脚踝dorsiflexor疲劳的影响下肢生物力学在羽毛球正手和反手刺
Jianhua通1,
陆商谈
玄真岑
Ukadike克里斯Ugbolue
Yaodong顾- 1体育科学学院、宁波大学、宁波、中国
- 2博士学校安全科学,Obuda大学,匈牙利布达佩斯
- 3健康和生命科学学院的西部大学苏格兰,苏格兰,英国
- 4医学研究院结合运动,进入美医院,中国科学院大学中国宁波
背景:局部肌肉疲劳可能有不利影响突进运动的生物力学和运动性能。本研究分析了生物力学指标向前突进的羽毛球运动员疲劳前后的脚踝dorsiflexors。
方法:使用等距肌肉力量测试系统,15个羽毛球运动员接受脚踝dorsiflexor疲劳试验。之前和之后的疲劳实验,五弓步向前做在正手(跳频)和反手向前(BH)方向,每个方向5。Vicon动作捕捉系统和一个AMTI力测量站被用来记录下肢运动和地面反作用力(平)。使用成对样品t Pre-fatigue和post-fatigue变化测定,魏克森讯号等级测试和统计非参数映射(SNPM)。
结果:结果表明,疲劳后,踝关节背屈角峰值显著降低(p= 0.034),关节活动度(ROM)的脚踝矢状平面(p= 0.000)和峰值脚踝plantarflexion角(p= 0.001)正手着陆后显著增加。疲劳后,脚踝反转后显著增加正手和反手着陆(FH:p= 0.033;BH:p= 0.015)。疲劳后,膝关节屈曲角度峰值显著增加(FH:马克斯:p= 0.000分钟:p= 0.000;BH:马克斯:p= 0.017分钟:p= 0.037)在正手和反手着陆和罗在膝盖弯曲和扩展增加(p在正手着陆= 0.009)。膝盖反转运动疲劳后显著增加(p在正手着陆= 0.024)。峰髋关节屈曲角度(p= 0.000)和延展性(p= 0.000)显著降低在正手着陆后疲劳。意思是加载速率(p= 0.005)和最大加载速率(p= 0.001)显著增加在反手着陆后疲劳。Post-fatigue,压力中心(COP)额抵消显著增加(FH:p= 0.000;BH:p= 0.000)的正手和反手着陆。
结论:这些结果表明,脚踝dorsiflexors疲劳时,正手明显负面影响的表现,并反手的冲击力更大。
1介绍
羽毛球是世界上最受欢迎的运动之一,它是一种非接触式球拍的运动。参与羽毛球需要执行跑步,跳跃,突然停止,刺(Shariff et al ., 2009;Kuntze et al ., 2010;Phomsoupha Laffaye, 2015与刺),占总数的15%或更多的运动在一个游戏(林et al ., 2020)。由于快速和暴力影响,下肢承受负荷大于步行或运行在羽毛球的刺跟着陆阶段,这可能会增加下肢的损伤的风险(克罗宁et al ., 2003;罗宾逊和唐格,2008年;Lam w . k . et al ., 2017;法官et al ., 2021)。每羽毛球运动员受伤的速度是每年0.85,和下肢损伤的比例大约是58% (Boesen et al ., 2011)。踝关节和膝关节占大多数的羽毛球运动员下肢损伤,而全副武装的刺会增加地面反作用力的减速(平)和下肢的稳定降落位置,从而减少脚踝和膝盖的受伤的可能性(Krøner et al ., 1990;Valldecabres et al ., 2020 a)。
套马索降落期间,运动员的下肢关节承受沉重的负荷和适应快速变化的身体姿势,产生更大的需求他们的肌肉力量,下肢承受压力的能力,比一般的身体和下肢关节稳定运动(如跑步、散步)(黄et al ., 2014;Al-Nuaim萨菲,2022;湘et al ., 2022;徐et al ., 2022)。此外,疲劳对运动性能的负面影响以及运动姿势的协调和精度控制(凯利斯Liassou, 2009),对运动员的参与经验产生重大影响,是一个受伤的主要原因。
