编辑:远程XR用户研究

介绍

扩展现实(XR)技术,包括虚拟现实(VR),增强现实(AR)和增强虚拟(AV),允许人们以新的方式与内容交互。例如,在虚拟现实的情况下,用户可以输入一个新的现实实践训练,减轻压力,或者玩游戏。在基于“增大化现实”技术的人们能够增强现实世界与虚拟世界提供了一个融合的数字和物理。研究此类环境的效果通常在控制,进行专业研究实验室与co-present参与者,研究人员和设备。当COVID-19流行呈现现场研究不安全,很多XR研究人员转向互联网源参与者来完成用户的研究和实验。虽然这已经成为常见的做法在人机交互研究以计算机为基础的应用程序或智能手机应用程序,在进行远程XR用户研究却比较少。

随着远程和混合工作的趋势增长,很可能XR的研究将越来越多地在网上进行。此外,日益普及的一个商业XR硬件在家里和在工作意味着远程参与者将变得更容易,成本更低,耗时参与研究,研究人员将能够达到更大的更多样化的人口的参与者。前沿的研究课题在虚拟现实提出了面临的问题和经验雷竞技rebat教训来自各种不同的XR研究健康应用,基于位置的经验,和学习环境。

本研究主题开始拉特克利夫和Tokarchuk纸上”潜在的远程XR实验:定义的好处,通过专家调查和案例研究的局限性”,提供了一个迷人的总结上述问题,以及远程XR的状态之前COVID大流行和今天的研究。本文调查当代XR研究者理解潜在的好处和限制的远程XR实验群体塑造这些好处和限制通过案例研究完全封装XR实验。本文还提供了实际指导人员设计不加节制的远程XR的研究。最后,作者提出XR研究社区可以采取的措施来评估完全封装研究的有效性,在实验中发生人员监督,相比un-encapsulated远程研究和实验室研究。

进一步探索远程XR用户研究的挑战和机遇,本文”经验教训运行分布式和远程混合现实实验”(马等。)提供了一个审查的经验进行四个分布和远程混合现实(MR)实验。工作特别提供了洞察力的观点出现技术问题,如何解决,以及深入的新工具如Ubiq、远程XR工具包,支持远程XR实验。

纸”远程扩展现实的现实研究:实际的案例研究和分类”(Kroma et al。),还提供了案例研究(6),同时考虑什么工作好,在各种不同的远程场景中没有。这些包括大参与者池、更广泛的包容性和更便利的纵向研究。然而,这也超越了这一点,为创建此类研究提供初步的分类系统和浅显易懂的方式,鼓励其他人员进入分享实用data-informed建议和指导方针。

”缓解策略的参与者没有VR远程协作实验”(博等。)研究参与者的问题没有在远程XR实验通过创建一个度量来衡量参与者不出席的成本。他们用这个指标来探索不同的招聘策略,和使用证据表明个人研究者和参与者之间的联系减少了没有,找到证据证明远程招聘流程,包括短pre-experiment研究者和参与者之间的在线会议提高出勤率。同时进一步暗示,这是通过一系列的在线协作的视角讨论实验,没有很高的成本。

在增强现实领域。”远程评估增强现实与个人健康信息的交互”(沙等。)提出了一种评估两个研究使用增强现实个人健康信息系统。不仅展示了潜在的基于“增大化现实”技术在个人健康干预措施,但有助于远程XR用户研究方法通过检查他们的经验与这些家庭为基础的远程用户研究和提出一个新的框架,DICRAs远程设计选择的基于“增大化现实”技术的研究。

此外,“开发一个前锋的位置手持AR故事使用远程数据收集应用程序”(雷伯恩et al。)提供了一个深入的案例研究为基于“增大化现实”技术的远程基于“增大化现实”技术的开发和实验讲故事。在五个研究,雷伯恩et al研究涵盖了这些远程的可行性和测试方法基于“增大化现实”技术的经验,而反映和分析的第二个迭代改进。有用的是,他们还提供这些“远程”用例,比较,参与者可以在任何地方使用基于“增大化现实”技术的应用程序,和用例的站点,基于“增大化现实”技术的活动发生在预先安排的位置。

完成研究课题是“远程iVR对营养教育:从设计到评价”(Sajjadi et al。),它提供了一个实际例子的远程XR用户研究在实践中。看起来在使用一个虚拟应用程序,它允许用户操纵虚拟食品和测试假设VR的部分尺寸控制。结果表明改进的参与者的知识部分大小的控制,尤其是在互动条件相比,被动的条件。这表明,交互性的虚拟现实研究的水平可能会影响用户的感知学习经验。总的来说,这项研究表明的可行性进行远程虚拟实验使用复杂和互动与健康有关的应用程序。

这个集合提供了理论和实证证据关于远程XR的当前的好处和局限性的研究,通过大量的案例研究证明。也许是这个集合的更有趣的方面是如何避免,这些限制和利益最大化。提供可能的解决方案,包括完全封装实验,利用purpose-specific工具包,鼓励更大的协作和laser-focusing个人解决具体问题可能影响远程XR用户研究。

作者的贡献

小LT、MH和LM起草了这篇社论。所有作者的构思和编辑最终版本。所有作者的文章和批准提交的版本。

资金

小和NB-K由EPSRC AHRC博士训练中心媒体和艺术技术(EP / L01632X / 1)。佛是由美国国家科学基金会(NSF 2106590, NSF 2016714, NSF 2037417,和NSF 1948254)。

的利益冲突

MH受雇于谷歌。LM是受雇于埃森哲的歌。

其余作者声明,这项研究是在没有进行任何商业或财务关系可能被视为一个潜在的利益冲突。

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