272。(在中国)。doi: 10.1016 / s1876 - 3804 (20) 60130 - 1
Vedanti, N。,Malkoti, A., Pandey, O. P., and Shrivastava, J. P. (2018). Ultrasonic P- and S-Wave Attenuation and Petrophysical Properties of Deccan Flood Basalts, India, as Revealed by Borehole Studies.纯粹的达成。地球物理学。175 (8),2905 - 2930。doi: 10.1007 / s00024 - 018 - 1817 - x
王,C。,程,X。G., Chen, H. L., Li, K., and Fan, X. G. (2016). From folding to transpressional faulting: the Cenozoic Fusha structural belt in front of the Western Kunlun Orogen, northwestern Tibetan Plateau.Int。j .地球科学。105 (5),1621 - 1636。doi: 10.1007 / s00531 - 016 - 1305 - 4
王,H。,and Li, H. M. (2015). Seismic attributes analysis based on model in fluvial sand and shale interbedded layers[J].Reserv。Eval。Dev。5(3),15至21。(在中国)。doi: 10.13809 / j.cnki.cn32 - 1825 / te.2015.03.004
王,问:F。,and Guo, K. (2008). Constrained Sparse Spike Inversion Applied in the Reservoir Prediction[J].测井工艺。第35 - 37 32 (1)。(在中国)。doi: 10.1007 / s11442 - 008 - 0201 - 7
王,问。,Lu, Z. G., Guo, W., and Zhu, Y. Z. (2011). Hydrogen sulfide attenuates cardiac dysfunction in a rat model of heart failure: a mechanism through cardiac mitochondrial protection.水珠。青烟。14 (2),87 - 98。doi: 10.1042 / BSR20100003
王,X。,Liu, B., Jin, J., Lu, J., Zhou, J., Qian, J., et al. (2020). Increasing the accuracy of estimated porosity and saturation for gas hydrate reservoir by integrating geostatistical inversion and lithofacies constraints.3月石油地质。115年,104298年。doi: 10.1016 / j.marpetgeo.2020.104298
谢,问:M。,Wang, Z. L., Yin, C. M., Li, Q. Y., Liao, X., Zhao, Z. L., et al. (2019). Tectonic evolution characteristics of Yingjisha and Pishan areas and the influence on petroleum accumulation in the southwest depression, Tarim Basin[J].石油地质的。经验值。41 (2),165 - 175。(在中国)。doi: 10.11781 / sysydz201902165
杨,G。,Chen, Z. X., and Wang, X. B. (2021). Multistage deformation of Yingjisha Anticline in the front of Southwestern Tarim Thrust Belt, Northwestern China[J].新疆的宠物。青烟。42(6),656年。(在中国)。
你,X。,Wu, S., and Xu, F. (2018). The Characteristics and main control factors of hydrocarbon accumulation of ultra-deep marine carbonates in the Tarim basin, NW China--A Review[J].喀尔巴阡山脉的j .地球环境。科学。13 (1),135 - 146。doi: 10.26471 / cjees / 2018/013/013
元,w . X。李,t . M。陈,H。,and Liu, Z. R. (2002). Characteristics of Hydrocarbon Source Rocks in Qimugen-Sangzhuhe Area[J].新疆地质。20岁,96 - 102。(在中国)。
Yunita Y。,and Haris, A. (2018).The assessment of carbonate heterogeneity, using seismic inversion of two-dimension seismic multi vintage: A case study of North West Java Basin[C],航会议论文集,2023年。每年出版有限责任公司,020264年。
张,d . H。江,C。张,J。,Jiang, D. H., Wang, D. P., Tang, J., et al. (2012). The application of two-dimensional impedance inversion to the Southern East China Sea[J].近海石油。32 (3),9 - 12。(在中国)。
张,L。,Zeng, C. M., Zhu, L. C., Feng, X. Y., and Chen, C. (2014). The discussion about the accumulation of gas in Miocene in Guman tectonic belt of Ye Cheng Sag[J].新疆石油天然气10 (2),1 - 5。(在中国)。
张,W。,Zhang, Z., and Chen, X. (2012). Three-dimensional elastic wave numerical modelling in the presence of surface topography by a collocated-grid finite-difference method on curvilinear grids.地球物理学。j . Int。190 (1),358 - 378。doi: 10.1111 / j.1365 - 246 x.2012.05472.x
关键词:塔里木盆地砂体,储层反演,提出建模、定量预测
引用:全新课题,Yongqiang Q, Junfeng Z,朱文昊L, Juanjuan G和Junfa X(2023)砂体的定量预测稀疏了塔里木盆地的区域:一个案例研究的aketao区域。前面。地球科学。10:1030782。doi: 10.3389 / feart.2022.1030782
收到:2022年8月29日;接受:2022年12月12日;
发表:2023年1月13日。
编辑:
大卫Gomez-OrtizRey Juan Carlos大学,西班牙版权©2023全新课题,Yongqiang,朱文昊,Juanjuan Junfa。这是一个开放分布式根据文章知识共享归属许可(CC)。使用、分发或复制在其他论坛是允许的,提供了原始作者(年代)和著作权人(s)认为,最初发表在这个期刊引用,按照公认的学术实践。没有使用、分发或复制是不符合这些条件的允许。