全身性疲劳被证明能增加脚踝反演角度和膝关节僵硬在典型的羽毛球套马索降落(Valldecabres et al ., 2018;发誓,Delannoy 2020),从而增加的风险在羽毛球运动员踝关节扭伤和膝盖加载。透露,踝关节和膝关节的角度降落也关节稳定性的一个重要决定因素(贝茨et al ., 1978)。然而,目前疲劳肌肉疲劳的协议很少联系的生物力学变化羽毛球(Sarshin et al ., 2011;Valldecabres et al ., 2020 b;发誓,Delannoy 2020)。局部肌肉疲劳可能影响运动性能和加载,导致肌肉骨骼结构上的应力分布变化雷丁,1986;克里斯蒂娜et al ., 2001;凯利斯Liassou, 2009;女子et al ., 2021;Yahya et al ., 2022)。踝关节运动的主要参与者,dorsiflexors使用同心收缩增加背屈在着陆之前冲上去提供足够的着陆缓冲范围(金正日et al ., 2017)。与更大范围的运动(ROM)踝关节背屈,身体可以更少的影响当着陆,是更多的缓冲。在着陆阶段的突进,dorsiflexors相间跖屈肌;虽然跖屈肌占主导地位,但dorsiflexors也有不可替代的作用。它已经表明,膝盖弯曲超过90°时,足底屈肌的偏心收缩增加在套马索降落,但dorsiflexors也增加他们的活动,导致脚踝稳定性(利兹和赫尔利,1994年;金正日et al ., 2017;李和Loh, 2019年)。此外,dorsiflexor疲劳的影响在脚踝运动着陆目前未知。在局部肌肉疲劳,先前的研究发现dorsiflexor疲劳增加体位影响的大小和受损的动态姿势稳定性,从而增加踝关节损伤的风险必et al ., 1993)。
先前的研究已经开展了关于脚踝dorsiflexor疲劳的影响运动学,动力学,稳定运行期间的下肢(必et al ., 1993;弗林et al ., 2004;凯利斯Liassou, 2009;锍et al ., 2015)。dorsiflexor疲劳的影响目前还不清楚在羽毛球突进运动。在羽毛球单打中,玩家经常向前跃进了毽子,占大约37%的运动(胡锦涛等人。,2015年;Phomsoupha Laffaye, 2015)。向前突进,先前的研究已经发现,下肢关节负荷和足底压力随突进的方向(香港et al ., 2014;胡锦涛等人。,2015年)。向前正手(FH)和反手弓步(BH)是两个最重要的向前突进技术(香港et al ., 2014;胡锦涛等人。,2015年;Valldecabres et al ., 2018)。此外,由于羽毛球的不对称性质,球员与他们举行他们的球拍的手,保持平衡,采用不对称的姿势。不同侧肢体移动不同的运动模式,因此疲劳的影响踝关节dorsiflexors跳频和黑洞可能会有所不同(林et al ., 2015)。
本研究旨在确定疲劳的影响踝关节dorsiflexors羽毛球运动员的下肢生物力学在跳频和黑洞。本研究假设dorsiflexor疲劳的肌肉群会导致踝关节背屈角减少,峰值的增加垂直地面反作用力(VGRF)和影响加载速度,并减少动态姿势稳定羽毛球运动员表演跳频和黑洞。
2方法
2.1参与者
样本大小是决定使用数据从先前的研究。至少15参与者选择使用G * Power3.1 0.05的alpha值和功率值0.80和0.80的效果(胡锦涛等人。,2015年;尼尔森et al ., 2020;林et al ., 2021)。本研究招募了15右手男性占主导地位的专业羽毛球运动员正确的腿(年龄:23.30±2.00年;体重:74.93±3.98公斤;高度:1.76±0.02米;多年的经验:5.90±1.23年)(梅et al ., 2017;发誓,Delannoy 2020;尼尔森et al ., 2020)。参与者选择的基础上一致的羽毛球练习(每周至少2 h)和至少2年的比赛经验。测试前,参与者提供的书面同意和被告知测试程序和要求。参与者没有上或下肢受伤在前6个月。科目不进行高强度训练或比赛前2天的实验。测试人员给每个参与者相同类型和品牌的羽毛球鞋为了消除鞋子的混杂效应(傅,2011;梅et al ., 2017)。当地伦理委员会批准的实验(RAGH202108253005.7)。
2.2实验协议和程序
