作者= Kucuk Cağlar,柯伊拉腊Sujan Carvalhais努诺-,产生迭戈G。Reichstein马库斯,荣格马丁TITLE =基于评估二级水影响季节性植物腐烂在非洲=前沿》杂志上大数据量= 5年= 2022 URL = //www.thespel.com/articles/10.3389/fdata.2022.967477 DOI = 10.33雷竞技rebat89 / fdata.2022.967477 ISSN = 2624 - 909 x文摘=当地的研究和建模实验表明,浅层地下水和土壤水分的横向分配,与土壤属性,可以是高度重要的二级水源water-limited植被的生态系统。然而,缺乏基于这些terrain-associated二级水影响植被的研究大空间域。这里,我们量化地形属性的空间变化的角色旱季植被衰变率在非洲从地球静止卫星获得收购评估大规模二次水影响的重要性。我们使用基于机器学习的归因识别和在哪些条件下地形属性与地形、地下水位深度,土壤水力性质影响植被衰变的速率。在研究领域中,机器学习模型属性约有三分之一的植被衰变速率地形属性的空间变化,大约各占一半直接地形与气候和植被效应和交互效应变量。二次水影响的重要性增加而增加地形变化,地下水位较浅的毛细上升倾向土壤属性。在地区有利地形属性,超过60%的植被的衰变率的变化归因于地形属性,强调二次水的重要性在非洲对植被的影响。我们的研究结果提供了一个实证评估当地范围内二次水的重要性对植被的影响在非洲和有助于改善水文和植被模型桥接过程在空间尺度上的挑战。