在实验开始前,参与者的基本信息(身高和体重)聚集。和主题的腿长度(距离右髂前上棘和踝关节外侧的脚踝)测量协助每个人运动距离的测量。Fatigue-inducing过程:数据收集前疲劳,疲劳过程,数据收集后疲劳。在疲劳之前,静态立场试验确定联合中心和旋转轴。运动学和动力学数据聚集在跃进图1显示了实验设计。根据先前的研究,正手刺被定义为移动的方向球拍的手,导致胸部脸净,用球拍击球,并尽快返回到起始位置;每个刺应该在3 s,完成与刺动腿的长度的1.5倍,而反手刺后面临净(梅et al ., 2017;林et al ., 2018;尼尔森et al ., 2020)。每个参与者完成了总共10成功弓步在两个方向,每个方向五,30 - 60年代之间运动,跳频和BH随机完成。
图1。说明实验设备配置和疲劳。
熟悉背屈后疲劳的任务(踝关节背屈最大罗直到疲劳),参与者把懒散的放在一个等距测力计完全伸展膝盖。足够的运动后的踝关节(避免肌肉拉伤)热身,踝关节背屈参与者表现三个最大等长收缩(120°/ s)来确定最大峰值时刻,参与者可以发挥。在确定的最大峰值时刻,4分休息期管理(Salavati et al ., 2007;博雅et al ., 2011;Gautrey et al ., 2013)。受试者被要求尽快重复背屈运动,直到他们变得疲惫。疲劳的dorsiflexor集团是根据连续三重复最大力矩值的50%以下(Yaggie麦格雷戈,2002;蛀木水虱赫特尔,2004年;Salavati et al ., 2007;博雅et al ., 2011)。在疲劳过程中,参与者被鼓励积极的线索来发挥他们的最大峰值时刻与每个运动(麦克奈尔et al ., 1996)。疲劳后,运动学和动力学数据收集突进。
2.3收集和处理
根据一项研究,36个反光标记(6自由度)被放置在下肢和骨盆(谢弗et al ., 2018;徐et al ., 2020;江et al ., 2021)。反光标记位于大脚趾,第一和第五跖骨,鞋跟,内侧和外侧的脚踝,中间的胫骨,股骨,股骨髁部的内部和外部,髂前上棘,髌后上棘。一个eight-camera Vicon运动系统(英国牛津指标有限公司牛津)被用来收集的右下肢的运动数据主体在跃进采样频率为200赫兹。C3D文件生成的Vicon Nexus软件导入视觉3 d (c-motion Inc .,日耳曼敦,医学博士,美国)进行进一步的运动数据处理。嵌在地板上,与Vicon同步系统,一个AMTI力板(AMTI,水城,妈,美国)被用来收集动态数据采样频率为1000赫兹。运动学和动力学数据聚集在跃进接触期间,它被定义为时间的影响占主导地位的腿的脚后跟力板和脚趾撤出力板(林et al ., 2018)。运动学和动力学数据过滤与四阶低通巴特沃斯滤波器零相位10赫兹和20赫兹(林W.-K。et al ., 2017);江et al ., 2021)。等长肌肉的疲劳测试设备用于测试脚踝dorsiflexor集团(CON-TREX-MJ PHYSIOMED,蒙古包)。
2.4统计分析
所有使用SPSS 26.0进行分析(美国SPSS Inc .,芝加哥,IL)和MATLAB R2019a (MathWorks纳蒂克,妈,美国)。运动数据的最大值和最小值的最大值和最小值都是角度的三个关节在矢状面和额飞机套马索降落(通过数值比较),和罗之间的区别是最大和最小值(最小不等式)。平数据包括垂直地面反作用力峰值,峰值水平地面反作用力,最大加载速率和平均负载率(Kuntze et al ., 2010;Lam w . k . et al ., 2017;林et al ., 2018)。短暂,垂直地面反作用力峰值和峰值水平地面反作用力的最大值被定义为垂直和水平平,分别为(林et al ., 2018)。最大加载速率的最大斜率VGRF连续数据点之间的曲线,从20%到90%不等前初始峰值的影响(林W.-K。et al ., 2017);林et al ., 2018),意思是加载速率的平均斜率VGRF连续数据点之间的曲线,从0%到100%不等的影响之前,初始峰值(林et al ., 2018)。警察的位移矢状面是完全抵消的警察Y设在力表的坐标系,额平面的位移是完全抵消的警察X设在力表的坐标系统。统计分析之前,Shapiro-Wilk测试用于检查的正常离散变量和矢状面和额波形数据的脚踝,膝盖和髋关节。使用成对样品Pre-fatigue和post-fatigue数据比较t以及;非正态分布数据检查使用魏克森讯号等级测试,与显著性水平p< 0.05和Bonferroni调整。三个关节的矢状面和额波形数据不是正态分布(p< 0.05),因此统计非参数映射(SNPM)是用来检查波形数据的脚踝,膝盖,和臀部关节。
3的结果
3.1下肢关节角和延展性
表1显示关节角的差异和罗之间的矢状面和额飞机羽毛球球员跳频和BH之前和之后他们dorsiflexors疲劳了。图2,3演示下肢关节的角度变化和罗在矢状面和额飞机执行的羽毛球运动员跳频和BH之前和之后他们dorsiflexors变得疲惫。之前和之后的疲劳dorsiflexor集团的显著差异在脚踝关节角发生在0%和10%之间(p= 0.021)和-100% (93%p在整个运动周期= 0.012)当羽毛球运动员进行跳频,和在0%和7%之间(p= 0.013)和-100% (90%p在BH (= 0.006)图2)。
表1。比较pre-fatigue post-fatigue意味着标准差为关节角和罗值在罢工期间阶段的跳频和黑洞(单位:度)。
图2。下肢角度的变化在sagittal-frontal平面在罢工期间的阶段。跳频,正手突进;黑洞,反手刺;前,pre-fatigue帖子,post-fatigue。
图3。比较之前和之后罗在罢工期间的水平。跳频,正手突进;黑洞,反手刺;前,pre-fatigue帖子,post-fatigue。*显著差异在臀部、膝盖和脚踝(p< 0.05)。
在矢状面,脚踝plantarflexion角峰值显著增加(t= 2.176,p= 0.034)和峰值踝关节背屈角(t=−3.403,p= 0.001)时显著降低运动员FH dorsiflexor疲劳后执行,因此踝关节plantarflexion-dorsiflexion罗显著增加(t=−3.820,p= 0.001)(表1)。膝关节屈曲角度(马克斯:高峰t=−5.600,p< 0.001;分钟:t=−10.042,p< 0.001)和膝盖矢状罗(t=−2.716,p= 0.009)明显大于pre-fatigue在跳频。峰髋关节屈曲角度(t= 5.774,p< 0.001)和髋部矢状罗(t= 5.210,p< 0.001)比pre-fatigue显著降低在FH (表1)。疲劳后,膝盖弯曲角峰值明显比之前更大的在BH疲劳(马克斯:t=−2.482,p= 0.017;分钟:t=−2.143,p= 0.037)(表1)。
额平面,后疲劳疲劳dorsiflexors之前,峰值脚踝反演前角明显小于疲劳当运动员表现黑洞(马克斯:t= 3.840,p< 0.001;分钟:t= 4.542,p< 0.001),但脚踝正面图罗明显大于在疲劳之前(t=−2.517,p= 0.015)(表1)。
3.2地面反作用力
表2和图4说明平的特点,当一个运动员之前和之后执行跳频和BH dorsiflexor疲劳。疲劳dorsiflexor集团之前,运动员的水平峰值反应部队执行FH明显低于疲劳后(t= 3.721,p= 0.001)(表2)。最大加载速率(t=−2.91,p= 0.005)和平均加载速率(t=−3.531,p当= 0.001)显著高于黑洞是由运动员比以前dorsiflexor疲劳疲劳后(表2)。
表2。比较pre-fatigue post-fatigue意味着标准差地面的反作用力(平)跳频和黑洞的特征。
图4。在罢工期间改变垂直平阶段跳频和黑洞。跳频,正手突进;黑洞,反手刺;前,pre-fatigue帖子,post-fatigue。
3.3压力中心
表3和图5说明pre-fatigue和post-fatigue警察位移量在矢状面和额飞机在跳频和黑洞。额平面位移在跳频和BH明显大于前疲劳(FH:t= 4.394,p< 0.001;BH:t= 6.001,p< 0.001)(表3)。
表3。比较pre-fatigue和post-fatigue意味着压力中心位移标准差特征在跳频和黑洞。
图5。改变压力中心跳频和黑洞在罢工期间的阶段。跳频,正手突进;黑洞,反手刺;前,pre-fatigue帖子,post-fatigue。
4讨论
本研究旨在探讨踝关节dorsiflexor组疲劳生物力学的影响跳频和黑洞的羽毛球运动员。符合这一假说,dorsiflexor疲劳后,羽毛球运动员踝关节背屈角减少,减少动态姿势的稳定性在跳频和黑洞;在BH影响加载速率显著增加。VGRF和冲击荷载率没有显著影响之前和之后的疲劳dorsiflexors在跳频,不支持的假设。
在羽毛球,它是重要的,执行一个伟大的突进和返回到起始位置以下行程,可以影响整个游戏的结果(林et al ., 2020)。先前的研究表明疲劳消极地影响质量的运动性能,而一个不合格的套马索降落增加下肢损伤的风险Bulat et al ., 2019;Buckthorpe 2021)。因此,运动学和动力学数据聚集在套马索降落在这项研究中。根据先前的研究,显著增加10°的脚踝plantarflexion增加小腿肌肉疲劳和过度使用的倾向受伤的脚(李和Loh, 2019年),它也可能诱发跟腱和前跟骨的韧带疲劳和损伤(Fahlstrom et al ., 1998;Fahlstrom et al ., 2002;方et al ., 2009;梅et al ., 2017;李和Loh, 2019年)。前面研究的显著增加plantarflexion可能是由于技术水平的差异,以更好的羽毛球运动员采用更有效的降落方法(plantarflexion少)。与之前的研究一致,当前的参与者表现出显著增加脚踝plantarflexion峰值11.5°角疲劳,这可能是由于踝关节背屈角峰值明显降低3.5°,显著增加脚踝矢状在FH罗8°。参与者表现出更少的背屈,可能是因为dorsiflexor疲劳导致dorsiflexor肌肉力量不足和相对plantarflexion强度高。在正常情况下,适度的脚踝外翻和脚内翻可以帮助下肢吸收垂直和旋转力,这使得跳和着陆,跑步,和其他活动不太可能造成伤害(杜宾et al ., 2011)。一些研究表明之间的正相关关系增加脚踝外翻ROM和减少下肢损伤的风险霍克et al ., 2015;帕多瓦et al ., 2019)。在我们的研究中,目前的参与者在脚踝外翻角峰值明显下降5°和疲劳后增加趋势外翻,这可能是由于增加峰值plantarflexion角3.4°和峰值膝盖弯曲角在BH 4.8°。因为当脚踝plantarflexion增加,天然气采收率增加力臂和踝关节的稳定性降低;同时,由于定向运动的性质和增加膝盖弯曲,树干往往走向左翼阵线,导致脚踝外翻的增加(赖特et al ., 2000;发誓,Delannoy 2020)。增加脚踝外翻ROM可能提供足够的缓冲外侧脚踝韧带拉伤。因此,这可能是身体的保护机制与伤害。此外,先前的研究显示,业余羽毛球运动员罗的2.2度要大得脚踝反演相比,专业羽毛球运动员(傅et al ., 2017)。这是归因于缺乏稳定踝关节周围肌肉的业余选手(方et al ., 2009;杜宾et al ., 2011)。这种变化显然是类似于我们的研究中,参与者表现出显著增加在脚踝反演罗2.1°后在跳频和1.3°BH dorsiflexor疲劳。这可能是由于疲劳后脚踝外翻的增加趋势。因此,dorsiflexor疲劳也会影响工作的不稳定踝关节周围肌肉,导致增加罗额平面的运动员。
不同程度的膝盖弯曲可能导致不同的运动性能和联合影响的力量。已经表明,精英羽毛球运动员表现出更少的膝盖弯曲(9°少最大弯曲角度和12°最小弯曲角)在比休闲羽毛球运动员正手突进,使他们能够恢复他们的起始位置和准备下一个中风更快(梅et al ., 2017)。有趣的是,一项研究指出,在刺,运动员膝关节损伤会减少膝盖受伤和缓冲降落在关节的影响通过增加膝盖弯曲(2.8°与罗non-injured运动员相比),提高动态稳定性降低质心(黄et al ., 2014)。再一次,在我们的研究中,dorsiflexor疲劳后,当前的主题显示更多弯曲膝盖姿势整个刺在跳频和黑洞;显著增加膝盖弯曲最大8.9°,最小为9.7°跳频;显著增加膝盖弯曲最大4.8°,显著增加最低4.1°的黑洞。这样一个增加类似于先前的研究。这可能是因为羽毛球运动员减少受伤的风险增加膝盖弯曲,减少运动性能dorsiflexor疲劳之后,这可能是一个神经肌肉的保护机制。因为它已被证明在着陆的那一刻,每一个膝关节屈曲度降低地面反作用力68 N,和更大的膝盖弯曲也会增加衰减率的影响(Gerritsen et al ., 1995;Lafortune et al ., 1996;Duquette安德鲁斯,2010)。在膝盖的矢状面,更大的弯曲可能与降低受伤的风险和相关运动性能的恶化,而额平面真实情况可能正好相反。研究表明,精英羽毛球运动员的膝关节额罗4°大于娱乐的羽毛球运动员。此外,研究也表明,额叶罗运动员膝关节损伤的膝关节明显比运动员膝关节损伤了3.4°。此外,研究表明疲劳对额叶罗没有影响膝关节的羽毛球运动员。这一现象的原因可能是参与者之间技术水平或性别的差异(黄et al ., 2014;梅et al ., 2017;Valldecabres et al ., 2018)。一般相似,先前的研究,当前的主题显示显著增加2.3°膝盖额罗疲劳之后,这可能是引起的级联效应显著的结果4°增加脚踝额罗在跳频。根据先前的研究,背屈的脚踝与膝盖额平面位移负相关(Sigward et al ., 2008)。当背屈的范围减少,额平面踝关节的补偿运动增加,导致膝关节胫骨的运动,导致增加膝关节的额平面运动(总值1995;贝克和Juhn, 2000年;约瑟夫et al ., 2008)。这将提高运动性能和增加膝关节的动态稳定性,但它也将增加膝关节的加载(黄et al ., 2014)。
突进运动,膝关节的运动是髋关节的运动密切相关。先前的研究已经表明,羽毛球运动员膝关节损伤少向前躯干运动(减少躯干角,髋关节的角度垂直轴)为了减少膝盖压力在FH因为膝盖更大的弯曲(黄et al ., 2014)。这种现象减少髋关节屈曲(精英羽毛球运动员有明显峰值髋关节屈曲14°角大于休闲玩家)也与良好的运动性能,可以帮助玩家迅速返回到起始位置(手册,2014;梅et al ., 2017)。参与我们的研究有一个显著减少臀部罗6.4°后疲劳,这可能与显著减少髋关节屈曲角度在高峰期间跳频6.4°。与之前的研究相结合,显著降低峰值髋关节屈曲角度可以解释为增加膝盖弯曲和体重的变化,因为疲劳(林et al ., 2015;Leporace et al ., 2020)。在刺,身体使用补偿策略来减轻对下肢关节的应力增加膝盖弯曲,减少髋关节屈曲。先前的研究已经表明,峰值关节接触力和地面反作用力成正比发展distal-to-proximal下肢关节的弯曲程度,踝关节、膝关节、髋关节和比例是2.63 - -2.75,4.59 - -4.63,-3.82和3.82,分别为(Zhang et al ., 2000;陈et al ., 2020)。能量耗散的主要原因,膝盖两种和臀部两种使用偏心收缩减轻下肢的压力和保持动态平衡的动作尽可能多的(Zhang et al ., 2000)。
刺,在一篇出色的羽毛球运动员受到地面反应部队体重大约2 - 3倍,这大大增加了下肢关节上的压力(林et al ., 2018)。影响加载速率的大小与应力性骨折的风险呈正相关(米尔纳et al ., 2006;汉森et al ., 2008;水坑,Maulder 2013)。在先前的研究中,垂直地面反作用力和加载速率没有显著不同的疲劳前后(Valldecabres et al ., 2018)。相比之下,目前的参与者的最大加载速率显著增加11 BW / S和平均加载速率为13.5 BW / S在跳频后疲劳在我们的研究中。这可能是由于各种疲劳所产生的不同方案。先前的研究疲劳计划专注于整体疲劳,但我们关注的是当地的疲劳。加载速率显著增加可能的结果减少踝关节背屈范围,这样可以减少身体吸收高影响部队疲劳的能力,增加下肢应力性骨折的风险(李et al ., 2018;拉德克利夫et al ., 2021)。常见的膝关节损伤羽毛球,如前交叉韧带(ACL)损伤,可以重复高强度压力的结果(Shariff et al ., 2009;林et al ., 2018)。水平反应部队密切相关,在套马索抵抗更大水平反应部队,膝盖的偏心收缩两种增加和膝盖弯曲增加,导致ACL过度使用(Chappell et al ., 2005;林et al ., 2018)。疲劳后,当前的参与者显示出显著降低峰值水平反应部队0.03 BW,这与增加膝盖弯曲。然而,这并不有利于踢掉地上,回到起始位置在套马索(Fukashiro et al ., 1995;Kuntze et al ., 2010)。
更好的姿势控制的存在也被视为一种间接预测更好的运动性能和降低受伤倾向(edi et al ., 2016;加索尔et al ., 2019)。此外,踝关节的灵活性和踝关节和膝关节的肌肉力量影响动态姿势稳定性(威廉姆斯et al ., 2016)。疲劳后,当前的参与者有显著提高额平面位移为2.3 m * s / mm在跳频和2,4 m * s / mm在黑洞。这可能是由于疲劳dorsiflexors导致增加罗额平面的脚踝,倾向于脚踝外翻,导致显著增加身体左右方向的位移和比以前更少的身体姿势控制疲劳(帕多瓦et al ., 2019)。因此,dorsiflexor疲劳也可能产生负面影响的动态姿势稳定。
本文的研究也有一些局限性。首先,参与者被专业的羽毛球运动员。在未来的研究中,应该考虑是否实验结果(例如,不同的运动性能,地面反应部队,等等)发生之前和之后的疲劳在业余玩家不同的职业球员。其次,本研究只看着男人,在将来的研究中应考虑性别差异。第三,精神疲劳和代谢也可以影响肌肉疲劳。这种效果是什么样子?的影响有多大?它是未知的。此外,还有限制在局部肌肉疲劳的恢复(恢复的速度,等等),我希望未来的研究人员将考虑。
5的结论
研究结果表明,当羽毛球运动员正手弓步执行,更重要的下肢关节角和ROM的变化发生之前和之后的疲劳dorsiflexor组。疲劳可能对羽毛球运动员的跳频性能产生深远的影响,这可能是一个补偿机制受雇于身体减少伤害的风险。dorsiflexor疲劳后,羽毛球运动员表现的反手刺微妙的变化在关节角和延展性,而影响加载速率显著增加。开发培训计划时,应考虑提高训练的dorsiflexors踝关节。羽毛球运动员的dorsiflexor疲劳可以最小化反手刺的使用以减少伤害的发生。但正手突进运动更负面影响疲劳性能。的优缺点指出执行这两个运动后疲劳的运动员。
数据可用性声明
原始数据支持了本文的结论将由作者提供,没有过度的预订。
道德声明
综述了研究涉及人类参与者和宁波大学伦理委员会批准。患者/参与者提供了他们的书面知情同意参与这项研究。
作者的贡献
JT, ZL和CC发展最初的想法,写了手稿。XC、UU和YG提供了重要的输入和导致了最终版本。所有作者都参与到最后论文的方向,导致了最终版本的手稿。所有作者已阅读及同意发布版本的手稿。
资金
本研究由中国国家自然科学基金重大项目(zda352 19日),浙江省级重点研究和发展项目的中国(2021 c03130),浙江省自然科学基金杰出青年学者(LR22A020002)、浙江省哲学社会科学项目,中国(qnyc10zd 22日和22 ndqn223yb)、浙江省教育科学规划项目(2021 scg083),宁波自然科学基金(20221 jcgy010532和20221 jcgy010607),宁波科技公益项目,中国(2021 s134)和k . c . Wong在宁波大学麦格纳基金。
的利益冲突
作者声明,这项研究是在没有进行任何商业或财务关系可能被视为一个潜在的利益冲突。
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关键词:羽毛球、肌肉疲劳、突进,生物力学,下肢
引用:陆通J, Z,陈岑X, C, Ugbolue加州大学和顾Y(2023)脚踝dorsiflexor疲劳的影响在下肢生物力学羽毛球正手和反手刺。前面。Bioeng。Biotechnol。11:1013100。doi: 10.3389 / fbioe.2023.1013100
收到:2022年8月06;接受:2023年1月20日;
发表:2023年1月30日。
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